我想这会很有帮助。这里，ROW_NUMBER() OVER(分区由res1。Title ORDER BY res1.Id)作为num来区分重复的行。

delete FROM
(SELECT res1.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY res1.Title ORDER BY res1.Id)as num
 FROM 
(select * from [dbo].[tbl_countries])as res1
)as res2
WHERE res2.num > 1

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0)，因为在出现平局的情况下，保留哪一行是任意的。

例如，要以RowID顺序保存最新的一个，您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效，因为它不需要自连接。

然而，情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划，而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组，每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组)，还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行，然后截断原始的行并将它们复制回来，以最大限度地减少日志记录，而不是删除非常高比例的行。

在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。

在过去，我使用了自连接来实现这一点，尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField

我更喜欢CTE从sql server表中删除重复的行

强烈推荐阅读本文::http://codaffection.com/sql-server-article/delete-duplicate-rows-in-sql-server/

保持原创性

WITH CTE AS
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1,col2,col3 ORDER BY col1,col2,col3) AS RN
FROM MyTable
)

DELETE FROM CTE WHERE RN<>1

不保留原创

WITH CTE AS
(SELECT *,R=RANK() OVER (ORDER BY col1,col2,col3)
FROM MyTable)
 
DELETE CTE
WHERE R IN (SELECT R FROM CTE GROUP BY R HAVING COUNT(*)>1)

如果重复行的所有列都是相同的，那么下面的查询可以用来删除重复的记录。

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

现在让我们看看elasticalsearch表，这个表有重复的行，Id是相同的uniq字段。我们知道如果某个id存在于某个组条件下，那么我们可以删除该组作用域之外的其他行。我的举止表明了这一标准。

很多情况下，这个线程是在类似的状态，我。只需根据删除重复(重复)行的情况更改目标组条件。

DELETE 
FROM elasticalsearch
WHERE Id NOT IN 
               (SELECT min(Id)
                     FROM elasticalsearch
                     GROUP BY FirmId,FilterSearchString
                     ) 

干杯