delete t1
from table t1, table t2
where t1.columnA = t2.columnA
and t1.rowid>t2.rowid

邮政：

delete
from table t1
using table t2
where t1.columnA = t2.columnA
and t1.rowid > t2.rowid

我想提一下这种方法，它可能是有帮助的，并且适用于所有SQL服务器: 通常只有一到两个副本，副本的id和数量是已知的。在这种情况下:

SET ROWCOUNT 1 -- or set to number of rows to be deleted
delete from myTable where RowId = DuplicatedID
SET ROWCOUNT 0

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0)，因为在出现平局的情况下，保留哪一行是任意的。

例如，要以RowID顺序保存最新的一个，您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效，因为它不需要自连接。

然而，情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划，而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组，每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组)，还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行，然后截断原始的行并将它们复制回来，以最大限度地减少日志记录，而不是删除非常高比例的行。

另一个简单的解决方案可以在这里粘贴的链接中找到。这个方法很容易掌握，似乎对大多数类似的问题都很有效。虽然它是为SQL Server，但所使用的概念是可以接受的。

以下是链接页面的相关部分:

考虑以下数据:

EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001    2011-01-01
A001    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A003    2011-01-01

那么我们如何删除这些重复的数据呢?

首先，使用以下代码在表中插入一个标识列:

ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)  

使用下面的代码来解决它:

DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
    FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE) 

在postgresql中删除重复行的一个非常简单的方法。

DELETE FROM table1 a
USING table1 b
WHERE a.id < b.id
AND a.column1 = b.column1
AND a.column2 = b.column2;

我想我应该分享我的解决方案，因为它在特殊情况下是有效的。 在我的例子中，有重复值的表没有外键(因为这些值是从另一个db复制的)。

begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2

-- insert distinct values into temp
insert into #temp 
select distinct * 
from  tableName

-- delete from source
delete from tableName 

-- insert into source from temp
insert into tableName 
select * 
from #temp

rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!

PS:在处理这样的事情时，我总是使用事务，这不仅确保了所有事情都作为一个整体执行，而且还允许我在没有任何风险的情况下进行测试。但是当然你应该做个备份，以防万一……