我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
当前回答
DELETE
FROM MyTable
WHERE NOT EXISTS (
SELECT min(RowID)
FROM Mytable
WHERE (SELECT RowID
FROM Mytable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
))
);
其他回答
DELETE
FROM MyTable
WHERE NOT EXISTS (
SELECT min(RowID)
FROM Mytable
WHERE (SELECT RowID
FROM Mytable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
))
);
有时使用软删除机制,其中记录日期以指示删除的日期。在这种情况下,可以使用UPDATE语句根据重复的条目更新该字段。
UPDATE MY_TABLE
SET DELETED = getDate()
WHERE TABLE_ID IN (
SELECT x.TABLE_ID
FROM MY_TABLE x
JOIN (SELECT min(TABLE_ID) id, COL_1, COL_2, COL_3
FROM MY_TABLE d
GROUP BY d.COL_1, d.COL_2, d.COL_3
HAVING count(*) > 1) AS d ON d.COL_1 = x.COL_1
AND d.COL_2 = x.COL_2
AND d.COL_3 = x.COL_3
AND d.TABLE_ID <> x.TABLE_ID
/*WHERE x.COL_4 <> 'D' -- Additional filter*/)
对于包含大约3000万行、重复量有高有低的中等数据表,这种方法非常适用。
创建具有相同结构的新空白表 像这样执行查询 插入tc_category1 SELECT * 从tc_category GROUP BY category_id, application_id count(*) > 然后执行这个查询 插入tc_category1 SELECT * 从tc_category GROUP BY category_id, application_id count(*) = 1
下面的查询用于删除重复的行。本例中的表以ID作为标识列,具有重复数据的列是Column1、Column2和Column3。
DELETE FROM TableName
WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID)
FROM TableName
GROUP BY Column1,
Column2,
Column3
/*Even if ID is not null-able SQL Server treats MAX(ID) as potentially
nullable. Because of semantics of NOT IN (NULL) including the clause
below can simplify the plan*/
HAVING MAX(ID) IS NOT NULL)
下面的脚本显示GROUP BY、HAVING、ORDER BY在一个查询中的用法,并返回带有重复列及其计数的结果。
SELECT YourColumnName,
COUNT(*) TotalCount
FROM YourTableName
GROUP BY YourColumnName
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY COUNT(*) DESC
在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。
在过去,我使用了自连接来实现这一点,尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:
DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField