我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
当前回答
我更喜欢子查询\having count(*) > 1解决方案内部连接,因为我发现它更容易阅读,它很容易变成一个SELECT语句来验证什么将被删除,然后再运行它。
--DELETE FROM table1
--WHERE id IN (
SELECT MIN(id) FROM table1
GROUP BY col1, col2, col3
-- could add a WHERE clause here to further filter
HAVING count(*) > 1
--)
其他回答
另一个简单的解决方案可以在这里粘贴的链接中找到。这个方法很容易掌握,似乎对大多数类似的问题都很有效。虽然它是为SQL Server,但所使用的概念是可以接受的。
以下是链接页面的相关部分:
考虑以下数据:
EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001 2011-01-01
A001 2011-01-01
A002 2011-01-01
A002 2011-01-01
A002 2011-01-01
A003 2011-01-01
那么我们如何删除这些重复的数据呢?
首先,使用以下代码在表中插入一个标识列:
ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)
使用下面的代码来解决它:
DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE)
这个查询为我展示了非常好的性能:
DELETE tbl
FROM
MyTable tbl
WHERE
EXISTS (
SELECT
*
FROM
MyTable tbl2
WHERE
tbl2.SameValue = tbl.SameValue
AND tbl.IdUniqueValue < tbl2.IdUniqueValue
)
它在30秒多一点的时间内从2M的表中删除了1M行(50%重复)
在postgresql中删除重复行的一个非常简单的方法。
DELETE FROM table1 a
USING table1 b
WHERE a.id < b.id
AND a.column1 = b.column1
AND a.column2 = b.column2;
CREATE TABLE car(Id int identity(1,1), PersonId int, CarId int)
INSERT INTO car(PersonId,CarId)
VALUES(1,2),(1,3),(1,2),(2,4)
--SELECT * FROM car
;WITH CTE as(
SELECT ROW_NUMBER() over (PARTITION BY personid,carid order by personid,carid) as rn,Id,PersonID,CarId from car)
DELETE FROM car where Id in(SELECT Id FROM CTE WHERE rn>1)
我更喜欢子查询\having count(*) > 1解决方案内部连接,因为我发现它更容易阅读,它很容易变成一个SELECT语句来验证什么将被删除,然后再运行它。
--DELETE FROM table1
--WHERE id IN (
SELECT MIN(id) FROM table1
GROUP BY col1, col2, col3
-- could add a WHERE clause here to further filter
HAVING count(*) > 1
--)