我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
当前回答
下面的查询用于删除重复的行。本例中的表以ID作为标识列,具有重复数据的列是Column1、Column2和Column3。
DELETE FROM TableName
WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID)
FROM TableName
GROUP BY Column1,
Column2,
Column3
/*Even if ID is not null-able SQL Server treats MAX(ID) as potentially
nullable. Because of semantics of NOT IN (NULL) including the clause
below can simplify the plan*/
HAVING MAX(ID) IS NOT NULL)
下面的脚本显示GROUP BY、HAVING、ORDER BY在一个查询中的用法,并返回带有重复列及其计数的结果。
SELECT YourColumnName,
COUNT(*) TotalCount
FROM YourTableName
GROUP BY YourColumnName
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY COUNT(*) DESC
其他回答
这个查询为我展示了非常好的性能:
DELETE tbl
FROM
MyTable tbl
WHERE
EXISTS (
SELECT
*
FROM
MyTable tbl2
WHERE
tbl2.SameValue = tbl.SameValue
AND tbl.IdUniqueValue < tbl2.IdUniqueValue
)
它在30秒多一点的时间内从2M的表中删除了1M行(50%重复)
另一种方法是创建一个具有相同字段和唯一索引的新表。然后将所有数据从旧表移动到新表。自动SQL SERVER忽略(也有一个选项说明如果有重复值该怎么做:忽略,中断或…)重复值。所以我们有相同的表,没有重复的行。如果你不想要唯一索引,传输数据后,你可以放弃它。
特别是对于较大的表,您可以使用DTS (SSIS包导入/导出数据),以便将所有数据快速传输到新的唯一索引表中。700万行只需要几分钟。
删除重复记录
在这种情况下,大于操作符删除除第一条记录以外的所有记录
u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id > u2.id 和u1.email = u2.email
<小于操作符在这种情况下删除除最后一条记录以外的所有记录
u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id < u2.id 和u1.email = u2.email
首先,您可以使用MIN()和Group By选择最小RowId。我们将保留这些行。
SELECT MIN(RowId) as RowId
FROM MyTable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
删除那些不在最小RowId使用范围内的RowId
DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN()
最后的查询:
DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN(
SELECT MIN(RowId) as RowId
FROM MyTable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
)
你也可以在SQL Fiddle中检查我的答案
delete t1
from table t1, table t2
where t1.columnA = t2.columnA
and t1.rowid>t2.rowid
邮政:
delete
from table t1
using table t2
where t1.columnA = t2.columnA
and t1.rowid > t2.rowid