我更喜欢CTE从sql server表中删除重复的行

强烈推荐阅读本文::http://codaffection.com/sql-server-article/delete-duplicate-rows-in-sql-server/

保持原创性

WITH CTE AS
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1,col2,col3 ORDER BY col1,col2,col3) AS RN
FROM MyTable
)

DELETE FROM CTE WHERE RN<>1

不保留原创

WITH CTE AS
(SELECT *,R=RANK() OVER (ORDER BY col1,col2,col3)
FROM MyTable)
 
DELETE CTE
WHERE R IN (SELECT R FROM CTE GROUP BY R HAVING COUNT(*)>1)

我想我应该分享我的解决方案，因为它在特殊情况下是有效的。 在我的例子中，有重复值的表没有外键(因为这些值是从另一个db复制的)。

begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2

-- insert distinct values into temp
insert into #temp 
select distinct * 
from  tableName

-- delete from source
delete from tableName 

-- insert into source from temp
insert into tableName 
select * 
from #temp

rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!

PS:在处理这样的事情时，我总是使用事务，这不仅确保了所有事情都作为一个整体执行，而且还允许我在没有任何风险的情况下进行测试。但是当然你应该做个备份，以防万一……

在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。

在过去，我使用了自连接来实现这一点，尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField

这是另一篇关于删除重复的好文章。

它讨论了为什么它很难:“SQL是基于关系代数的，在关系代数中不能出现重复，因为在一个集合中不允许重复。”

临时表解决方案，以及两个mysql示例。

将来，您是打算在数据库级别还是从应用程序的角度防止它?我建议数据库级别，因为你的数据库应该负责维护引用完整性，开发人员只会造成问题;)

DELETE
FROM
    table_name T1
WHERE
    rowid > (
        SELECT
            min(rowid)
        FROM
            table_name T2
        WHERE
            T1.column_name = T2.column_name
    );

有时使用软删除机制，其中记录日期以指示删除的日期。在这种情况下，可以使用UPDATE语句根据重复的条目更新该字段。

UPDATE MY_TABLE
   SET DELETED = getDate()
 WHERE TABLE_ID IN (
    SELECT x.TABLE_ID
      FROM MY_TABLE x
      JOIN (SELECT min(TABLE_ID) id, COL_1, COL_2, COL_3
              FROM MY_TABLE d
             GROUP BY d.COL_1, d.COL_2, d.COL_3
            HAVING count(*) > 1) AS d ON d.COL_1 = x.COL_1
                                     AND d.COL_2 = x.COL_2
                                     AND d.COL_3 = x.COL_3
                                     AND d.TABLE_ID <> x.TABLE_ID
             /*WHERE x.COL_4 <> 'D' -- Additional filter*/)

对于包含大约3000万行、重复量有高有低的中等数据表，这种方法非常适用。