我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。

当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。

MyTable

RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null

我该怎么做呢?


当前回答

这是另一篇关于删除重复的好文章。

它讨论了为什么它很难:“SQL是基于关系代数的,在关系代数中不能出现重复,因为在一个集合中不允许重复。”

临时表解决方案,以及两个mysql示例。

将来,您是打算在数据库级别还是从应用程序的角度防止它?我建议数据库级别,因为你的数据库应该负责维护引用完整性,开发人员只会造成问题;)

其他回答

我想提一下这种方法,它可能是有帮助的,并且适用于所有SQL服务器: 通常只有一到两个副本,副本的id和数量是已知的。在这种情况下:

SET ROWCOUNT 1 -- or set to number of rows to be deleted
delete from myTable where RowId = DuplicatedID
SET ROWCOUNT 0

如果您想预览要删除的行,并控制要保留的重复行。参见http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/

with MYCTE as (
  SELECT ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY DuplicateKey1
                ,DuplicateKey2 -- optional
    ORDER BY CreatedAt -- the first row among duplicates will be kept, other rows will be removed
  ) RN
  FROM MyTable
)
DELETE FROM MYCTE
WHERE RN > 1

下面的查询用于删除重复的行。本例中的表以ID作为标识列,具有重复数据的列是Column1、Column2和Column3。

DELETE FROM TableName
WHERE  ID NOT IN (SELECT MAX(ID)
                  FROM   TableName
                  GROUP  BY Column1,
                            Column2,
                            Column3
                  /*Even if ID is not null-able SQL Server treats MAX(ID) as potentially
                    nullable. Because of semantics of NOT IN (NULL) including the clause
                    below can simplify the plan*/
                  HAVING MAX(ID) IS NOT NULL) 

下面的脚本显示GROUP BY、HAVING、ORDER BY在一个查询中的用法,并返回带有重复列及其计数的结果。

SELECT YourColumnName,
       COUNT(*) TotalCount
FROM   YourTableName
GROUP  BY YourColumnName
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER  BY COUNT(*) DESC 

另一种方法是创建一个具有相同字段和唯一索引的新表。然后将所有数据从旧表移动到新表。自动SQL SERVER忽略(也有一个选项说明如果有重复值该怎么做:忽略,中断或…)重复值。所以我们有相同的表,没有重复的行。如果你不想要唯一索引,传输数据后,你可以放弃它。

特别是对于较大的表,您可以使用DTS (SSIS包导入/导出数据),以便将所有数据快速传输到新的唯一索引表中。700万行只需要几分钟。

通过使用下面的查询,我们可以基于单列或多列删除重复的记录。下面的查询是基于两列进行删除。表名为:testing,列名为empno,empname

DELETE FROM testing WHERE empno not IN (SELECT empno FROM (SELECT empno, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
or empname not in
(select empname from (select empname,row_number() over(PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)