通过使用下面的查询，我们可以基于单列或多列删除重复的记录。下面的查询是基于两列进行删除。表名为:testing，列名为empno,empname

DELETE FROM testing WHERE empno not IN (SELECT empno FROM (SELECT empno, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
or empname not in
(select empname from (select empname,row_number() over(PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)

下面的查询用于删除重复的行。本例中的表以ID作为标识列，具有重复数据的列是Column1、Column2和Column3。

DELETE FROM TableName
WHERE  ID NOT IN (SELECT MAX(ID)
                  FROM   TableName
                  GROUP  BY Column1,
                            Column2,
                            Column3
                  /*Even if ID is not null-able SQL Server treats MAX(ID) as potentially
                    nullable. Because of semantics of NOT IN (NULL) including the clause
                    below can simplify the plan*/
                  HAVING MAX(ID) IS NOT NULL) 

下面的脚本显示GROUP BY、HAVING、ORDER BY在一个查询中的用法，并返回带有重复列及其计数的结果。

SELECT YourColumnName,
       COUNT(*) TotalCount
FROM   YourTableName
GROUP  BY YourColumnName
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER  BY COUNT(*) DESC 

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0)，因为在出现平局的情况下，保留哪一行是任意的。

例如，要以RowID顺序保存最新的一个，您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效，因为它不需要自连接。

然而，情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划，而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组，每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组)，还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行，然后截断原始的行并将它们复制回来，以最大限度地减少日志记录，而不是删除非常高比例的行。

在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。

在过去，我使用了自连接来实现这一点，尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField

创建另一个由原始值组成的表:

CREATE TABLE table2 AS SELECT *, COUNT(*) FROM table1 GROUP BY name HAVING COUNT (*) > 0

创建具有相同结构的新空白表 像这样执行查询 插入tc_category1 SELECT * 从tc_category GROUP BY category_id, application_id count(*) > 然后执行这个查询 插入tc_category1 SELECT * 从tc_category GROUP BY category_id, application_id count(*) = 1