对于表结构

MyTable

RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null

删除重复项的查询:

DELETE t1
FROM MyTable t1
INNER JOIN MyTable t2
WHERE t1.RowID > t2.RowID
  AND t1.Col1 = t2.Col1
  AND t1.Col2=t2.Col2
  AND t1.Col3=t2.Col3;

我假设RowID是一种自动递增，其余列有重复的值。

另一个简单的解决方案可以在这里粘贴的链接中找到。这个方法很容易掌握，似乎对大多数类似的问题都很有效。虽然它是为SQL Server，但所使用的概念是可以接受的。

以下是链接页面的相关部分:

考虑以下数据:

EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001    2011-01-01
A001    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A003    2011-01-01

那么我们如何删除这些重复的数据呢?

首先，使用以下代码在表中插入一个标识列:

ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)  

使用下面的代码来解决它:

DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
    FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE) 

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0)，因为在出现平局的情况下，保留哪一行是任意的。

例如，要以RowID顺序保存最新的一个，您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效，因为它不需要自连接。

然而，情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划，而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组，每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组)，还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行，然后截断原始的行并将它们复制回来，以最大限度地减少日志记录，而不是删除非常高比例的行。

如果重复行的所有列都是相同的，那么下面的查询可以用来删除重复的记录。

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

使用这个

WITH tblTemp as
(
SELECT ROW_NUMBER() Over(PARTITION BY Name,Department ORDER BY Name)
   As RowNumber,* FROM <table_name>
)
DELETE FROM tblTemp where RowNumber >1

有时使用软删除机制，其中记录日期以指示删除的日期。在这种情况下，可以使用UPDATE语句根据重复的条目更新该字段。

UPDATE MY_TABLE
   SET DELETED = getDate()
 WHERE TABLE_ID IN (
    SELECT x.TABLE_ID
      FROM MY_TABLE x
      JOIN (SELECT min(TABLE_ID) id, COL_1, COL_2, COL_3
              FROM MY_TABLE d
             GROUP BY d.COL_1, d.COL_2, d.COL_3
            HAVING count(*) > 1) AS d ON d.COL_1 = x.COL_1
                                     AND d.COL_2 = x.COL_2
                                     AND d.COL_3 = x.COL_3
                                     AND d.TABLE_ID <> x.TABLE_ID
             /*WHERE x.COL_4 <> 'D' -- Additional filter*/)

对于包含大约3000万行、重复量有高有低的中等数据表，这种方法非常适用。