我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。

当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。

MyTable

RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null

我该怎么做呢?


当前回答

我想提一下这种方法,它可能是有帮助的,并且适用于所有SQL服务器: 通常只有一到两个副本,副本的id和数量是已知的。在这种情况下:

SET ROWCOUNT 1 -- or set to number of rows to be deleted
delete from myTable where RowId = DuplicatedID
SET ROWCOUNT 0

其他回答

删除重复记录

在这种情况下,大于操作符删除除第一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id > u2.id 和u1.email = u2.email

<小于操作符在这种情况下删除除最后一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id < u2.id 和u1.email = u2.email

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0),因为在出现平局的情况下,保留哪一行是任意的。

例如,要以RowID顺序保存最新的一个,您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效,因为它不需要自连接。

然而,情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划,而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组,每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组),还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行,然后截断原始的行并将它们复制回来,以最大限度地减少日志记录,而不是删除非常高比例的行。

哦,当然。使用临时表。如果你想要一个“工作”的单一的、性能不太好的语句,你可以使用:

DELETE FROM MyTable WHERE NOT RowID IN
    (SELECT 
        (SELECT TOP 1 RowID FROM MyTable mt2 
        WHERE mt2.Col1 = mt.Col1 
        AND mt2.Col2 = mt.Col2 
        AND mt2.Col3 = mt.Col3) 
    FROM MyTable mt)

基本上,对于表中的每一行,子选择将查找与所考虑行的完全相同的所有行的顶部RowID。因此,您最终会得到一个表示“原始”非重复行的RowIDs列表。

创建另一个由原始值组成的表:

CREATE TABLE table2 AS SELECT *, COUNT(*) FROM table1 GROUP BY name HAVING COUNT (*) > 0

首先,您可以使用MIN()和Group By选择最小RowId。我们将保留这些行。

   SELECT MIN(RowId) as RowId
   FROM MyTable 
   GROUP BY Col1, Col2, Col3

删除那些不在最小RowId使用范围内的RowId

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN()

最后的查询:

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN(

    SELECT MIN(RowId) as RowId
    FROM MyTable 
    GROUP BY Col1, Col2, Col3
)

你也可以在SQL Fiddle中检查我的答案