创建另一个由原始值组成的表:

CREATE TABLE table2 AS SELECT *, COUNT(*) FROM table1 GROUP BY name HAVING COUNT (*) > 0

另一个简单的解决方案可以在这里粘贴的链接中找到。这个方法很容易掌握，似乎对大多数类似的问题都很有效。虽然它是为SQL Server，但所使用的概念是可以接受的。

以下是链接页面的相关部分:

考虑以下数据:

EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001    2011-01-01
A001    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A003    2011-01-01

那么我们如何删除这些重复的数据呢?

首先，使用以下代码在表中插入一个标识列:

ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)  

使用下面的代码来解决它:

DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
    FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE) 

alter table MyTable add sno int identity(1,1)
    delete from MyTable where sno in
    (
    select sno from (
    select *,
    RANK() OVER ( PARTITION BY RowID,Col3 ORDER BY sno DESC )rank
    From MyTable
    )T
    where rank>1
    )

    alter table MyTable 
    drop  column sno

删除重复记录

在这种情况下，大于操作符删除除第一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id > u2.id 和u1.email = u2.email

<小于操作符在这种情况下删除除最后一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id < u2.id 和u1.email = u2.email

从应用程序级别(不幸的是)。我同意防止重复的正确方法是在数据库级别上使用唯一的索引，但是在SQL Server 2005中，一个索引只能是900字节，而我的varchar(2048)字段打破了这一规定。

我不知道它的性能如何，但我认为您可以编写一个触发器来强制执行这一点，即使您不能直接使用索引。喜欢的东西:

-- given a table stories(story_id int not null primary key, story varchar(max) not null)
CREATE TRIGGER prevent_plagiarism 
ON stories 
after INSERT, UPDATE 
AS 
    DECLARE @cnt AS INT 

    SELECT @cnt = Count(*) 
    FROM   stories 
           INNER JOIN inserted 
                   ON ( stories.story = inserted.story 
                        AND stories.story_id != inserted.story_id ) 

    IF @cnt > 0 
      BEGIN 
          RAISERROR('plagiarism detected',16,1) 

          ROLLBACK TRANSACTION 
      END 

另外，varchar(2048)对我来说听起来很可疑(生活中有些东西是2048字节，但这很少见);它真的应该不是varchar(max)吗?

有时使用软删除机制，其中记录日期以指示删除的日期。在这种情况下，可以使用UPDATE语句根据重复的条目更新该字段。

UPDATE MY_TABLE
   SET DELETED = getDate()
 WHERE TABLE_ID IN (
    SELECT x.TABLE_ID
      FROM MY_TABLE x
      JOIN (SELECT min(TABLE_ID) id, COL_1, COL_2, COL_3
              FROM MY_TABLE d
             GROUP BY d.COL_1, d.COL_2, d.COL_3
            HAVING count(*) > 1) AS d ON d.COL_1 = x.COL_1
                                     AND d.COL_2 = x.COL_2
                                     AND d.COL_3 = x.COL_3
                                     AND d.TABLE_ID <> x.TABLE_ID
             /*WHERE x.COL_4 <> 'D' -- Additional filter*/)

对于包含大约3000万行、重复量有高有低的中等数据表，这种方法非常适用。