答案已经提供了很多次，但关于何时使用每一个的问题是设计时的决定。我认为，尝试将通用方法定义捆绑到不同的接口中，并将它们拉到适当抽象级别的类中是一种很好的做法。当最好定义一个实现一组简洁接口的非抽象类时，将一组通用的抽象和虚拟方法定义转储到一个类中会使该类不可实例化。一如既往，这取决于什么最适合您的应用程序特定需求。

答案已经提供了很多次，但关于何时使用每一个的问题是设计时的决定。我认为，尝试将通用方法定义捆绑到不同的接口中，并将它们拉到适当抽象级别的类中是一种很好的做法。当最好定义一个实现一组简洁接口的非抽象类时，将一组通用的抽象和虚拟方法定义转储到一个类中会使该类不可实例化。一如既往，这取决于什么最适合您的应用程序特定需求。

如果一个类从这个抽象类派生，那么它将被强制重写抽象成员。这与虚修饰符不同，虚修饰符指定可以可选地重写成员。

抽象函数或方法是由类公开的公共“操作名称”，其目的与抽象类一起，主要是在对象设计中针对对象必须实现的结构提供一种形式的约束。

事实上，从其抽象类继承的类必须为该方法提供一个实现，通常编译器在不实现时会引发错误。

使用抽象类和方法非常重要，主要是为了避免在设计类时关注实现细节，从而导致类结构与实现过于相关，从而在它们之间协作的类之间创建依赖关系和耦合。

虚拟函数或方法只是一种模拟类的公共行为的方法，但我们可以在继承链中自由修改它，因为我们认为子类可能需要为该行为实现一些特定的扩展。

它们都代表了面向对象范式中的一种多元化。

我们可以一起使用抽象方法和虚拟函数来支持一个好的继承模型。

我们为解决方案的主要对象设计了一个很好的抽象结构，然后通过定位那些更易于进一步专门化的对象来创建基本实现，我们将这些对象作为虚拟对象，最后我们专门化我们的基本实现，最终“覆盖”继承的虚拟对象。

图.-命题的传统三重分类。

在道义逻辑（义务和许可的研究）中，每个命题都是强制性的（“必须”运算符）、可选的（“可能”运算符）或不允许的（“不得”运算符），任何命题都不属于这三类中的一类。

此外，允许（“可能”运算符）命题是强制性或可选的命题，不允许（“未必”运算符）的命题是不允许或可选的，非可选（“必须或不得”运算符）是强制性或不允许的命题。

特别是，强制性命题是允许的，而不允许的命题是不允许的。

将这些运算符应用于命题“方法被覆盖”会产生以下命题：

抽象（纯）/具体方法：该方法必须被重写/不能被重写；virtual/real（final）方法：该方法可以被重写/不能被重写。

特别是，抽象方法是虚拟的，而真实方法是具体的。

抽象函数不能有主体，必须由子类重写

虚函数将有一个主体，并且可以或不可以被子类重写