/***对仅保留唯一值的数组进行重复数据消除。*使用哈希表（js对象）过滤重复项。*保持数组元素的顺序。*该算法对于大型阵列（线性时间）特别有效。*/函数数组UniqueFast（arr）{var seen＝｛｝；var结果=[]；变量i，长度=arr.length；对于（i=0；i<len；i++）{var项目=arr[i]；//哈希表查找if（！seed[item]）{result.push（项）；seed[项目]=真；}}返回结果；}/////测试var array1=[“Vijendra”，“Singh”]；var array2=[“Singh”，“Shakya”]；var result=arrayUniqueFast（array1.concat（array2））；document.write（'<br>result:'+result）；

有关阵列重复数据消除的其他方法，请参阅我的基准测试：https://jsperf.com/de-duplicate-an-array-keeping-only-unique-values

在Dojo 1.6中+

var unique = []; 
var array1 = ["Vijendra","Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];
var array3 = array1.concat(array2); // Merged both arrays

dojo.forEach(array3, function(item) {
    if (dojo.indexOf(unique, item) > -1) return;
    unique.push(item); 
});

使现代化

参见工作代码。

http://jsfiddle.net/UAxJa/1/

我简化了这个答案的最佳部分，并将其转化为一个很好的函数：

function mergeUnique(arr1, arr2){
    return arr1.concat(arr2.filter(function (item) {
        return arr1.indexOf(item) === -1;
    }));
}

这是我需要合并（或返回两个数组的并集）时使用的函数。

var union = function (a, b) {
  for (var i = 0; i < b.length; i++)
    if (a.indexOf(b[i]) === -1)
      a.push(b[i]);
  return a;
};

var a = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'];
var b = [2, 3, 4, 'b', 'c', 'd'];

a = union(a, b);
//> [1, 2, 3, "a", "b", "c", 4, "d"]

var array1 = ["Vijendra", "Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];

var array3 = union(array1, array2);
//> ["Vijendra", "Singh", "Shakya"]

最简单的方法是使用concat（）合并数组，然后使用filter（）删除重复项，或者使用concat（）将合并的数组放入Set（）中。

第一种方式：

const firstArray = [1,2, 2];
const secondArray = [3,4];
// now lets merge them
const mergedArray = firstArray.concat(secondArray); // [1,2,2,3,4]
//now use filter to remove dups
const removeDuplicates = mergedArray.filter((elem, index) =>  mergedArray.indexOf(elem) === index); // [1,2,3, 4]

第二种方式（但对UI有性能影响）：

const firstArray = [1,2, 2];
const secondArray = [3,4];
// now lets merge them
const mergedArray = firstArray.concat(secondArray); // [1,2,2,3,4]
const removeDuplicates = new Set(mergedArray);

ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。