构建一个测试人员来检查一些面向性能的答案的速度。请随意添加更多内容。到目前为止，Set是最简单和最快的选项（随着记录数量的增加，它的边距会更大），至少对于简单的number类型来说是如此。

常量记录=10000，//每个阵列的最大记录数max_int=100，//每个数组的最大整数值dup_rate=.5//复制率让perf={}，//性能记录器，ts＝0，te＝0，array1=[]，//初始化数组array2＝[]，array1b＝[]，array2b＝[]，a=[]；//填充随机化数组for（设i=0；i<记录；i++）{设r=Math.random（），n=r*max_int；如果（Math.random（）<.5）{array1.push（n）；r<dup_rate&&array2.push（n）；}其他{阵列2.push（n）；r<dup_rate&&array1.push（n）；}}//缺少rfdc的简单深度副本，以防有人想要使用更复杂的数据类型进行测试array1b=JSON.parse（JSON.stringify（array1））；array2b=JSON.parse（JSON.stringfy（array2））；console.log（'数组1中的记录：'，array1.length，array1b.length）；console.log（'数组2中的记录：'，array2.length，array2b.length）；//试验方法1（jsperf per@Pitouli）ts=performance.now（）；for（设i=0；i<array2.length；i++）如果（array1.indexOf（array2[i]）==-1）array1.push（array2[i]）//修改数组1te=performance.now（）；perf.m1=te-ts；console.log（'方法1合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m1）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1//测试方法2（经典的Each）ts=performance.now（）；array2.forEach（v=>array1.includes（v）？null:array1.push（v））//修改数组1te=performance.now（）；perf.m2=te-ts；console.log（'方法2合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m2中）；//测试方法3（最简单的本机选项）ts=performance.now（）；a=[…新集合（[…array1，…array2]）]//不修改源阵列te=performance.now（）；perf.m3=te-ts；console.log（'方法3合并'，a.length，'记录在：'，perf.m3）；//测试方法4（选定答案）ts=performance.now（）；a=阵列1.concat（阵列2）//不修改源阵列for（设i=0；i<a.length；++i）{for（设j=i+1；j<a.length；++j）{如果（a[i]===a[j]）a.接头（j-，1）；}}te=performance.now（）；perf.m4=te-ts；console.log（'Method 4 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；//试验方法5（@Kamil Kielczewski）ts=performance.now（）；函数K（arr1，arr2）{设r=[]，h＝{}；而（arr1.length）{设e=arr1.shift（）//修改数组1如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}而（arr2.长度）{设e=arr2.shift（）//修改数组2如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}返回r；}a=K（阵列1，阵列2）；te=performance.now（）；perf.m5=te-ts；console.log（'Method 5 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1array2=JSON.parse（JSON.stringfy（array2b））//重置阵列2for（设i=1；i<6；i++）{console.log（'方法：'，i，'速度为'，（perf[m'+i]/perf.m1*100）.toFixed（2），'方法1的%'）；}

/***对仅保留唯一值的数组进行重复数据消除。*使用哈希表（js对象）过滤重复项。*保持数组元素的顺序。*该算法对于大型阵列（线性时间）特别有效。*/函数数组UniqueFast（arr）{var seen＝｛｝；var结果=[]；变量i，长度=arr.length；对于（i=0；i<len；i++）{var项目=arr[i]；//哈希表查找if（！seed[item]）{result.push（项）；seed[项目]=真；}}返回结果；}/////测试var array1=[“Vijendra”，“Singh”]；var array2=[“Singh”，“Shakya”]；var result=arrayUniqueFast（array1.concat（array2））；document.write（'<br>result:'+result）；

有关阵列重复数据消除的其他方法，请参阅我的基准测试：https://jsperf.com/de-duplicate-an-array-keeping-only-unique-values

表演

今天2020.10.15我在Chrome v86、Safari v13.1.2和Firefox v81上对MacOs HighSierra 10.13.6进行了测试，以确定所选的解决方案。

后果

适用于所有浏览器

解决方案H快速/最快解决方案L很快解决方案D在大型阵列的chrome上速度最快解决方案G在小阵列上速度很快解决方案M对于小型阵列来说是最慢的解决方案E对于大型阵列来说是最慢的

细节

我执行两个测试用例：

对于2元素数组-您可以在此处运行对于10000个元素数组-您可以在这里运行

关于解决方案A.BCDEGHJLM在下面的片段中显示

// https://stackoverflow.com/a/10499519/860099函数A（arr1，arr2）{返回_并集（arr1，arr2）}// https://stackoverflow.com/a/53149853/860099函数B（arr1，arr2）{return _.unionWith（arr1，arr2，_.isEqual）；}// https://stackoverflow.com/a/27664971/860099函数C（arr1，arr2）{return[…new Set（[…arr1，…arr2]）]}// https://stackoverflow.com/a/48130841/860099函数D（arr1，arr2）{return Array.from（新集合（arr1.concat（arr2）））}// https://stackoverflow.com/a/23080662/860099函数E（arr1，arr2）{return arr1.concat（arr2.filter（（项）=>arr1.indexOf（项）<0））}// https://stackoverflow.com/a/28631880/860099函数G（arr1，arr2）{var哈希＝｛｝；变量i；对于（i=0；i<arr1.length；i++）{hash[arr1[i]=真；}对于（i=0；i<arr2.length；i++）{hash[ar2[i]=真；}return Object.keys（哈希）；}// https://stackoverflow.com/a/13847481/860099函数H（a，b）{var哈希＝｛｝；var ret=[]；对于（var i=0；i<a.length；i++）{变量e=a[i]；if（！hash[e]）{hash[e]=真；ret.push（e）；}}对于（var i=0；i<b.length；i++）{变量e=b[i]；if（！hash[e]）{hash[e]=真；ret.push（e）；}}返回ret；}// https://stackoverflow.com/a/1584377/860099函数J（arr1，arr2）{函数arrayUnique（数组）{var a=array.contat（）；对于（var i=0；i<a.length；++i）{对于（var j=i+1；j<a.length；++j）{如果（a[i]===a[j]）a.接头（j-，1）；}}返回a；}return arrayUnique（arr1.concat（arr2））；}// https://stackoverflow.com/a/25120770/860099函数L（array1，array2）{常量数组3=数组1.slice（0）；设len1=阵列长度；设len2=阵列2.length；常量assoc＝｛｝；而（len1--）{assoc[array1[len1]]=空；}而（len2--）{设itm=array2[len2]；if（assoc[itm]==未定义）｛//消除indexOf调用array3.push（itm）；assoc[itm]=空；}}返回数组3；}// https://stackoverflow.com/a/39336712/860099函数M（arr1，arr2）{常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}返回联合（重复数据消除（arr1））（arr2）}// -------------//测试// -------------var array1=[“Vijendra”，“Singh”]；var array2=[“Singh”，“Shakya”]；[A、B、C、D、E、G、H、J、L、M]。对于每个（f=>{console.log（`${f.name}[${f（[…array1]，[…array2]）}]`）；})<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/4.17.20/lodash.min.js“integrity=”sha512-90vH1Z83AJY9DmlWa8WkjkV79yfS2n2Oxhsi2dZbIv0nC4E6m5AbH8Nh156kkM7JePmqD6tcZsfad1ueoaovww==“crossrorigin=”匿名“></script>此代码段仅显示性能测试中使用的函数-它本身不执行测试！

下面是chrome的示例测试运行

更新

我删除了案例F、I、K，因为它们修改了输入数组，基准测试给出了错误的结果

如果您有非常大的列表，则不执行此操作，因为已经记录了许多解决方案，所以这不适合合并，但我用此解决方案解决了我的问题（因为大多数数组过滤解决方案都适用于简单数组）

const uniqueVehiclesServiced = 
  invoice.services.sort().filter(function(item, pos, ary) {
    const firstIndex = invoice.services.findIndex((el, i, arr) => el.product.vin === item.product.vin)

  return !pos || firstIndex == pos;
});

ES6提供了一种单线解决方案，通过使用析构函数和集合来合并多个数组而不重复。

const array1 = ['a','b','c'];
const array2 = ['c','c','d','e'];
const array3 = [...new Set([...array1,...array2])];
console.log(array3); // ["a", "b", "c", "d", "e"]

var array1=[“一”，“二”]；var array2=[“two”，“three”]；var collectionOfTwoArrays=[…array1，…array2]；var uniqueList=array=>[…new Set（array）]；console.log（'集合：'）；console.log（collectionOfTwoArrays）；console.log（'没有重复项的集合：'）；console.log（uniqueList（collectionOfTwoArrays））；