ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。

如果您纯粹使用underscore.js，它没有unionWith、unionBy

您可以尝试：_uniq（_.union（arr1，arr2），（obj）=>obj.key）（key是每个对象的关键参数）这将有助于在两个数组合并后获得唯一性。

Array.prototype.union = function (other_array) {
/* you can include a test to check whether other_array really is an array */
  other_array.forEach(function(v) { if(this.indexOf(v) === -1) {this.push(v);}}, this);    
}

对于大型输入，更好的选择是对数组进行排序。然后合并它们。

function sortFunction(a, b) {
        return a - b;
}

arr1.sort(sortFunction);
arr2.sort(sortFunction);

function mergeDedup(arr1, arr2) {

    var i = 0, j = 0, result = [];
    while (i < arr1.length && j < arr2.length) {

        if (arr1[i] < arr2[j]) {
            writeIfNotSameAsBefore(result, arr1[i]);
            i++;
        }
        else if (arr1[i] > arr2[j]) {
            writeIfNotSameAsBefore(result, arr2[j]);
            j++;
        }
        else {
            writeIfNotSameAsBefore(result, arr1[i]);
            i++;
            j++;
        }

    }

    while (i < arr1.length) {
        writeIfNotSameAsBefore(result, arr1[i]);
        i++;
    }

    while (j < arr2.length) {
        writeIfNotSameAsBefore(result, arr2[j]);
        j++;
    }
    return result;
}

function writeIfNotSameAsBefore(arr, item) {
    if (arr[arr.length - 1] !== item) {
        arr[arr.length] = item;
    }
    return arr.length;
}

排序将采用O（nlogn+mlogm），其中n和m是数组的长度，O（x）用于合并，其中x=Max（n，m）；

这是我的解决方案https://gist.github.com/4692150深度相等且易于使用的结果：

function merge_arrays(arr1,arr2)
{
   ... 
   return {first:firstPart,common:commonString,second:secondPart,full:finalString}; 
}

console.log(merge_arrays(
[
[1,"10:55"] ,
[2,"10:55"] ,
[3,"10:55"]
],[
[3,"10:55"] ,
[4,"10:55"] ,
[5,"10:55"]
]).second);

result:
[
[4,"10:55"] ,
[5,"10:55"]
]

用法：https://gist.github.com/samad-aghaei/7250ffb74ed80732debb1cbb14d2bfb0

var _uniqueMerge = function(opts, _ref){
    for(var key in _ref)
        if (_ref && _ref[key] && _ref[key].constructor && _ref[key].constructor === Object)
          _ref[key] = _uniqueMerge((opts ? opts[key] : null), _ref[key] );
        else if(opts && opts.hasOwnProperty(key))
          _ref[key] = opts[key];
        else _ref[key] = _ref[key][1];
    return _ref;
}