我不认为这真的可以有一个通用的规则。在许多情况下，我避免使用SELECT *，但我也使用过SELECT *非常有用的数据框架。

和所有事情一样，有收益也有成本。我认为收益与成本的等式的一部分是你对数据结构有多少控制。在SELECT *工作良好的情况下，数据结构受到严格控制(它是零售软件)，因此没有太大的风险，有人会将一个巨大的BLOB字段发送到表中。

如果您将字段添加到表中，它们将自动包含在使用select *的所有查询中。这看起来很方便，但它会使您的应用程序变慢，因为您获取的数据比您需要的要多，并且它实际上会在某些时候使您的应用程序崩溃。

在结果的每一行中可以获取多少数据是有限制的。如果向表中添加字段导致结果超过了限制，则在尝试运行查询时将收到错误消息。

这是一种很难发现的错误。您在一个地方做了更改，而在另一个实际上根本不使用新数据的地方它就会崩溃。它甚至可能是一个不太常用的查询，以至于在有人使用它之前需要一段时间，这使得将错误与更改联系起来更加困难。

如果指定希望在结果中显示哪些字段，就不会出现这种开销溢出。

即使您现在希望选择每一列，也可能不希望在某人添加一个或多个新列之后选择每一列。如果您使用SELECT *来编写查询，那么在某些时候，您可能会冒这样的风险，即有人可能会添加一列文本，从而使您的查询运行得更慢，即使您实际上并不需要该列。

如果您添加了想要的新列，这难道不意味着需要更改的代码更少吗?

如果您确实想要使用新列，那么无论如何您都必须对代码进行大量其他更改。你只保存，new_column -只有几个字符的输入。

使用列名进行选择提高了数据库引擎从索引访问数据的可能性，而不是查询表数据。

当数据库模式发生变化时，SELECT *使您的系统暴露在意想不到的性能和功能变化中，因为您要将任何新列添加到表中，即使您的代码还没有准备好使用或显示这些新数据。

一般来说，你必须匹配你的SELECT *…不同类型的数据结构。如果不指定结果到达的顺序，正确排列所有内容可能会很棘手(而且更模糊的字段更容易错过)。

通过这种方式，您可以出于各种原因向表中添加字段(甚至在表中间)，而不会破坏整个应用程序中的sql访问代码。

还有一个更实际的原因:钱。当你使用云数据库时，你必须为数据处理付费，没有任何解释来读取你将立即丢弃的数据。

例如:BigQuery:

查询价格 查询定价是指运行SQL命令和用户定义函数的成本。BigQuery根据一个指标对查询收费:处理的字节数。

和控制投影-避免选择*:

最佳实践:控制投影—只查询所需的列。 投影指的是查询读取的列数。投影多余的列会导致额外的(浪费的)I/O和物化(写入结果)。 使用SELECT *是最昂贵的查询数据的方法。当您使用SELECT *时，BigQuery会对表中的每一列进行全面扫描。