在很多情况下，SELECT *会在应用程序的运行时导致错误，而不是在设计时。它隐藏了应用程序中列更改或坏引用的信息。

可以把它看作是减少应用程序和数据库之间的耦合。

总结一下“代码气味”方面: SELECT *在应用程序和模式之间创建一个动态依赖关系。限制它的使用是使依赖更加明确的一种方法，否则对数据库的更改更有可能使应用程序崩溃。

SELECT语句中的星号“*”是查询中涉及的表中所有列的简写。

性能

简写可能会慢一些，因为:

并不是所有的字段都被索引，这迫使对整个表进行扫描——效率较低 保存到通过线路发送SELECT *的内容可能会导致全表扫描 返回比需要的更多的数据 使用可变长度数据类型返回尾随列会导致搜索开销

维护

当使用SELECT *时:

Someone unfamiliar with the codebase would be forced to consult documentation to know what columns are being returned before being able to make competent changes. Making code more readable, minimizing the ambiguity and work necessary for people unfamiliar with the code saves more time and effort in the long run. If code depends on column order, SELECT * will hide an error waiting to happen if a table had its column order changed. Even if you need every column at the time the query is written, that might not be the case in the future the usage complicates profiling

设计

SELECT *是一个反模式:

查询的目的不那么明显;应用程序使用的列是不透明的 它打破了尽可能使用严格类型的模块化规则。Explicit几乎在所有情况下都更好。

什么时候应该使用“SELECT *”?

如果显式地需要涉及表中的每一列，而不是编写查询时存在的每一列，则使用SELECT *是可以接受的。数据库将在内部将*展开为完整的列列表—没有性能差异。

否则，显式地列出要在查询中使用的每一列—最好是在使用表别名时。

还有一个更实际的原因:钱。当你使用云数据库时，你必须为数据处理付费，没有任何解释来读取你将立即丢弃的数据。

例如:BigQuery:

查询价格 查询定价是指运行SQL命令和用户定义函数的成本。BigQuery根据一个指标对查询收费:处理的字节数。

和控制投影-避免选择*:

最佳实践:控制投影—只查询所需的列。 投影指的是查询读取的列数。投影多余的列会导致额外的(浪费的)I/O和物化(写入结果)。 使用SELECT *是最昂贵的查询数据的方法。当您使用SELECT *时，BigQuery会对表中的每一列进行全面扫描。

如果您真的想要每个列，我没有看到select(*)和命名列之间的性能差异。命名列的驱动程序可能只是为了明确您希望在代码中看到哪些列。

但是，通常情况下，您不希望每个列和select(*)会导致数据库服务器做不必要的工作，并且必须通过网络传递不必要的信息。它不太可能造成明显的问题，除非系统被大量使用或网络连接很慢。

我不认为这真的可以有一个通用的规则。在许多情况下，我避免使用SELECT *，但我也使用过SELECT *非常有用的数据框架。

和所有事情一样，有收益也有成本。我认为收益与成本的等式的一部分是你对数据结构有多少控制。在SELECT *工作良好的情况下，数据结构受到严格控制(它是零售软件)，因此没有太大的风险，有人会将一个巨大的BLOB字段发送到表中。