可以把它看作是减少应用程序和数据库之间的耦合。

总结一下“代码气味”方面: SELECT *在应用程序和模式之间创建一个动态依赖关系。限制它的使用是使依赖更加明确的一种方法，否则对数据库的更改更有可能使应用程序崩溃。

还有一个更实际的原因:钱。当你使用云数据库时，你必须为数据处理付费，没有任何解释来读取你将立即丢弃的数据。

例如:BigQuery:

查询价格 查询定价是指运行SQL命令和用户定义函数的成本。BigQuery根据一个指标对查询收费:处理的字节数。

和控制投影-避免选择*:

最佳实践:控制投影—只查询所需的列。 投影指的是查询读取的列数。投影多余的列会导致额外的(浪费的)I/O和物化(写入结果)。 使用SELECT *是最昂贵的查询数据的方法。当您使用SELECT *时，BigQuery会对表中的每一列进行全面扫描。

可以把它看作是减少应用程序和数据库之间的耦合。

总结一下“代码气味”方面: SELECT *在应用程序和模式之间创建一个动态依赖关系。限制它的使用是使依赖更加明确的一种方法，否则对数据库的更改更有可能使应用程序崩溃。

当您只需要几列时使用SELECT *意味着传输的数据比您需要的多得多。这增加了数据库上的处理，并增加了将数据获取到客户端的延迟。此外，它在加载时将使用更多内存，在某些情况下会使用更多内存，例如大型BLOB文件，这主要是关于效率。

然而，除此之外，在查看查询时更容易看到正在加载哪些列，而不必查找表中的内容。

是的，如果您确实添加了一个额外的列，它会更快，但在大多数情况下，您希望/需要使用查询更改代码以接受新列，并且有可能获得您不想要/期望的列会导致问题。例如，如果获取所有列，然后依赖循环中的顺序来分配变量，然后再添加一个，或者如果列的顺序发生了变化(从备份恢复时就发生过这种情况)，它可能会丢弃所有内容。

这也是为什么在执行INSERT操作时总是要指定列的原因。

引用自这篇文章。

永远不要用“SELECT *”，

我发现使用“SELECT *”的原因只有一个。

如有特殊要求和创建动态环境时添加或删除列，由应用程序代码自动处理。在这种特殊情况下，您不需要更改应用程序和数据库代码，这将自动影响生产环境。在这种情况下，您可以使用“SELECT *”。

If you name the columns in a SELECT statement, they will be returned in the order specified, and may thus safely be referenced by numerical index. If you use "SELECT *", you may end up receiving the columns in arbitrary sequence, and thus can only safely use the columns by name. Unless you know in advance what you'll be wanting to do with any new column that gets added to the database, the most probable correct action is to ignore it. If you're going to be ignoring any new columns that get added to the database, there is no benefit whatsoever to retrieving them.