通过一个例子可以帮助您更好地理解其中的区别。

让我们定义一个返回当前时间的简单函数:

def getTime = System.currentTimeMillis

现在我们将定义一个函数，通过名称，打印两次延迟一秒的时间:

def getTimeByName(f: => Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}

一个值为1:

def getTimeByValue(f: Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}

现在让我们分别调用:

getTimeByName(getTime)
// prints:
// 1514451008323
// 1514451009325

getTimeByValue(getTime)
// prints:
// 1514451024846
// 1514451024846

结果应该可以解释这种差异。这个代码片段可以在这里找到。

我将尝试通过一个简单的用例来解释，而不仅仅是提供一个示例

想象一下，你想要创建一个“唠叨应用程序”，每当你被唠叨时，它就会唠叨你。

检查以下实现:

object main  {

    def main(args: Array[String]) {

        def onTime(time: Long) {
            while(time != time) println("Time to Nag!")
            println("no nags for you!")
        }

        def onRealtime(time: => Long) {
            while(time != time) println("Realtime Nagging executed!")
        }

        onTime(System.nanoTime())
        onRealtime(System.nanoTime())
    }
}

在上述实现中，nagger只在通过名称传递时才会工作 原因是，当通过值传递时，它将被重用，因此值将不会被重新计算，而当通过名称传递时，值将在每次访问变量时重新计算

下面是我编写的一个快速示例，以帮助我的一位正在学习Scala课程的同事。我觉得有趣的是，Martin没有使用之前在讲座中提到的&&问题的答案作为例子。无论如何，我希望这能有所帮助。

val start = Instant.now().toEpochMilli

val calc = (x: Boolean) => {
    Thread.sleep(3000)
    x
}


def callByValue(x: Boolean, y: Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

def callByName(x: Boolean, y: => Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Value " + callByValue(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Name " + callByName(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


Thread.sleep(5000)

代码的输出如下:

========================
Call by Name false
Time 64ms
========================
Call by Value false
Time 3068ms
========================

看到这个:

    object NameVsVal extends App {

  def mul(x: Int, y: => Int) : Int = {
    println("mul")
    x * y
  }
  def add(x: Int, y: Int): Int = {
    println("add")
    x + y
  }
  println(mul(3, add(2, 1)))
}

y: => Int是名称调用。通过名称调用传递的是add(2,1)。这将被延迟计算。因此控制台的输出将是“mul”后面跟着“add”，尽管add似乎是先被调用的。按名称调用相当于传递一个函数指针。 现在将y: => Int改为y: Int。控制台将显示“add”后面跟着“mul”!通常的评估方法。

在互联网上已经有很多关于这个问题的精彩答案。我将把我收集到的关于这个主题的一些解释和例子汇编在一起，以防有人会觉得有用

介绍

cb v值()都未

通常，函数的形参是按值调用形参;也就是说，在计算函数本身之前，从左到右计算参数以确定它们的值

def first(a: Int, b: Int): Int = a
first(3 + 4, 5 + 6) // will be reduced to first(7, 5 + 6), then first(7, 11), and then 7

call-by-name (CBN)

但是，如果我们需要编写一个函数，该函数接受一个表达式作为参数，直到在函数中调用它时才计算该表达式，该怎么办?对于这种情况，Scala提供了名称调用参数。这意味着参数被原原本本地传递到函数中，并且它的赋值是在替换之后进行的

def first1(a: Int, b: => Int): Int = a
first1(3 + 4, 5 + 6) // will be reduced to (3 + 4) and then to 7

名称调用机制将一个代码块传递给调用，每次调用访问参数时，都会执行该代码块并计算该值。在下面的示例中，delayed会打印一条消息，表明方法已被输入。接下来，delayed打印带有其值的消息。最后，延迟返回' t ':

 object Demo {
       def main(args: Array[String]) {
            delayed(time());
       }
    def time() = {
          println("Getting time in nano seconds")
          System.nanoTime
       }
       def delayed( t: => Long ) = {
          println("In delayed method")
          println("Param: " + t)
       }
    }

延迟法 以纳秒计算时间 参数:2027245119786400

每种情况都有利有弊

CBN: +更频繁地终止*在终止下面检查* +的优点是，如果函数体的计算中没有使用相应的形参，则不对函数实参进行计算 -它更慢，它创建了更多的类(意味着程序需要更长的时间来加载)，它消耗更多的内存。

CBV: +它通常比CBN更有效，因为它避免了名称调用所需要的参数表达式的重复重新计算。它只计算每个函数参数一次 +它在命令式效果和副作用方面表现得更好，因为您往往更清楚何时计算表达式。 -它可能会导致一个循环在参数评估*检查下面的终止*

如果不能保证终止怎么办?

-如果表达式e的CBV求值终止，则表达式e的CBN求值也终止 -另一个方向是不对的

Non-termination例子

def first(x:Int, y:Int)=x

首先考虑表达式(1，循环)

CBN:第一次(1，循环)→1 CBV: first(1,loop)→该表达式的约简参数。因为一个是循环，它可以无限地减少参数。它不会终止

每种情况下行为的差异

让我们定义一个方法测试

Def test(x:Int, y:Int) = x * x  //for call-by-value
Def test(x: => Int, y: => Int) = x * x  //for call-by-name

Case1测试(2、3)

test(2,3)   →  2*2 → 4

由于我们从已经求值的参数开始，因此按值调用和按名称调用的步数是相同的

例2测试(3 + 4,8)

call-by-value: test(3+4,8) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (3+4)*(3+4) → 7 * (3+4) → 7 * 7 → 49

在这种情况下，按值调用执行较少的步骤

Case3检验(7,2 *4)

call-by-value: test(7, 2*4) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (7)*(7) → 49

我们避免了对第二个参数进行不必要的计算

案例4测试(3+ 4,2 *4)

call-by-value: test(7, 2*4) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (3+4)*(3+4) → 7*(3+4) → 7*7 →  49

不同的方法

首先，让我们假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数输出一些内容，然后返回一个Int型。

def something() = {
  println("calling something")
  1 // return value
}

现在我们将定义两个函数，它们接受完全相同的Int参数，除了一个以值调用风格(x: Int)接受参数，另一个以名称调用风格(x: => Int)接受参数。

def callByValue(x: Int) = {
  println("x1=" + x)
  println("x2=" + x)
}
def callByName(x: => Int) = {
  println("x1=" + x)
  println("x2=" + x)
}

当我们用副作用函数调用它们时会发生什么?

scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1

因此，您可以看到，在按值调用版本中，传入函数调用(something())的副作用只发生了一次。然而，在叫名字的版本中，副作用发生了两次。

这是因为按值调用函数在调用函数之前会计算传入表达式的值，因此每次都会访问相同的值。但是，每次访问传入表达式时，名称调用函数都会重新计算传入表达式的值。

最好使用名字调用的例子

来自:https://stackoverflow.com/a/19036068/1773841

简单的性能示例:日志记录。

让我们想象一个这样的界面:

trait Logger {
  def info(msg: => String)
  def warn(msg: => String)
  def error(msg: => String)
}

然后像这样使用:

logger.info("Time spent on X: " + computeTimeSpent)

如果info方法什么也不做(因为日志级别被配置为更高)，那么computeTimeSpent将永远不会被调用，从而节省时间。这种情况在日志记录器中经常发生，其中人们经常看到字符串操作，相对于被记录的任务来说，它可能是昂贵的。

正确性示例:逻辑运算符。

你可能见过这样的代码:

if (ref != null && ref.isSomething)

想象你像这样声明&&方法:

trait Boolean {
  def &&(other: Boolean): Boolean
}

然后，当ref为null时，你就会得到一个错误，因为isSomething在被传递给&&之前会在null引用上被调用。因此，实际的声明是:

trait Boolean {
  def &&(other: => Boolean): Boolean =
    if (this) this else other
}

Scala变量计算在better https://sudarshankasar.medium.com/evaluation-rules-in-scala-1ed988776ae8中解释

def main(args: Array[String]): Unit = { //valVarDeclaration 2 println("****starting the app***") // ****starting the app*** val defVarDeclarationCall1 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val defVarDeclarationCall2 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val valVarDeclarationCall1 = valVarDeclaration // val valVarDeclarationCall2 = valVarDeclaration // val lazyValVarDeclarationCall1 = lazyValVarDeclaration // lazyValVarDeclaration 3 val lazyValVarDeclarationCall2 = lazyValVarDeclaration // callByValue({ println("passing the value "+ 10) 10 }) // passing the value 10 // call by value example // 10 callByName({ println("passing the value "+ 20) 20 }) // call by name example // passing the value 20 // 20 } def defVarDeclaration = { println("defVarDeclaration " + 1) 1 } val valVarDeclaration = { println("valVarDeclaration " + 2) 2 } lazy val lazyValVarDeclaration = { println("lazyValVarDeclaration " + 3) 3 } def callByValue(x: Int): Unit = { println("call by value example ") println(x) } def callByName(x: => Int): Unit = { println("call by name example ") println(x) }