为了重复@Ben在上面评论中的观点，我认为最好将“按名字称呼”视为语法糖。解析器只是将表达式包装在匿名函数中，以便稍后在使用它们时调用它们。

实际上，不是定义

def callByName(x: => Int) = {
  println("x1=" + x)
  println("x2=" + x)
}

并运行:

scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1

你也可以这样写:

def callAlsoByName(x: () => Int) = {
  println("x1=" + x())
  println("x2=" + x())
}

并运行它，以达到同样的效果:

callAlsoByName(() => {something()})

calling something
x1=1
calling something
x2=1

CallByName在使用时被调用，callByValue在遇到语句时被调用。

例如:-

我有一个无限循环，即如果你执行这个函数，我们将永远不会得到scala提示。

scala> def loop(x:Int) :Int = loop(x-1)
loop: (x: Int)Int

callByName函数接受上述循环方法作为参数，并且从不在函数体中使用。

scala> def callByName(x:Int,y: => Int)=x
callByName: (x: Int, y: => Int)Int

在callByName方法的执行中，我们没有发现任何问题(我们得到scala提示返回)，因为我们没有在callByName函数中使用循环函数。

scala> callByName(1,loop(10))
res1: Int = 1
scala> 

callByValue函数将上述循环方法作为参数，因为函数内部的结果或表达式在执行外部函数之前被递归执行的循环函数求值，并且我们永远不会得到scala提示。

scala> def callByValue(x:Int,y:Int) = x
callByValue: (x: Int, y: Int)Int

scala> callByValue(1,loop(1))

按值调用是常见的用例，这里有很多答案。

名称调用将一个代码块传递给调用方，每次调用时 调用方访问参数，执行代码块，然后 值被计算。

我将尝试用下面的用例以更简单的方式演示按名调用

示例1:

function下面是按名称调用的简单示例/用例，它将function作为参数并给出所经过的时间。

 /**
   * Executes some code block and prints to stdout the 
time taken to execute   the block 
for interactive testing and debugging.
   */
  def time[T](f: => T): T = {
    val start = System.nanoTime()
    val ret = f
    val end = System.nanoTime()

    println(s"Time taken: ${(end - start) / 1000 / 1000} ms")

    ret
  }

示例2:

apache spark(与scala一起)使用按名称调用的方式使用日志记录，参见日志特性 其中其惰性计算是否日志。isInfoEnabled或否。

protected def logInfo(msg: => String) {
     if (log.isInfoEnabled) log.info(msg)
 }

在按值调用中，表达式的值是在函数调用时预先计算的，并且该特定值作为参数传递给相应的函数。相同的值将在整个函数中使用。

而在名称调用中，表达式本身作为参数传递给函数，并且仅在调用特定参数时在函数内部计算。

Scala中按名称调用和按值调用之间的区别可以通过下面的例子更好地理解:

代码片段

object CallbyExample extends App {

  // function definition of call by value
  def CallbyValue(x: Long): Unit = {
    println("The current system time via CBV: " + x);
    println("The current system time via CBV " + x);
  }

  // function definition of call by name
  def CallbyName(x: => Long): Unit = {
    println("The current system time via CBN: " + x);
    println("The current system time via CBN: " + x);
  }

  // function call
  CallbyValue(System.nanoTime());
  println("\n")
  CallbyName(System.nanoTime());
}

输出

The current system time via CBV: 1153969332591521
The current system time via CBV 1153969332591521


The current system time via CBN: 1153969336749571
The current system time via CBN: 1153969336856589

在上面的代码片段中，对于函数调用CallbyValue(system . nanotime())，系统纳米时间是预先计算的，并且预先计算的值已将参数传递给函数调用。

但是在CallbyName(System.nanoTime())函数调用中，表达式“System.nanoTime())”本身作为参数传递给函数调用，当在函数内部使用该参数时，将计算该表达式的值。

注意CallbyName函数的函数定义，其中有一个=>符号分隔参数x及其数据类型。这里的特定符号表明该函数是按名称调用类型的。

换句话说，按值调用的函数实参在进入函数之前求值一次，而按名称调用的函数实参仅在需要时才在函数内部求值。

希望这能有所帮助!

我不认为这里所有的答案都是正确的:

在按值调用中，参数只计算一次:

def f(x : Int, y :Int) = x

// following the substitution model

f(12 + 3, 4 * 11)
f(15, 4194304)
15

你可以在上面看到，不管是否需要，所有的参数都会被求值，通常按值调用可以很快，但并不总是像这种情况。

如果评估策略是按名称调用的，那么分解将是:

f(12 + 3, 4 * 11)
12 + 3
15

正如你所看到的，我们从来不需要计算4 * 11，因此节省了一些计算，这有时可能是有益的。

正如我假设的那样，上面讨论的按值调用函数只是将值传递给函数。根据Martin Odersky的说法，这是Scala遵循的一种评估策略，在函数评估中扮演着重要的角色。但是，让叫名字变得简单。这就像将函数作为参数传递给方法(也称为高阶函数)。当方法访问传递参数的值时，它调用传递函数的实现。如下:

根据@dhg示例，首先创建方法如下:

def something() = {
 println("calling something")
 1 // return value
}  

这个函数包含一个println语句并返回一个整数值。创建函数，其参数为call-by-name:

def callByName(x: => Int) = {
 println("x1=" + x)
 println("x2=" + x)
}

此函数参数定义了一个匿名函数，返回一个整数值。在这个x中包含一个函数的定义，它传递0个参数，但返回int值，我们的something函数包含相同的签名。调用函数时，将函数作为参数传递给callByName。但在按值调用的情况下，它只将整数值传递给函数。我们将函数调用如下:

scala> callByName(something())
 calling something
 x1=1
 calling something
 x2=1 

在这里，我们的something方法调用了两次，因为当我们在callByName方法中访问x的值时，它调用了something方法的定义。