Scala变量计算在better https://sudarshankasar.medium.com/evaluation-rules-in-scala-1ed988776ae8中解释

def main(args: Array[String]): Unit = { //valVarDeclaration 2 println("****starting the app***") // ****starting the app*** val defVarDeclarationCall1 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val defVarDeclarationCall2 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val valVarDeclarationCall1 = valVarDeclaration // val valVarDeclarationCall2 = valVarDeclaration // val lazyValVarDeclarationCall1 = lazyValVarDeclaration // lazyValVarDeclaration 3 val lazyValVarDeclarationCall2 = lazyValVarDeclaration // callByValue({ println("passing the value "+ 10) 10 }) // passing the value 10 // call by value example // 10 callByName({ println("passing the value "+ 20) 20 }) // call by name example // passing the value 20 // 20 } def defVarDeclaration = { println("defVarDeclaration " + 1) 1 } val valVarDeclaration = { println("valVarDeclaration " + 2) 2 } lazy val lazyValVarDeclaration = { println("lazyValVarDeclaration " + 3) 3 } def callByValue(x: Int): Unit = { println("call by value example ") println(x) } def callByName(x: => Int): Unit = { println("call by name example ") println(x) }

通过一个例子可以帮助您更好地理解其中的区别。

让我们定义一个返回当前时间的简单函数:

def getTime = System.currentTimeMillis

现在我们将定义一个函数，通过名称，打印两次延迟一秒的时间:

def getTimeByName(f: => Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}

一个值为1:

def getTimeByValue(f: Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}

现在让我们分别调用:

getTimeByName(getTime)
// prints:
// 1514451008323
// 1514451009325

getTimeByValue(getTime)
// prints:
// 1514451024846
// 1514451024846

结果应该可以解释这种差异。这个代码片段可以在这里找到。

下面是我编写的一个快速示例，以帮助我的一位正在学习Scala课程的同事。我觉得有趣的是，Martin没有使用之前在讲座中提到的&&问题的答案作为例子。无论如何，我希望这能有所帮助。

val start = Instant.now().toEpochMilli

val calc = (x: Boolean) => {
    Thread.sleep(3000)
    x
}


def callByValue(x: Boolean, y: Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

def callByName(x: Boolean, y: => Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Value " + callByValue(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Name " + callByName(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


Thread.sleep(5000)

代码的输出如下:

========================
Call by Name false
Time 64ms
========================
Call by Value false
Time 3068ms
========================

在你的例子中，所有的参数都将在函数中调用之前被求值，因为你只是通过值定义它们。 如果你想通过名称定义参数，你应该传递一个代码块:

def f(x: => Int, y:Int) = x

这样，在函数中调用参数x之前，将不会计算参数x。

这篇小文章也很好地解释了这一点。

我将尝试通过一个简单的用例来解释，而不仅仅是提供一个示例

想象一下，你想要创建一个“唠叨应用程序”，每当你被唠叨时，它就会唠叨你。

检查以下实现:

object main  {

    def main(args: Array[String]) {

        def onTime(time: Long) {
            while(time != time) println("Time to Nag!")
            println("no nags for you!")
        }

        def onRealtime(time: => Long) {
            while(time != time) println("Realtime Nagging executed!")
        }

        onTime(System.nanoTime())
        onRealtime(System.nanoTime())
    }
}

在上述实现中，nagger只在通过名称传递时才会工作 原因是，当通过值传递时，它将被重用，因此值将不会被重新计算，而当通过名称传递时，值将在每次访问变量时重新计算

我不认为这里所有的答案都是正确的:

在按值调用中，参数只计算一次:

def f(x : Int, y :Int) = x

// following the substitution model

f(12 + 3, 4 * 11)
f(15, 4194304)
15

你可以在上面看到，不管是否需要，所有的参数都会被求值，通常按值调用可以很快，但并不总是像这种情况。

如果评估策略是按名称调用的，那么分解将是:

f(12 + 3, 4 * 11)
12 + 3
15

正如你所看到的，我们从来不需要计算4 * 11，因此节省了一些计算，这有时可能是有益的。