参数通常是按值传递的，这意味着它们在被替换到函数体之前会被求值。

在定义函数时，可以使用双箭头强制按名称调用参数。

// first parameter will be call by value, second call by name, using `=>`
def returnOne(x: Int, y: => Int): Int = 1

// to demonstrate the benefits of call by name, create an infinite recursion
def loop(x: Int): Int = loop(x)

// will return one, since `loop(2)` is passed by name so no evaluated
returnOne(2, loop(2))

// will not terminate, since loop(2) will evaluate. 
returnOne(loop(2), 2) // -> returnOne(loop(2), 2) -> returnOne(loop(2), 2) -> ... 

下面是我编写的一个快速示例，以帮助我的一位正在学习Scala课程的同事。我觉得有趣的是，Martin没有使用之前在讲座中提到的&&问题的答案作为例子。无论如何，我希望这能有所帮助。

val start = Instant.now().toEpochMilli

val calc = (x: Boolean) => {
    Thread.sleep(3000)
    x
}


def callByValue(x: Boolean, y: Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

def callByName(x: Boolean, y: => Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Value " + callByValue(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Name " + callByName(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


Thread.sleep(5000)

代码的输出如下:

========================
Call by Name false
Time 64ms
========================
Call by Value false
Time 3068ms
========================

通常，函数的参数是值形参;也就是说，参数的值是在传递给函数之前确定的。但是，如果我们需要编写一个函数，该函数接受一个表达式作为参数，而我们不希望在函数内调用该表达式时才计算该表达式，该怎么办?对于这种情况，Scala提供了名称调用参数。

名称调用机制将一个代码块传递给被调用方，每次被调用方访问参数时，都会执行该代码块并计算该值。

object Test {
def main(args: Array[String]) {
    delayed(time());
}

def time() = {
  println("Getting time in nano seconds")
  System.nanoTime
}
def delayed( t: => Long ) = {
  println("In delayed method")
  println("Param: " + t)
  t
}
}

 1. C:/>scalac Test.scala 
 2. scala Test
 3. In delayed method
 4. Getting time in nano seconds
 5. Param: 81303808765843
 6. Getting time in nano seconds

您给出的示例只使用了按值调用，因此我将给出一个新的、更简单的示例来显示两者的区别。

首先，让我们假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数输出一些内容，然后返回一个Int型。

def something() = {
  println("calling something")
  1 // return value
}

现在我们将定义两个函数，它们接受完全相同的Int参数，除了一个以值调用风格(x: Int)接受参数，另一个以名称调用风格(x: => Int)接受参数。

def callByValue(x: Int) = {
  println("x1=" + x)
  println("x2=" + x)
}

def callByName(x: => Int) = {
  println("x1=" + x)
  println("x2=" + x)
}

当我们用副作用函数调用它们时会发生什么?

scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1

scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1

因此，您可以看到，在按值调用版本中，传入函数调用(something())的副作用只发生了一次。然而，在叫名字的版本中，副作用发生了两次。

这是因为按值调用函数在调用函数之前会计算传入表达式的值，因此每次都会访问相同的值。相反，每次访问传入表达式时，名称调用函数都会重新计算传入表达式的值。

Scala变量计算在better https://sudarshankasar.medium.com/evaluation-rules-in-scala-1ed988776ae8中解释

def main(args: Array[String]): Unit = { //valVarDeclaration 2 println("****starting the app***") // ****starting the app*** val defVarDeclarationCall1 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val defVarDeclarationCall2 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val valVarDeclarationCall1 = valVarDeclaration // val valVarDeclarationCall2 = valVarDeclaration // val lazyValVarDeclarationCall1 = lazyValVarDeclaration // lazyValVarDeclaration 3 val lazyValVarDeclarationCall2 = lazyValVarDeclaration // callByValue({ println("passing the value "+ 10) 10 }) // passing the value 10 // call by value example // 10 callByName({ println("passing the value "+ 20) 20 }) // call by name example // passing the value 20 // 20 } def defVarDeclaration = { println("defVarDeclaration " + 1) 1 } val valVarDeclaration = { println("valVarDeclaration " + 2) 2 } lazy val lazyValVarDeclaration = { println("lazyValVarDeclaration " + 3) 3 } def callByValue(x: Int): Unit = { println("call by value example ") println(x) } def callByName(x: => Int): Unit = { println("call by name example ") println(x) }

我不认为这里所有的答案都是正确的:

在按值调用中，参数只计算一次:

def f(x : Int, y :Int) = x

// following the substitution model

f(12 + 3, 4 * 11)
f(15, 4194304)
15

你可以在上面看到，不管是否需要，所有的参数都会被求值，通常按值调用可以很快，但并不总是像这种情况。

如果评估策略是按名称调用的，那么分解将是:

f(12 + 3, 4 * 11)
12 + 3
15

正如你所看到的，我们从来不需要计算4 * 11，因此节省了一些计算，这有时可能是有益的。