根据我的理解,在Scala中,函数也可以被调用
传递或 的名字
例如,给定以下声明,我们是否知道函数将如何被调用?
声明:
def f (x:Int, y:Int) = x;
Call
f (1,2)
f (23+55,5)
f (12+3, 44*11)
请问规则是什么?
根据我的理解,在Scala中,函数也可以被调用
传递或 的名字
例如,给定以下声明,我们是否知道函数将如何被调用?
声明:
def f (x:Int, y:Int) = x;
Call
f (1,2)
f (23+55,5)
f (12+3, 44*11)
请问规则是什么?
当前回答
在互联网上已经有很多关于这个问题的精彩答案。我将把我收集到的关于这个主题的一些解释和例子汇编在一起,以防有人会觉得有用
介绍
cb v值()都未
通常,函数的形参是按值调用形参;也就是说,在计算函数本身之前,从左到右计算参数以确定它们的值
def first(a: Int, b: Int): Int = a
first(3 + 4, 5 + 6) // will be reduced to first(7, 5 + 6), then first(7, 11), and then 7
call-by-name (CBN)
但是,如果我们需要编写一个函数,该函数接受一个表达式作为参数,直到在函数中调用它时才计算该表达式,该怎么办?对于这种情况,Scala提供了名称调用参数。这意味着参数被原原本本地传递到函数中,并且它的赋值是在替换之后进行的
def first1(a: Int, b: => Int): Int = a
first1(3 + 4, 5 + 6) // will be reduced to (3 + 4) and then to 7
名称调用机制将一个代码块传递给调用,每次调用访问参数时,都会执行该代码块并计算该值。在下面的示例中,delayed会打印一条消息,表明方法已被输入。接下来,delayed打印带有其值的消息。最后,延迟返回' t ':
object Demo {
def main(args: Array[String]) {
delayed(time());
}
def time() = {
println("Getting time in nano seconds")
System.nanoTime
}
def delayed( t: => Long ) = {
println("In delayed method")
println("Param: " + t)
}
}
延迟法 以纳秒计算时间 参数:2027245119786400
每种情况都有利有弊
CBN: +更频繁地终止*在终止下面检查* +的优点是,如果函数体的计算中没有使用相应的形参,则不对函数实参进行计算 -它更慢,它创建了更多的类(意味着程序需要更长的时间来加载),它消耗更多的内存。
CBV: +它通常比CBN更有效,因为它避免了名称调用所需要的参数表达式的重复重新计算。它只计算每个函数参数一次 +它在命令式效果和副作用方面表现得更好,因为您往往更清楚何时计算表达式。 -它可能会导致一个循环在参数评估*检查下面的终止*
如果不能保证终止怎么办?
-如果表达式e的CBV求值终止,则表达式e的CBN求值也终止 -另一个方向是不对的
Non-termination例子
def first(x:Int, y:Int)=x
首先考虑表达式(1,循环)
CBN:第一次(1,循环)→1 CBV: first(1,loop)→该表达式的约简参数。因为一个是循环,它可以无限地减少参数。它不会终止
每种情况下行为的差异
让我们定义一个方法测试
Def test(x:Int, y:Int) = x * x //for call-by-value
Def test(x: => Int, y: => Int) = x * x //for call-by-name
Case1测试(2、3)
test(2,3) → 2*2 → 4
由于我们从已经求值的参数开始,因此按值调用和按名称调用的步数是相同的
例2测试(3 + 4,8)
call-by-value: test(3+4,8) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (3+4)*(3+4) → 7 * (3+4) → 7 * 7 → 49
在这种情况下,按值调用执行较少的步骤
Case3检验(7,2 *4)
call-by-value: test(7, 2*4) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (7)*(7) → 49
我们避免了对第二个参数进行不必要的计算
案例4测试(3+ 4,2 *4)
call-by-value: test(7, 2*4) → test(7,8) → 7 * 7 → 49
call-by-name: (3+4)*(3+4) → 7*(3+4) → 7*7 → 49
不同的方法
首先,让我们假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数输出一些内容,然后返回一个Int型。
def something() = {
println("calling something")
1 // return value
}
现在我们将定义两个函数,它们接受完全相同的Int参数,除了一个以值调用风格(x: Int)接受参数,另一个以名称调用风格(x: => Int)接受参数。
def callByValue(x: Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
def callByName(x: => Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
当我们用副作用函数调用它们时会发生什么?
scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1
因此,您可以看到,在按值调用版本中,传入函数调用(something())的副作用只发生了一次。然而,在叫名字的版本中,副作用发生了两次。
这是因为按值调用函数在调用函数之前会计算传入表达式的值,因此每次都会访问相同的值。但是,每次访问传入表达式时,名称调用函数都会重新计算传入表达式的值。
最好使用名字调用的例子
来自:https://stackoverflow.com/a/19036068/1773841
简单的性能示例:日志记录。
让我们想象一个这样的界面:
trait Logger {
def info(msg: => String)
def warn(msg: => String)
def error(msg: => String)
}
然后像这样使用:
logger.info("Time spent on X: " + computeTimeSpent)
如果info方法什么也不做(因为日志级别被配置为更高),那么computeTimeSpent将永远不会被调用,从而节省时间。这种情况在日志记录器中经常发生,其中人们经常看到字符串操作,相对于被记录的任务来说,它可能是昂贵的。
正确性示例:逻辑运算符。
你可能见过这样的代码:
if (ref != null && ref.isSomething)
想象你像这样声明&&方法:
trait Boolean {
def &&(other: Boolean): Boolean
}
然后,当ref为null时,你就会得到一个错误,因为isSomething在被传递给&&之前会在null引用上被调用。因此,实际的声明是:
trait Boolean {
def &&(other: => Boolean): Boolean =
if (this) this else other
}
其他回答
CallByName在使用时被调用,callByValue在遇到语句时被调用。
例如:-
我有一个无限循环,即如果你执行这个函数,我们将永远不会得到scala提示。
scala> def loop(x:Int) :Int = loop(x-1)
loop: (x: Int)Int
callByName函数接受上述循环方法作为参数,并且从不在函数体中使用。
scala> def callByName(x:Int,y: => Int)=x
callByName: (x: Int, y: => Int)Int
在callByName方法的执行中,我们没有发现任何问题(我们得到scala提示返回),因为我们没有在callByName函数中使用循环函数。
scala> callByName(1,loop(10))
res1: Int = 1
scala>
callByValue函数将上述循环方法作为参数,因为函数内部的结果或表达式在执行外部函数之前被递归执行的循环函数求值,并且我们永远不会得到scala提示。
scala> def callByValue(x:Int,y:Int) = x
callByValue: (x: Int, y: Int)Int
scala> callByValue(1,loop(1))
Scala变量计算在better https://sudarshankasar.medium.com/evaluation-rules-in-scala-1ed988776ae8中解释
def main(args: Array[String]): Unit = { //valVarDeclaration 2 println("****starting the app***") // ****starting the app*** val defVarDeclarationCall1 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val defVarDeclarationCall2 = defVarDeclaration // defVarDeclaration 1 val valVarDeclarationCall1 = valVarDeclaration // val valVarDeclarationCall2 = valVarDeclaration // val lazyValVarDeclarationCall1 = lazyValVarDeclaration // lazyValVarDeclaration 3 val lazyValVarDeclarationCall2 = lazyValVarDeclaration // callByValue({ println("passing the value "+ 10) 10 }) // passing the value 10 // call by value example // 10 callByName({ println("passing the value "+ 20) 20 }) // call by name example // passing the value 20 // 20 } def defVarDeclaration = { println("defVarDeclaration " + 1) 1 } val valVarDeclaration = { println("valVarDeclaration " + 2) 2 } lazy val lazyValVarDeclaration = { println("lazyValVarDeclaration " + 3) 3 } def callByValue(x: Int): Unit = { println("call by value example ") println(x) } def callByName(x: => Int): Unit = { println("call by name example ") println(x) }
通过一个例子可以帮助您更好地理解其中的区别。
让我们定义一个返回当前时间的简单函数:
def getTime = System.currentTimeMillis
现在我们将定义一个函数,通过名称,打印两次延迟一秒的时间:
def getTimeByName(f: => Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}
一个值为1:
def getTimeByValue(f: Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}
现在让我们分别调用:
getTimeByName(getTime)
// prints:
// 1514451008323
// 1514451009325
getTimeByValue(getTime)
// prints:
// 1514451024846
// 1514451024846
结果应该可以解释这种差异。这个代码片段可以在这里找到。
通常,函数的参数是值形参;也就是说,参数的值是在传递给函数之前确定的。但是,如果我们需要编写一个函数,该函数接受一个表达式作为参数,而我们不希望在函数内调用该表达式时才计算该表达式,该怎么办?对于这种情况,Scala提供了名称调用参数。
名称调用机制将一个代码块传递给被调用方,每次被调用方访问参数时,都会执行该代码块并计算该值。
object Test {
def main(args: Array[String]) {
delayed(time());
}
def time() = {
println("Getting time in nano seconds")
System.nanoTime
}
def delayed( t: => Long ) = {
println("In delayed method")
println("Param: " + t)
t
}
}
1. C:/>scalac Test.scala 2. scala Test 3. In delayed method 4. Getting time in nano seconds 5. Param: 81303808765843 6. Getting time in nano seconds
您给出的示例只使用了按值调用,因此我将给出一个新的、更简单的示例来显示两者的区别。
首先,让我们假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数输出一些内容,然后返回一个Int型。
def something() = {
println("calling something")
1 // return value
}
现在我们将定义两个函数,它们接受完全相同的Int参数,除了一个以值调用风格(x: Int)接受参数,另一个以名称调用风格(x: => Int)接受参数。
def callByValue(x: Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
def callByName(x: => Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
当我们用副作用函数调用它们时会发生什么?
scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1
因此,您可以看到,在按值调用版本中,传入函数调用(something())的副作用只发生了一次。然而,在叫名字的版本中,副作用发生了两次。
这是因为按值调用函数在调用函数之前会计算传入表达式的值,因此每次都会访问相同的值。相反,每次访问传入表达式时,名称调用函数都会重新计算传入表达式的值。