根据我的理解,在Scala中,函数也可以被调用
传递或 的名字
例如,给定以下声明,我们是否知道函数将如何被调用?
声明:
def f (x:Int, y:Int) = x;
Call
f (1,2)
f (23+55,5)
f (12+3, 44*11)
请问规则是什么?
根据我的理解,在Scala中,函数也可以被调用
传递或 的名字
例如,给定以下声明,我们是否知道函数将如何被调用?
声明:
def f (x:Int, y:Int) = x;
Call
f (1,2)
f (23+55,5)
f (12+3, 44*11)
请问规则是什么?
当前回答
下面是Martin Odersky的一个例子:
def test (x:Int, y: Int)= x*x
我们希望检查评估策略,并确定在这些条件下哪个更快(步骤更少):
test (2,3)
按值调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 按名称调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 这里的结果是用相同数量的步骤达到的。
test (3+4,8)
按值调用:test (7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 ->49 这里按值调用更快。
test (7,2*4)
按值调用:test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:7 * 7 -> 49 在这里叫名字比较快
test (3+4, 2*4)
按值调用:test(7,2*4) -> test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 -> 49 结果是在相同的步骤中达到的。
其他回答
CallByName在使用时被调用,callByValue在遇到语句时被调用。
例如:-
我有一个无限循环,即如果你执行这个函数,我们将永远不会得到scala提示。
scala> def loop(x:Int) :Int = loop(x-1)
loop: (x: Int)Int
callByName函数接受上述循环方法作为参数,并且从不在函数体中使用。
scala> def callByName(x:Int,y: => Int)=x
callByName: (x: Int, y: => Int)Int
在callByName方法的执行中,我们没有发现任何问题(我们得到scala提示返回),因为我们没有在callByName函数中使用循环函数。
scala> callByName(1,loop(10))
res1: Int = 1
scala>
callByValue函数将上述循环方法作为参数,因为函数内部的结果或表达式在执行外部函数之前被递归执行的循环函数求值,并且我们永远不会得到scala提示。
scala> def callByValue(x:Int,y:Int) = x
callByValue: (x: Int, y: Int)Int
scala> callByValue(1,loop(1))
您给出的示例只使用了按值调用,因此我将给出一个新的、更简单的示例来显示两者的区别。
首先,让我们假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数输出一些内容,然后返回一个Int型。
def something() = {
println("calling something")
1 // return value
}
现在我们将定义两个函数,它们接受完全相同的Int参数,除了一个以值调用风格(x: Int)接受参数,另一个以名称调用风格(x: => Int)接受参数。
def callByValue(x: Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
def callByName(x: => Int) = {
println("x1=" + x)
println("x2=" + x)
}
当我们用副作用函数调用它们时会发生什么?
scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1
scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1
因此,您可以看到,在按值调用版本中,传入函数调用(something())的副作用只发生了一次。然而,在叫名字的版本中,副作用发生了两次。
这是因为按值调用函数在调用函数之前会计算传入表达式的值,因此每次都会访问相同的值。相反,每次访问传入表达式时,名称调用函数都会重新计算传入表达式的值。
下面是我编写的一个快速示例,以帮助我的一位正在学习Scala课程的同事。我觉得有趣的是,Martin没有使用之前在讲座中提到的&&问题的答案作为例子。无论如何,我希望这能有所帮助。
val start = Instant.now().toEpochMilli
val calc = (x: Boolean) => {
Thread.sleep(3000)
x
}
def callByValue(x: Boolean, y: Boolean): Boolean = {
if (!x) x else y
}
def callByName(x: Boolean, y: => Boolean): Boolean = {
if (!x) x else y
}
new Thread(() => {
println("========================")
println("Call by Value " + callByValue(false, calc(true)))
println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
println("========================")
}).start()
new Thread(() => {
println("========================")
println("Call by Name " + callByName(false, calc(true)))
println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
println("========================")
}).start()
Thread.sleep(5000)
代码的输出如下:
========================
Call by Name false
Time 64ms
========================
Call by Value false
Time 3068ms
========================
参数通常是按值传递的,这意味着它们在被替换到函数体之前会被求值。
在定义函数时,可以使用双箭头强制按名称调用参数。
// first parameter will be call by value, second call by name, using `=>`
def returnOne(x: Int, y: => Int): Int = 1
// to demonstrate the benefits of call by name, create an infinite recursion
def loop(x: Int): Int = loop(x)
// will return one, since `loop(2)` is passed by name so no evaluated
returnOne(2, loop(2))
// will not terminate, since loop(2) will evaluate.
returnOne(loop(2), 2) // -> returnOne(loop(2), 2) -> returnOne(loop(2), 2) -> ...
通过一个例子可以帮助您更好地理解其中的区别。
让我们定义一个返回当前时间的简单函数:
def getTime = System.currentTimeMillis
现在我们将定义一个函数,通过名称,打印两次延迟一秒的时间:
def getTimeByName(f: => Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}
一个值为1:
def getTimeByValue(f: Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}
现在让我们分别调用:
getTimeByName(getTime)
// prints:
// 1514451008323
// 1514451009325
getTimeByValue(getTime)
// prints:
// 1514451024846
// 1514451024846
结果应该可以解释这种差异。这个代码片段可以在这里找到。