下面是Martin Odersky的一个例子:

def test (x:Int, y: Int)= x*x

我们希望检查评估策略，并确定在这些条件下哪个更快(步骤更少):

test (2,3)

按值调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 按名称调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 这里的结果是用相同数量的步骤达到的。

test (3+4,8)

按值调用:test (7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 ->49 这里按值调用更快。

test (7,2*4)

按值调用:test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:7 * 7 -> 49 在这里叫名字比较快

test (3+4, 2*4) 

按值调用:test(7,2*4) -> test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 -> 49 结果是在相同的步骤中达到的。

在你的例子中，所有的参数都将在函数中调用之前被求值，因为你只是通过值定义它们。 如果你想通过名称定义参数，你应该传递一个代码块:

def f(x: => Int, y:Int) = x

这样，在函数中调用参数x之前，将不会计算参数x。

这篇小文章也很好地解释了这一点。

正如我假设的那样，上面讨论的按值调用函数只是将值传递给函数。根据Martin Odersky的说法，这是Scala遵循的一种评估策略，在函数评估中扮演着重要的角色。但是，让叫名字变得简单。这就像将函数作为参数传递给方法(也称为高阶函数)。当方法访问传递参数的值时，它调用传递函数的实现。如下:

根据@dhg示例，首先创建方法如下:

def something() = {
 println("calling something")
 1 // return value
}  

这个函数包含一个println语句并返回一个整数值。创建函数，其参数为call-by-name:

def callByName(x: => Int) = {
 println("x1=" + x)
 println("x2=" + x)
}

此函数参数定义了一个匿名函数，返回一个整数值。在这个x中包含一个函数的定义，它传递0个参数，但返回int值，我们的something函数包含相同的签名。调用函数时，将函数作为参数传递给callByName。但在按值调用的情况下，它只将整数值传递给函数。我们将函数调用如下:

scala> callByName(something())
 calling something
 x1=1
 calling something
 x2=1 

在这里，我们的something方法调用了两次，因为当我们在callByName方法中访问x的值时，它调用了something方法的定义。

您给出的示例只使用了按值调用，因此我将给出一个新的、更简单的示例来显示两者的区别。

首先，让我们假设我们有一个带有副作用的函数。这个函数输出一些内容，然后返回一个Int型。

def something() = {
  println("calling something")
  1 // return value
}

现在我们将定义两个函数，它们接受完全相同的Int参数，除了一个以值调用风格(x: Int)接受参数，另一个以名称调用风格(x: => Int)接受参数。

def callByValue(x: Int) = {
  println("x1=" + x)
  println("x2=" + x)
}

def callByName(x: => Int) = {
  println("x1=" + x)
  println("x2=" + x)
}

当我们用副作用函数调用它们时会发生什么?

scala> callByValue(something())
calling something
x1=1
x2=1

scala> callByName(something())
calling something
x1=1
calling something
x2=1

因此，您可以看到，在按值调用版本中，传入函数调用(something())的副作用只发生了一次。然而，在叫名字的版本中，副作用发生了两次。

这是因为按值调用函数在调用函数之前会计算传入表达式的值，因此每次都会访问相同的值。相反，每次访问传入表达式时，名称调用函数都会重新计算传入表达式的值。

在按值调用中，表达式的值是在函数调用时预先计算的，并且该特定值作为参数传递给相应的函数。相同的值将在整个函数中使用。

而在名称调用中，表达式本身作为参数传递给函数，并且仅在调用特定参数时在函数内部计算。

Scala中按名称调用和按值调用之间的区别可以通过下面的例子更好地理解:

代码片段

object CallbyExample extends App {

  // function definition of call by value
  def CallbyValue(x: Long): Unit = {
    println("The current system time via CBV: " + x);
    println("The current system time via CBV " + x);
  }

  // function definition of call by name
  def CallbyName(x: => Long): Unit = {
    println("The current system time via CBN: " + x);
    println("The current system time via CBN: " + x);
  }

  // function call
  CallbyValue(System.nanoTime());
  println("\n")
  CallbyName(System.nanoTime());
}

输出

The current system time via CBV: 1153969332591521
The current system time via CBV 1153969332591521


The current system time via CBN: 1153969336749571
The current system time via CBN: 1153969336856589

在上面的代码片段中，对于函数调用CallbyValue(system . nanotime())，系统纳米时间是预先计算的，并且预先计算的值已将参数传递给函数调用。

但是在CallbyName(System.nanoTime())函数调用中，表达式“System.nanoTime())”本身作为参数传递给函数调用，当在函数内部使用该参数时，将计算该表达式的值。

注意CallbyName函数的函数定义，其中有一个=>符号分隔参数x及其数据类型。这里的特定符号表明该函数是按名称调用类型的。

换句话说，按值调用的函数实参在进入函数之前求值一次，而按名称调用的函数实参仅在需要时才在函数内部求值。

希望这能有所帮助!

按值调用是常见的用例，这里有很多答案。

名称调用将一个代码块传递给调用方，每次调用时 调用方访问参数，执行代码块，然后 值被计算。

我将尝试用下面的用例以更简单的方式演示按名调用

示例1:

function下面是按名称调用的简单示例/用例，它将function作为参数并给出所经过的时间。

 /**
   * Executes some code block and prints to stdout the 
time taken to execute   the block 
for interactive testing and debugging.
   */
  def time[T](f: => T): T = {
    val start = System.nanoTime()
    val ret = f
    val end = System.nanoTime()

    println(s"Time taken: ${(end - start) / 1000 / 1000} ms")

    ret
  }

示例2:

apache spark(与scala一起)使用按名称调用的方式使用日志记录，参见日志特性 其中其惰性计算是否日志。isInfoEnabled或否。

protected def logInfo(msg: => String) {
     if (log.isInfoEnabled) log.info(msg)
 }