在Javascript中,我试图采取数字值的初始数组,并计算其中的元素。理想情况下,结果将是两个新数组,第一个数组指定每个唯一元素,第二个数组包含每个元素出现的次数。但是,我愿意听取关于输出格式的建议。
例如,如果初始数组是:
5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4
然后将创建两个新数组。第一个将包含每个唯一元素的名称:
5, 2, 9, 4
第二个将包含该元素在初始数组中出现的次数:
3, 5, 1, 1
因为数字5在初始数组中出现了三次,数字2出现了五次,9和4都出现了一次。
我一直在寻找解决方案,但似乎没有一个可行,而且我自己尝试过的每件事最后都出奇地复杂。任何帮助都将不胜感激!
谢谢:)
一行ES6解决方案。这么多的答案使用对象作为地图,但我看不到任何人使用实际的地图
const map = arr.reduce((acc, e) => acc.set(e, (acc.get(e) || 0) + 1), new Map());
使用map.keys()获取唯一元素
使用map.values()来获取事件
使用map.entries()获取对[元素,频率]
Var arr = [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,9,4]
Const map = arr。Reduce ((acc, e) => acc。set(e, (acc.get(e) || 0) + 1), new Map());
console.info([…map.keys ()))
console.info([…map.values ()))
console.info([…]. entry ()))
这个问题已经有8年的历史了,很多很多的答案都没有考虑到ES6及其众多的优势。
也许更重要的是,当我们创建额外的数组,创建数组的两倍或三倍副本,甚至将数组转换为对象时,考虑我们的代码对垃圾收集/内存管理的后果。对于小型应用来说,这些都是微不足道的观察结果,但如果规模化是一个长期目标,那么就要彻底考虑这些问题。
如果您只是需要一个特定数据类型的“计数器”,并且起点是一个数组(我假设您因此想要一个有序列表,并利用数组提供的许多属性和方法),那么您只需简单地遍历array1,并用array1中找到的这些值的值和出现次数填充array2。
就这么简单。
面向对象编程和面向对象设计的简单类SimpleCounter (ES6)的示例
class SimpleCounter {
constructor(rawList){ // input array type
this.rawList = rawList;
this.finalList = [];
}
mapValues(){ // returns a new array
this.rawList.forEach(value => {
this.finalList[value] ? this.finalList[value]++ : this.finalList[value] = 1;
});
this.rawList = null; // remove array1 for garbage collection
return this.finalList;
}
}
module.exports = SimpleCounter;
使用MAP,您可以在输出中有两个数组:一个包含出现次数,另一个包含出现次数。
常量数据集=(2、2、4、2、6、4、7、8、5、6、7、10、10、10、15);
Let values = [];
Let keys = [];
var mapwithoccurs = dataset.reduce((a,c) => {
如果(a.has (c)) a.set (c, a.get (c) + 1);
其他a.set (c, 1);
返回一个;
}, new Map())
.forEach((value, key, map) => {
keys.push(关键);
values.push(价值);
});
console.log(键)
console.log(值)
Const occurrence =[5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4]。Reduce(函数(acc, curr) {
返回acc[curr] ?++acc[curr]: acc[curr] = 1, acc
}, {});
Console.log (occurrences) // => {2: 5,4: 1,5: 3,9: 1}
使用Lodash
Const值= [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4];
const frequency = _.map(_.groupBy(values), val =>({值:val[0],频率:val.length}));
console.log(频率);
< script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/4.17.15/lodash.min.js " > < /脚本>