在Javascript中，我试图采取数字值的初始数组，并计算其中的元素。理想情况下，结果将是两个新数组，第一个数组指定每个唯一元素，第二个数组包含每个元素出现的次数。但是，我愿意听取关于输出格式的建议。
例如，如果初始数组是:
5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4
然后将创建两个新数组。第一个将包含每个唯一元素的名称:
5, 2, 9, 4
第二个将包含该元素在初始数组中出现的次数:
3, 5, 1, 1
因为数字5在初始数组中出现了三次，数字2出现了五次，9和4都出现了一次。
我一直在寻找解决方案，但似乎没有一个可行，而且我自己尝试过的每件事最后都出奇地复杂。任何帮助都将不胜感激!
谢谢:)
当前回答
这是一个经典的计算数组的方法。
var arr = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4];
var counted = [], count = [];
var i = 0, j = 0, k = 0;
while (k < arr.length) {
if (counted.indexOf(arr[k]) < 0) {
counted[i] = arr[k];
count[i] = 0;
for (j = 0; j < arr.length; j++) {
if (counted[i] == arr[j]) {
count[i]++;
}
}
i++;
} else {
k++;
}
}
如果您希望得到字母顺序的结果，可以先对其排序，但如果您希望保留输入数据的顺序，则可以尝试这种方法。嵌套循环可能比本页上的其他一些方法要慢一些。
其他回答
返回一个可排序的数组:
let array = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4] let reducedArray = array.reduce( (acc, curr, _, arr) => { if (acc.length == 0) acc.push({item: curr, count: 1}) else if (acc.findIndex(f => f.item === curr ) === -1) acc.push({item: curr, count: 1}) else ++acc[acc.findIndex(f => f.item === curr)].count return acc }, []); console.log(reducedArray.sort((a,b) => b.count - a.count )) /* Output: [ { "item": 2, "count": 5 }, { "item": 5, "count": 3 }, { "item": 9, "count": 1 }, { "item": 4, "count": 1 } ] */
我对拉姆达的解决方案:
const testArray = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4]
const counfFrequency = R.compose(
R.map(R.length),
R.groupBy(R.identity),
)
counfFrequency(testArray)
链接到REPL。
Const data = [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4] 函数计数(arr) { 加勒比海盗。减少((上一页,咕咕叫)= >(上一页[咕咕叫]= + +上一页[咕咕叫]| | 1,上一页),{}) ｝ console.log (count(数据)
Const data = [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4] 函数countAndSort(arr) { 返回Object.entries(加勒比海盗。减少((上一页,咕咕叫)= >(上一页[咕咕叫]= + +上一页[咕咕叫]| | 1,上一页),{})).sort (b (a, b) = >[1]——[1]) ｝ console.log (countAndSort(数据)
使用MAP，您可以在输出中有两个数组:一个包含出现次数，另一个包含出现次数。
常量数据集=(2、2、4、2、6、4、7、8、5、6、7、10、10、10、15); Let values = []; Let keys = []; var mapwithoccurs = dataset.reduce((a,c) => { 如果(a.has (c)) a.set (c, a.get (c) + 1); 其他a.set (c, 1); 返回一个; }， new Map()) .forEach((value, key, map) => { keys.push(关键); values.push(价值); })； console.log(键) console.log(值)
