在Javascript中,我试图采取数字值的初始数组,并计算其中的元素。理想情况下,结果将是两个新数组,第一个数组指定每个唯一元素,第二个数组包含每个元素出现的次数。但是,我愿意听取关于输出格式的建议。

例如,如果初始数组是:

5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4

然后将创建两个新数组。第一个将包含每个唯一元素的名称:

5, 2, 9, 4

第二个将包含该元素在初始数组中出现的次数:

3, 5, 1, 1

因为数字5在初始数组中出现了三次,数字2出现了五次,9和4都出现了一次。

我一直在寻找解决方案,但似乎没有一个可行,而且我自己尝试过的每件事最后都出奇地复杂。任何帮助都将不胜感激!

谢谢:)


当前回答

返回一个可排序的数组:

let array = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4] let reducedArray = array.reduce( (acc, curr, _, arr) => { if (acc.length == 0) acc.push({item: curr, count: 1}) else if (acc.findIndex(f => f.item === curr ) === -1) acc.push({item: curr, count: 1}) else ++acc[acc.findIndex(f => f.item === curr)].count return acc }, []); console.log(reducedArray.sort((a,b) => b.count - a.count )) /* Output: [ { "item": 2, "count": 5 }, { "item": 5, "count": 3 }, { "item": 9, "count": 1 }, { "item": 4, "count": 1 } ] */

其他回答

ES6版本应该更简单(另一个一行解决方案)

let arr = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4];
let acc = arr.reduce((acc, val) => acc.set(val, 1 + (acc.get(val) || 0)), new Map());

console.log(acc);
// output: Map { 5 => 3, 2 => 5, 9 => 1, 4 => 1 }

Map代替普通对象帮助我们区分不同类型的元素,否则所有计数都是基于字符串

编辑2020年:这是一个相当老的答案(9年)。扩展本机原型总是会引起讨论。尽管我认为程序员可以自由选择自己的编程风格,这里有一个(更现代的)方法来解决这个问题,而不需要扩展Array.prototype:

{ // create array with some pseudo random values (1 - 5) const arr = Array.from({length: 100}) .map( () => Math.floor(1 + Math.random() * 5) ); // frequencies using a reducer const arrFrequencies = arr.reduce((acc, value) => ({ ...acc, [value]: acc[value] + 1 || 1}), {} ) console.log(arrFrequencies); console.log(`Value 4 occurs ${arrFrequencies[4]} times in arrFrequencies`); // bonus: restore Array from frequencies const arrRestored = Object.entries(arrFrequencies) .reduce( (acc, [key, value]) => acc.concat(Array(value).fill(+key)), [] ); console.log(arrRestored.join()); } .as-console-wrapper { top: 0; max-height: 100% !important; }

旧的(2011年)答案是:你可以扩展Array。原型,像这样:

{ Array.prototype.frequencies = function() { var l = this.length, result = { all: [] }; while (l--) { result[this[l]] = result[this[l]] ? ++result[this[l]] : 1; } // all pairs (label, frequencies) to an array of arrays(2) for (var l in result) { if (result.hasOwnProperty(l) && l !== 'all') { result.all.push([l, result[l]]); } } return result; }; var freqs = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4].frequencies(); console.log(`freqs[2]: ${freqs[2]}`); //=> 5 // or var freqs = '1,1,2,one,one,2,2,22,three,four,five,three,three,five' .split(',') .frequencies(); console.log(`freqs.three: ${freqs.three}`); //=> 3 // Alternatively you can utilize Array.map: Array.prototype.frequencies = function() { var freqs = { sum: 0 }; this.map(function(a) { if (!(a in this)) { this[a] = 1; } else { this[a] += 1; } this.sum += 1; return a; }, freqs); return freqs; } } .as-console-wrapper { top: 0; max-height: 100% !important; }

Const occurrence =[5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4]。Reduce(函数(acc, curr) { 返回acc[curr] ?++acc[curr]: acc[curr] = 1, acc }, {}); Console.log (occurrences) // => {2: 5,4: 1,5: 3,9: 1}

所以这里是我如何做的一些最新的javascript功能:

首先,将数组缩减为一个计数的Map:

let countMap = array.reduce(
  (map, value) => {map.set(value, (map.get(value) || 0) + 1); return map}, 
  new Map()
)

通过使用Map,您的起始数组可以包含任何类型的对象,并且计数将是正确的。如果没有Map,某些类型的对象会给你奇怪的计数。 关于区别的更多信息,请参阅Map文档。

如果你所有的值都是符号、数字或字符串,这也可以用在对象上:

let countObject = array.reduce(
  (map, value) => { map[value] = (map[value] || 0) + 1; return map },
  {}
)

或者使用解构和对象扩展语法,以一种没有突变的函数式方式略显花哨:

let countObject = array.reduce(
  (value, {[value]: count = 0, ...rest}) => ({ [value]: count + 1, ...rest }),
  {}
)

此时,您可以使用Map或对象进行计数(与对象不同,Map是直接可迭代的),或者将其转换为两个数组。

有关地图:

countMap.forEach((count, value) => console.log(`value: ${value}, count: ${count}`)

let values = countMap.keys()
let counts = countMap.values()

或者对于对象:

Object
  .entries(countObject) // convert to array of [key, valueAtKey] pairs
  .forEach(([value, count]) => console.log(`value: ${value}, count: ${count}`)

let values = Object.keys(countObject)
let counts = Object.values(countObject)

Const data = [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4] 函数计数(arr) { 加勒比海盗。减少((上一页,咕咕叫)= >(上一页[咕咕叫]= + +上一页[咕咕叫]| | 1,上一页),{}) } console.log (count(数据)