在Javascript中，我试图采取数字值的初始数组，并计算其中的元素。理想情况下，结果将是两个新数组，第一个数组指定每个唯一元素，第二个数组包含每个元素出现的次数。但是，我愿意听取关于输出格式的建议。
例如，如果初始数组是:
5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4
然后将创建两个新数组。第一个将包含每个唯一元素的名称:
5, 2, 9, 4
第二个将包含该元素在初始数组中出现的次数:
3, 5, 1, 1
因为数字5在初始数组中出现了三次，数字2出现了五次，9和4都出现了一次。
我一直在寻找解决方案，但似乎没有一个可行，而且我自己尝试过的每件事最后都出奇地复杂。任何帮助都将不胜感激!
谢谢:)
当前回答
var array = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4];
function countDuplicates(obj, num){
obj[num] = (++obj[num] || 1);
return obj;
}
var answer = array.reduce(countDuplicates, {});
// answer => {2:5, 4:1, 5:3, 9:1};
如果你仍然需要两个数组，那么你可以使用这样的答案…
var uniqueNums = Object.keys(answer);
// uniqueNums => ["2", "4", "5", "9"];
var countOfNums = Object.keys(answer).map(key => answer[key]);
// countOfNums => [5, 1, 3, 1];
或者如果你想让unique enum是数字
var uniqueNums = Object.keys(answer).map(key => +key);
// uniqueNums => [2, 4, 5, 9];
其他回答
我对拉姆达的解决方案:
const testArray = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4]
const counfFrequency = R.compose(
R.map(R.length),
R.groupBy(R.identity),
)
counfFrequency(testArray)
链接到REPL。
使用O(n)时间复杂度的映射的解决方案。
var arr = [2, 2, 2, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9];
const countOccurrences = (arr) => {
const map = {};
for ( var i = 0; i < arr.length; i++ ) {
map[arr[i]] = ~~map[arr[i]] + 1;
}
return map;
}
演示:http://jsfiddle.net/simevidas/bnACW/
使用Lodash
Const值= [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4]; const frequency = _.map(_.groupBy(values)， val =>({值:val[0]，频率:val.length})); console.log(频率); < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/4.17.15/lodash.min.js " > < /脚本>
这里有一些对眼睛来说简单的东西……
function count(a,i){
var result = 0;
for(var o in a)
if(a[o] == i)
result++;
return result;
}
编辑:既然你想要所有的事件……
function count(a){
var result = {};
for(var i in a){
if(result[a[i]] == undefined) result[a[i]] = 0;
result[a[i]]++;
}
return result;
}
给定下面提供的数组:
const array = [ 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c' ];
你可以使用这个简单的一行代码来生成一个哈希映射，将一个键链接到它在数组中出现的次数:
const hash = Object.fromEntries([ ...array.reduce((map, key) => map.set(key, (map.get(key) || 0) + 1), new Map()) ]);
// { a: 1, b: 2, c: 3 }
扩展和解释:
// first, we use reduce to generate a map with values and the amount of times they appear
const map = array.reduce((map, key) => map.set(key, (map.get(key) || 0) + 1), new Map())
// next, we spread this map into an array
const table = [ ...map ];
// finally, we use Object.fromEntries to generate an object based on this entry table
const result = Object.fromEntries(table);
这个数组归功于@corashina。减少代码
