这听起来可能很蹩脚,但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。
好的意思是简短、描述性、全面,并有一个小而清晰的例子。
这听起来可能很蹩脚,但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。
好的意思是简短、描述性、全面,并有一个小而清晰的例子。
当前回答
释义
聚合方法是泛型集合的扩展方法。聚合方法将函数应用于集合的每个项。不仅应用函数,还将其结果作为下一次迭代的初始值。因此,我们将从集合中获得计算值(最小值、最大值、平均值或其他统计值)。
因此,聚合方法是递归函数的一种安全实现形式。
安全,因为递归将在集合的每个项上迭代,我们无法通过错误的退出条件获得任何无限循环暂停。递归,因为当前函数的结果用作下一个函数调用的参数。
语法:
collection.Aggregate(seed, func, resultSelector);
seed—默认初始值;func-我们的递归函数。它可以是lambda表达式、Func委托或函数类型T F(T result,T nextValue);resultSelector-它可以是一个函数,如func或一个表达式,用于计算、转换、更改和转换最终结果。
工作原理:
var nums = new[]{1, 2};
var result = nums.Aggregate(1, (result, n) => result + n); //result = (1 + 1) + 2 = 4
var result2 = nums.Aggregate(0, (result, n) => result + n, response => (decimal)response/2.0); //result2 = ((0 + 1) + 2)*1.0/2.0 = 3*1.0/2.0 = 3.0/2.0 = 1.5
实际用途:
从数字n中查找阶乘:
int n = 7;
var numbers = Enumerable.Range(1, n);
var factorial = numbers.Aggregate((result, x) => result * x);
其执行与该功能相同的操作:
public static int Factorial(int n)
{
if (n < 1) return 1;
return n * Factorial(n - 1);
}
Aggregate()是最强大的LINQ扩展方法之一,如Select()和Where()。我们可以使用它来替换Sum()、Min()。Max()、Avg()功能,或通过实现添加上下文来更改它:
var numbers = new[]{3, 2, 6, 4, 9, 5, 7};
var avg = numbers.Aggregate(0.0, (result, x) => result + x, response => (double)response/(double)numbers.Count());
var min = numbers.Aggregate((result, x) => (result < x)? result: x);
扩展方法的更复杂用法:
var path = @“c:\path-to-folder”;
string[] txtFiles = Directory.GetFiles(path).Where(f => f.EndsWith(“.txt”)).ToArray<string>();
var output = txtFiles.Select(f => File.ReadAllText(f, Encoding.Default)).Aggregate<string>((result, content) => result + content);
File.WriteAllText(path + “summary.txt”, output, Encoding.Default);
Console.WriteLine(“Text files merged into: {0}”, output); //or other log info
其他回答
这在一定程度上取决于你所说的过载,但基本的想法是:
以种子作为“当前值”开始重复序列。对于序列中的每个值:应用用户指定的函数将(currentValue,sequenceValue)转换为(nextValue)设置当前值=下一个值返回最终currentValue
你可能会发现我的Edulinq系列中的Aggregate文章很有用——它包含了更详细的描述(包括各种重载)和实现。
一个简单的例子是使用聚合作为计数的替代:
// 0 is the seed, and for each item, we effectively increment the current value.
// In this case we can ignore "item" itself.
int count = sequence.Aggregate(0, (current, item) => current + 1);
或者可能将字符串序列中的所有字符串长度相加:
int total = sequence.Aggregate(0, (current, item) => current + item.Length);
就我个人而言,我很少发现聚合有用——“定制”的聚合方法通常对我来说足够好。
这是关于在Fluent API(如Linq排序)上使用聚合的说明。
var list = new List<Student>();
var sorted = list
.OrderBy(s => s.LastName)
.ThenBy(s => s.FirstName)
.ThenBy(s => s.Age)
.ThenBy(s => s.Grading)
.ThenBy(s => s.TotalCourses);
让我们看看我们想要实现一个接受一组字段的排序函数,这很容易使用Aggregate而不是for循环,如下所示:
public static IOrderedEnumerable<Student> MySort(
this List<Student> list,
params Func<Student, object>[] fields)
{
var firstField = fields.First();
var otherFields = fields.Skip(1);
var init = list.OrderBy(firstField);
return otherFields.Skip(1).Aggregate(init, (resultList, current) => resultList.ThenBy(current));
}
我们可以这样使用:
var sorted = list.MySort(
s => s.LastName,
s => s.FirstName,
s => s.Age,
s => s.Grading,
s => s.TotalCourses);
Aggregate最容易理解的定义是,它对列表中的每个元素执行一个操作,同时考虑到之前的操作。也就是说,它对第一和第二元素执行动作并将结果向前传递。然后,它对前一个结果和第三个元素进行运算并继续执行。等
示例1。求和数字
var nums = new[]{1,2,3,4};
var sum = nums.Aggregate( (a,b) => a + b);
Console.WriteLine(sum); // output: 10 (1+2+3+4)
这将1和2相加为3。然后将3(上一个元素的结果)和3(顺序中的下一个元素)相加,得到6。然后将6和4相加为10。
示例2。从字符串数组创建csv
var chars = new []{"a","b","c", "d"};
var csv = chars.Aggregate( (a,b) => a + ',' + b);
Console.WriteLine(csv); // Output a,b,c,d
这是以大致相同的方式工作的。将a、a、逗号和b连接起来形成a、b。然后用逗号和c连接a、b,形成a、b、c。等等
示例3。使用种子相乘数字
为了完整性,有一个Aggregate的重载,它采用种子值。
var multipliers = new []{10,20,30,40};
var multiplied = multipliers.Aggregate(5, (a,b) => a * b);
Console.WriteLine(multiplied); //Output 1200000 ((((5*10)*20)*30)*40)
与上述示例非常相似,这从值5开始,并将其与序列10的第一个元素相乘,结果为50。该结果被进位并乘以序列20中的下一个数字,得到1000的结果。这将继续通过序列的其余2个元素。
现场示例:http://rextester.com/ZXZ64749文件:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb548651.aspx
补遗
上面的示例2使用字符串串联来创建一个由逗号分隔的值列表。这是一种简单的方式来解释Aggregate的用法,而Aggregate正是这个答案的意图。但是,如果使用此技术实际创建大量逗号分隔的数据,则更适合使用StringBuilder,并且这与使用种子重载初始化StringBuilder的Aggregate完全兼容。
var chars = new []{"a","b","c", "d"};
var csv = chars.Aggregate(new StringBuilder(), (a,b) => {
if(a.Length>0)
a.Append(",");
a.Append(b);
return a;
});
Console.WriteLine(csv);
更新示例:http://rextester.com/YZCVXV6464
超短聚合的工作方式类似于Haskell/ML/F#中的折叠。
稍长一点.Max()、.Min()、.Sum()、.Aaverage()都在序列中迭代元素,并使用各自的聚合函数聚合它们。Aggregate()是一个通用的聚合器,它允许开发人员指定开始状态(也称为种子)和聚合函数。
我知道你要求一个简短的解释,但我想当其他人给出了几个简短的回答时,我想你可能会对一个稍微长一点的解释感兴趣
带代码的长版本说明它的一种方法是显示如何使用foreach和Aggregate实现一次Sample Standard Deviation。注意:我在这里没有优先考虑性能,因此我在集合中重复了几次,这是不必要的
首先,一个用于创建二次距离总和的辅助函数:
static double SumOfQuadraticDistance (double average, int value, double state)
{
var diff = (value - average);
return state + diff * diff;
}
然后使用ForEach:
static double SampleStandardDeviation_ForEach (
this IEnumerable<int> ints)
{
var length = ints.Count ();
if (length < 2)
{
return 0.0;
}
const double seed = 0.0;
var average = ints.Average ();
var state = seed;
foreach (var value in ints)
{
state = SumOfQuadraticDistance (average, value, state);
}
var sumOfQuadraticDistance = state;
return Math.Sqrt (sumOfQuadraticDistance / (length - 1));
}
然后使用。聚合:
static double SampleStandardDeviation_Aggregate (
this IEnumerable<int> ints)
{
var length = ints.Count ();
if (length < 2)
{
return 0.0;
}
const double seed = 0.0;
var average = ints.Average ();
var sumOfQuadraticDistance = ints
.Aggregate (
seed,
(state, value) => SumOfQuadraticDistance (average, value, state)
);
return Math.Sqrt (sumOfQuadraticDistance / (length - 1));
}
请注意,除了如何计算sumOfQuadraticDistance之外,这些函数是相同的:
var state = seed;
foreach (var value in ints)
{
state = SumOfQuadraticDistance (average, value, state);
}
var sumOfQuadraticDistance = state;
对:
var sumOfQuadraticDistance = ints
.Aggregate (
seed,
(state, value) => SumOfQuadraticDistance (average, value, state)
);
那幺.Agregate做的是封装了这个聚合器模式,我希望.Agregate的实现看起来像这样:
public static TAggregate Aggregate<TAggregate, TValue> (
this IEnumerable<TValue> values,
TAggregate seed,
Func<TAggregate, TValue, TAggregate> aggregator
)
{
var state = seed;
foreach (var value in values)
{
state = aggregator (state, value);
}
return state;
}
使用标准偏差函数看起来像这样:
var ints = new[] {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 4};
var average = ints.Average ();
var sampleStandardDeviation = ints.SampleStandardDeviation_Aggregate ();
var sampleStandardDeviation2 = ints.SampleStandardDeviation_ForEach ();
Console.WriteLine (average);
Console.WriteLine (sampleStandardDeviation);
Console.WriteLine (sampleStandardDeviation2);
IMHO
聚合有助于可读性吗?总的来说,我喜欢LINQ,因为我认为。Where、.Select、.OrderBy等大大有助于可读性(如果您避免内联hierarhical.Selects)。出于完整性的原因,聚合必须在LINQ中,但就我个人而言,我不太相信这一点。与编写良好的foreach相比,聚合增加了可读性。
释义
聚合方法是泛型集合的扩展方法。聚合方法将函数应用于集合的每个项。不仅应用函数,还将其结果作为下一次迭代的初始值。因此,我们将从集合中获得计算值(最小值、最大值、平均值或其他统计值)。
因此,聚合方法是递归函数的一种安全实现形式。
安全,因为递归将在集合的每个项上迭代,我们无法通过错误的退出条件获得任何无限循环暂停。递归,因为当前函数的结果用作下一个函数调用的参数。
语法:
collection.Aggregate(seed, func, resultSelector);
seed—默认初始值;func-我们的递归函数。它可以是lambda表达式、Func委托或函数类型T F(T result,T nextValue);resultSelector-它可以是一个函数,如func或一个表达式,用于计算、转换、更改和转换最终结果。
工作原理:
var nums = new[]{1, 2};
var result = nums.Aggregate(1, (result, n) => result + n); //result = (1 + 1) + 2 = 4
var result2 = nums.Aggregate(0, (result, n) => result + n, response => (decimal)response/2.0); //result2 = ((0 + 1) + 2)*1.0/2.0 = 3*1.0/2.0 = 3.0/2.0 = 1.5
实际用途:
从数字n中查找阶乘:
int n = 7;
var numbers = Enumerable.Range(1, n);
var factorial = numbers.Aggregate((result, x) => result * x);
其执行与该功能相同的操作:
public static int Factorial(int n)
{
if (n < 1) return 1;
return n * Factorial(n - 1);
}
Aggregate()是最强大的LINQ扩展方法之一,如Select()和Where()。我们可以使用它来替换Sum()、Min()。Max()、Avg()功能,或通过实现添加上下文来更改它:
var numbers = new[]{3, 2, 6, 4, 9, 5, 7};
var avg = numbers.Aggregate(0.0, (result, x) => result + x, response => (double)response/(double)numbers.Count());
var min = numbers.Aggregate((result, x) => (result < x)? result: x);
扩展方法的更复杂用法:
var path = @“c:\path-to-folder”;
string[] txtFiles = Directory.GetFiles(path).Where(f => f.EndsWith(“.txt”)).ToArray<string>();
var output = txtFiles.Select(f => File.ReadAllText(f, Encoding.Default)).Aggregate<string>((result, content) => result + content);
File.WriteAllText(path + “summary.txt”, output, Encoding.Default);
Console.WriteLine(“Text files merged into: {0}”, output); //or other log info