除了这里已经给出的所有好答案之外，我还用它来引导一个项目完成一系列转换步骤。

如果转换被实现为Func＜T，T＞，则可以将多个转换添加到List＜Func＜T，T＞中，并使用Aggregate遍历T的每个步骤。

更具体的例子

您需要获取一个字符串值，并通过一系列可以通过编程构建的文本转换对其进行遍历。

var transformationPipeLine = new List<Func<string, string>>();
transformationPipeLine.Add((input) => input.Trim());
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(0, input.Length - 1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.ToUpper());

var text = "    cat   ";
var output = transformationPipeLine.Aggregate(text, (input, transform)=> transform(input));
Console.WriteLine(output);

这将创建一系列转换：删除前导和尾随空格->删除第一个字符->删除最后一个字符->转换为大写。可以根据需要添加、删除或重新排序此链中的步骤，以创建所需的任何类型的转换管道。

这个特定管道的最终结果是“猫”变成了“A”。

一旦你意识到T可以是任何东西，它就会变得非常强大。这可以用于图像转换，如过滤器，使用BitMap作为示例；

超短聚合的工作方式类似于Haskell/ML/F#中的折叠。

稍长一点.Max（）、.Min（）、.Sum（）、.Aaverage（）都在序列中迭代元素，并使用各自的聚合函数聚合它们。Aggregate（）是一个通用的聚合器，它允许开发人员指定开始状态（也称为种子）和聚合函数。

我知道你要求一个简短的解释，但我想当其他人给出了几个简短的回答时，我想你可能会对一个稍微长一点的解释感兴趣

带代码的长版本说明它的一种方法是显示如何使用foreach和Aggregate实现一次Sample Standard Deviation。注意：我在这里没有优先考虑性能，因此我在集合中重复了几次，这是不必要的

首先，一个用于创建二次距离总和的辅助函数：

static double SumOfQuadraticDistance (double average, int value, double state)
{
    var diff = (value - average);
    return state + diff * diff;
}

然后使用ForEach：

static double SampleStandardDeviation_ForEach (
    this IEnumerable<int> ints)
{
    var length = ints.Count ();
    if (length < 2)
    {
        return 0.0;
    }

    const double seed = 0.0;
    var average = ints.Average ();

    var state = seed;
    foreach (var value in ints)
    {
        state = SumOfQuadraticDistance (average, value, state);
    }
    var sumOfQuadraticDistance = state;

    return Math.Sqrt (sumOfQuadraticDistance / (length - 1));
}

然后使用。聚合：

static double SampleStandardDeviation_Aggregate (
    this IEnumerable<int> ints)
{
    var length = ints.Count ();
    if (length < 2)
    {
        return 0.0;
    }

    const double seed = 0.0;
    var average = ints.Average ();

    var sumOfQuadraticDistance = ints
        .Aggregate (
            seed,
            (state, value) => SumOfQuadraticDistance (average, value, state)
            );

    return Math.Sqrt (sumOfQuadraticDistance / (length - 1));
}

请注意，除了如何计算sumOfQuadraticDistance之外，这些函数是相同的：

var state = seed;
foreach (var value in ints)
{
    state = SumOfQuadraticDistance (average, value, state);
}
var sumOfQuadraticDistance = state;

对：

var sumOfQuadraticDistance = ints
    .Aggregate (
        seed,
        (state, value) => SumOfQuadraticDistance (average, value, state)
        );

那幺.Agregate做的是封装了这个聚合器模式，我希望.Agregate的实现看起来像这样：

public static TAggregate Aggregate<TAggregate, TValue> (
    this IEnumerable<TValue> values,
    TAggregate seed,
    Func<TAggregate, TValue, TAggregate> aggregator
    )
{
    var state = seed;

    foreach (var value in values)
    {
        state = aggregator (state, value);
    }

    return state;
}

使用标准偏差函数看起来像这样：

var ints = new[] {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 4};
var average = ints.Average ();
var sampleStandardDeviation = ints.SampleStandardDeviation_Aggregate ();
var sampleStandardDeviation2 = ints.SampleStandardDeviation_ForEach ();

Console.WriteLine (average);
Console.WriteLine (sampleStandardDeviation);
Console.WriteLine (sampleStandardDeviation2);

IMHO

聚合有助于可读性吗？总的来说，我喜欢LINQ，因为我认为。Where、.Select、.OrderBy等大大有助于可读性（如果您避免内联hierarhical.Selects）。出于完整性的原因，聚合必须在LINQ中，但就我个人而言，我不太相信这一点。与编写良好的foreach相比，聚合增加了可读性。

用于对多维整数数组中的列求和的聚合

        int[][] nonMagicSquare =
        {
            new int[] {  3,  1,  7,  8 },
            new int[] {  2,  4, 16,  5 },
            new int[] { 11,  6, 12, 15 },
            new int[] {  9, 13, 10, 14 }
        };

        IEnumerable<int> rowSums = nonMagicSquare
            .Select(row => row.Sum());
        IEnumerable<int> colSums = nonMagicSquare
            .Aggregate(
                (priorSums, currentRow) =>
                    priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + currentRow[index]).ToArray()
                );

在Aggregate函数中使用带索引的Select对匹配的列求和并返回新的Array；{ 3 + 2 = 5, 1 + 4 = 5, 7 + 16 = 23, 8 + 5 = 13 }.

        Console.WriteLine("rowSums: " + string.Join(", ", rowSums)); // rowSums: 19, 27, 44, 46
        Console.WriteLine("colSums: " + string.Join(", ", colSums)); // colSums: 25, 24, 45, 42

但是，由于累积类型（int）与源类型（bool）不同，因此计算布尔数组中的true数更为困难；这里需要种子以使用第二过载。

        bool[][] booleanTable =
        {
            new bool[] { true, true, true, false },
            new bool[] { false, false, false, true },
            new bool[] { true, false, false, true },
            new bool[] { true, true, false, false }
        };

        IEnumerable<int> rowCounts = booleanTable
            .Select(row => row.Select(value => value ? 1 : 0).Sum());
        IEnumerable<int> seed = new int[booleanTable.First().Length];
        IEnumerable<int> colCounts = booleanTable
            .Aggregate(seed,
                (priorSums, currentRow) =>
                    priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + (currentRow[index] ? 1 : 0)).ToArray()
                );

        Console.WriteLine("rowCounts: " + string.Join(", ", rowCounts)); // rowCounts: 3, 1, 2, 2
        Console.WriteLine("colCounts: " + string.Join(", ", colCounts)); // colCounts: 3, 2, 1, 2

每个人都给出了自己的解释。我的解释是这样的。

聚合方法将函数应用于集合的每个项。例如，让我们使用集合｛6，2，8，3｝和它执行的函数Add（operator+）（（（6+2）+8）+3），并返回19

var numbers = new List<int> { 6, 2, 8, 3 };
int sum = numbers.Aggregate(func: (result, item) => result + item);
// sum: (((6+2)+8)+3) = 19

在本例中，传递了名为Add的方法，而不是lambda表达式。

var numbers = new List<int> { 6, 2, 8, 3 };
int sum = numbers.Aggregate(func: Add);
// sum: (((6+2)+8)+3) = 19

private static int Add(int x, int y) { return x + y; }

这是关于在Fluent API（如Linq排序）上使用聚合的说明。

var list = new List<Student>();
var sorted = list
    .OrderBy(s => s.LastName)
    .ThenBy(s => s.FirstName)
    .ThenBy(s => s.Age)
    .ThenBy(s => s.Grading)
    .ThenBy(s => s.TotalCourses);

让我们看看我们想要实现一个接受一组字段的排序函数，这很容易使用Aggregate而不是for循环，如下所示：

public static IOrderedEnumerable<Student> MySort(
    this List<Student> list,
    params Func<Student, object>[] fields)
{
    var firstField = fields.First();
    var otherFields = fields.Skip(1);

    var init = list.OrderBy(firstField);
    return otherFields.Skip(1).Aggregate(init, (resultList, current) => resultList.ThenBy(current));
}

我们可以这样使用：

var sorted = list.MySort(
    s => s.LastName,
    s => s.FirstName,
    s => s.Age,
    s => s.Grading,
    s => s.TotalCourses);

释义

聚合方法是泛型集合的扩展方法。聚合方法将函数应用于集合的每个项。不仅应用函数，还将其结果作为下一次迭代的初始值。因此，我们将从集合中获得计算值（最小值、最大值、平均值或其他统计值）。

因此，聚合方法是递归函数的一种安全实现形式。

安全，因为递归将在集合的每个项上迭代，我们无法通过错误的退出条件获得任何无限循环暂停。递归，因为当前函数的结果用作下一个函数调用的参数。

语法：

collection.Aggregate(seed, func, resultSelector);

seed—默认初始值；func-我们的递归函数。它可以是lambda表达式、Func委托或函数类型T F（T result，T nextValue）；resultSelector-它可以是一个函数，如func或一个表达式，用于计算、转换、更改和转换最终结果。

工作原理：

var nums = new[]{1, 2};
var result = nums.Aggregate(1, (result, n) => result + n); //result = (1 + 1) + 2 = 4
var result2 = nums.Aggregate(0, (result, n) => result + n, response => (decimal)response/2.0); //result2 = ((0 + 1) + 2)*1.0/2.0 = 3*1.0/2.0 = 3.0/2.0 = 1.5

实际用途：

从数字n中查找阶乘：

int n = 7;
var numbers = Enumerable.Range(1, n);
var factorial = numbers.Aggregate((result, x) => result * x);

其执行与该功能相同的操作：

public static int Factorial(int n)
{
   if (n < 1) return 1;

   return n * Factorial(n - 1);
}

Aggregate（）是最强大的LINQ扩展方法之一，如Select（）和Where（）。我们可以使用它来替换Sum（）、Min（）。Max（）、Avg（）功能，或通过实现添加上下文来更改它：

    var numbers = new[]{3, 2, 6, 4, 9, 5, 7};
    var avg = numbers.Aggregate(0.0, (result, x) => result + x, response => (double)response/(double)numbers.Count());
    var min = numbers.Aggregate((result, x) => (result < x)? result: x);

扩展方法的更复杂用法：

    var path = @“c:\path-to-folder”;

    string[] txtFiles = Directory.GetFiles(path).Where(f => f.EndsWith(“.txt”)).ToArray<string>();
    var output = txtFiles.Select(f => File.ReadAllText(f, Encoding.Default)).Aggregate<string>((result, content) => result + content);

    File.WriteAllText(path + “summary.txt”, output, Encoding.Default);

    Console.WriteLine(“Text files merged into: {0}”, output); //or other log info