这听起来可能很蹩脚,但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。
好的意思是简短、描述性、全面,并有一个小而清晰的例子。
这听起来可能很蹩脚,但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。
好的意思是简短、描述性、全面,并有一个小而清晰的例子。
当前回答
除了这里已经给出的所有好答案之外,我还用它来引导一个项目完成一系列转换步骤。
如果转换被实现为Func<T,T>,则可以将多个转换添加到List<Func<T,T>中,并使用Aggregate遍历T的每个步骤。
更具体的例子
您需要获取一个字符串值,并通过一系列可以通过编程构建的文本转换对其进行遍历。
var transformationPipeLine = new List<Func<string, string>>();
transformationPipeLine.Add((input) => input.Trim());
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(0, input.Length - 1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.ToUpper());
var text = " cat ";
var output = transformationPipeLine.Aggregate(text, (input, transform)=> transform(input));
Console.WriteLine(output);
这将创建一系列转换:删除前导和尾随空格->删除第一个字符->删除最后一个字符->转换为大写。可以根据需要添加、删除或重新排序此链中的步骤,以创建所需的任何类型的转换管道。
这个特定管道的最终结果是“猫”变成了“A”。
一旦你意识到T可以是任何东西,它就会变得非常强大。这可以用于图像转换,如过滤器,使用BitMap作为示例;
其他回答
用于对多维整数数组中的列求和的聚合
int[][] nonMagicSquare =
{
new int[] { 3, 1, 7, 8 },
new int[] { 2, 4, 16, 5 },
new int[] { 11, 6, 12, 15 },
new int[] { 9, 13, 10, 14 }
};
IEnumerable<int> rowSums = nonMagicSquare
.Select(row => row.Sum());
IEnumerable<int> colSums = nonMagicSquare
.Aggregate(
(priorSums, currentRow) =>
priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + currentRow[index]).ToArray()
);
在Aggregate函数中使用带索引的Select对匹配的列求和并返回新的Array;{ 3 + 2 = 5, 1 + 4 = 5, 7 + 16 = 23, 8 + 5 = 13 }.
Console.WriteLine("rowSums: " + string.Join(", ", rowSums)); // rowSums: 19, 27, 44, 46
Console.WriteLine("colSums: " + string.Join(", ", colSums)); // colSums: 25, 24, 45, 42
但是,由于累积类型(int)与源类型(bool)不同,因此计算布尔数组中的true数更为困难;这里需要种子以使用第二过载。
bool[][] booleanTable =
{
new bool[] { true, true, true, false },
new bool[] { false, false, false, true },
new bool[] { true, false, false, true },
new bool[] { true, true, false, false }
};
IEnumerable<int> rowCounts = booleanTable
.Select(row => row.Select(value => value ? 1 : 0).Sum());
IEnumerable<int> seed = new int[booleanTable.First().Length];
IEnumerable<int> colCounts = booleanTable
.Aggregate(seed,
(priorSums, currentRow) =>
priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + (currentRow[index] ? 1 : 0)).ToArray()
);
Console.WriteLine("rowCounts: " + string.Join(", ", rowCounts)); // rowCounts: 3, 1, 2, 2
Console.WriteLine("colCounts: " + string.Join(", ", colCounts)); // colCounts: 3, 2, 1, 2
这在一定程度上取决于你所说的过载,但基本的想法是:
以种子作为“当前值”开始重复序列。对于序列中的每个值:应用用户指定的函数将(currentValue,sequenceValue)转换为(nextValue)设置当前值=下一个值返回最终currentValue
你可能会发现我的Edulinq系列中的Aggregate文章很有用——它包含了更详细的描述(包括各种重载)和实现。
一个简单的例子是使用聚合作为计数的替代:
// 0 is the seed, and for each item, we effectively increment the current value.
// In this case we can ignore "item" itself.
int count = sequence.Aggregate(0, (current, item) => current + 1);
或者可能将字符串序列中的所有字符串长度相加:
int total = sequence.Aggregate(0, (current, item) => current + item.Length);
就我个人而言,我很少发现聚合有用——“定制”的聚合方法通常对我来说足够好。
除了这里已经给出的所有好答案之外,我还用它来引导一个项目完成一系列转换步骤。
如果转换被实现为Func<T,T>,则可以将多个转换添加到List<Func<T,T>中,并使用Aggregate遍历T的每个步骤。
更具体的例子
您需要获取一个字符串值,并通过一系列可以通过编程构建的文本转换对其进行遍历。
var transformationPipeLine = new List<Func<string, string>>();
transformationPipeLine.Add((input) => input.Trim());
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(0, input.Length - 1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.ToUpper());
var text = " cat ";
var output = transformationPipeLine.Aggregate(text, (input, transform)=> transform(input));
Console.WriteLine(output);
这将创建一系列转换:删除前导和尾随空格->删除第一个字符->删除最后一个字符->转换为大写。可以根据需要添加、删除或重新排序此链中的步骤,以创建所需的任何类型的转换管道。
这个特定管道的最终结果是“猫”变成了“A”。
一旦你意识到T可以是任何东西,它就会变得非常强大。这可以用于图像转换,如过滤器,使用BitMap作为示例;
Aggregate最容易理解的定义是,它对列表中的每个元素执行一个操作,同时考虑到之前的操作。也就是说,它对第一和第二元素执行动作并将结果向前传递。然后,它对前一个结果和第三个元素进行运算并继续执行。等
示例1。求和数字
var nums = new[]{1,2,3,4};
var sum = nums.Aggregate( (a,b) => a + b);
Console.WriteLine(sum); // output: 10 (1+2+3+4)
这将1和2相加为3。然后将3(上一个元素的结果)和3(顺序中的下一个元素)相加,得到6。然后将6和4相加为10。
示例2。从字符串数组创建csv
var chars = new []{"a","b","c", "d"};
var csv = chars.Aggregate( (a,b) => a + ',' + b);
Console.WriteLine(csv); // Output a,b,c,d
这是以大致相同的方式工作的。将a、a、逗号和b连接起来形成a、b。然后用逗号和c连接a、b,形成a、b、c。等等
示例3。使用种子相乘数字
为了完整性,有一个Aggregate的重载,它采用种子值。
var multipliers = new []{10,20,30,40};
var multiplied = multipliers.Aggregate(5, (a,b) => a * b);
Console.WriteLine(multiplied); //Output 1200000 ((((5*10)*20)*30)*40)
与上述示例非常相似,这从值5开始,并将其与序列10的第一个元素相乘,结果为50。该结果被进位并乘以序列20中的下一个数字,得到1000的结果。这将继续通过序列的其余2个元素。
现场示例:http://rextester.com/ZXZ64749文件:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb548651.aspx
补遗
上面的示例2使用字符串串联来创建一个由逗号分隔的值列表。这是一种简单的方式来解释Aggregate的用法,而Aggregate正是这个答案的意图。但是,如果使用此技术实际创建大量逗号分隔的数据,则更适合使用StringBuilder,并且这与使用种子重载初始化StringBuilder的Aggregate完全兼容。
var chars = new []{"a","b","c", "d"};
var csv = chars.Aggregate(new StringBuilder(), (a,b) => {
if(a.Length>0)
a.Append(",");
a.Append(b);
return a;
});
Console.WriteLine(csv);
更新示例:http://rextester.com/YZCVXV6464
释义
聚合方法是泛型集合的扩展方法。聚合方法将函数应用于集合的每个项。不仅应用函数,还将其结果作为下一次迭代的初始值。因此,我们将从集合中获得计算值(最小值、最大值、平均值或其他统计值)。
因此,聚合方法是递归函数的一种安全实现形式。
安全,因为递归将在集合的每个项上迭代,我们无法通过错误的退出条件获得任何无限循环暂停。递归,因为当前函数的结果用作下一个函数调用的参数。
语法:
collection.Aggregate(seed, func, resultSelector);
seed—默认初始值;func-我们的递归函数。它可以是lambda表达式、Func委托或函数类型T F(T result,T nextValue);resultSelector-它可以是一个函数,如func或一个表达式,用于计算、转换、更改和转换最终结果。
工作原理:
var nums = new[]{1, 2};
var result = nums.Aggregate(1, (result, n) => result + n); //result = (1 + 1) + 2 = 4
var result2 = nums.Aggregate(0, (result, n) => result + n, response => (decimal)response/2.0); //result2 = ((0 + 1) + 2)*1.0/2.0 = 3*1.0/2.0 = 3.0/2.0 = 1.5
实际用途:
从数字n中查找阶乘:
int n = 7;
var numbers = Enumerable.Range(1, n);
var factorial = numbers.Aggregate((result, x) => result * x);
其执行与该功能相同的操作:
public static int Factorial(int n)
{
if (n < 1) return 1;
return n * Factorial(n - 1);
}
Aggregate()是最强大的LINQ扩展方法之一,如Select()和Where()。我们可以使用它来替换Sum()、Min()。Max()、Avg()功能,或通过实现添加上下文来更改它:
var numbers = new[]{3, 2, 6, 4, 9, 5, 7};
var avg = numbers.Aggregate(0.0, (result, x) => result + x, response => (double)response/(double)numbers.Count());
var min = numbers.Aggregate((result, x) => (result < x)? result: x);
扩展方法的更复杂用法:
var path = @“c:\path-to-folder”;
string[] txtFiles = Directory.GetFiles(path).Where(f => f.EndsWith(“.txt”)).ToArray<string>();
var output = txtFiles.Select(f => File.ReadAllText(f, Encoding.Default)).Aggregate<string>((result, content) => result + content);
File.WriteAllText(path + “summary.txt”, output, Encoding.Default);
Console.WriteLine(“Text files merged into: {0}”, output); //or other log info