这听起来可能很蹩脚,但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。

好的意思是简短、描述性、全面,并有一个小而清晰的例子。


当前回答

一个简短而重要的定义可能是这样的:Linq Aggregate扩展方法允许声明一种应用于列表元素的递归函数,其操作数是两个:按元素在列表中的出现顺序排列的元素,一次一个元素,以及上一次递归迭代的结果,或者如果还没有递归,则什么都没有。

通过这种方式,您可以计算数字的阶乘,或连接字符串。

其他回答

用于对多维整数数组中的列求和的聚合

        int[][] nonMagicSquare =
        {
            new int[] {  3,  1,  7,  8 },
            new int[] {  2,  4, 16,  5 },
            new int[] { 11,  6, 12, 15 },
            new int[] {  9, 13, 10, 14 }
        };

        IEnumerable<int> rowSums = nonMagicSquare
            .Select(row => row.Sum());
        IEnumerable<int> colSums = nonMagicSquare
            .Aggregate(
                (priorSums, currentRow) =>
                    priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + currentRow[index]).ToArray()
                );

在Aggregate函数中使用带索引的Select对匹配的列求和并返回新的Array;{ 3 + 2 = 5, 1 + 4 = 5, 7 + 16 = 23, 8 + 5 = 13 }.

        Console.WriteLine("rowSums: " + string.Join(", ", rowSums)); // rowSums: 19, 27, 44, 46
        Console.WriteLine("colSums: " + string.Join(", ", colSums)); // colSums: 25, 24, 45, 42

但是,由于累积类型(int)与源类型(bool)不同,因此计算布尔数组中的true数更为困难;这里需要种子以使用第二过载。

        bool[][] booleanTable =
        {
            new bool[] { true, true, true, false },
            new bool[] { false, false, false, true },
            new bool[] { true, false, false, true },
            new bool[] { true, true, false, false }
        };

        IEnumerable<int> rowCounts = booleanTable
            .Select(row => row.Select(value => value ? 1 : 0).Sum());
        IEnumerable<int> seed = new int[booleanTable.First().Length];
        IEnumerable<int> colCounts = booleanTable
            .Aggregate(seed,
                (priorSums, currentRow) =>
                    priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + (currentRow[index] ? 1 : 0)).ToArray()
                );

        Console.WriteLine("rowCounts: " + string.Join(", ", rowCounts)); // rowCounts: 3, 1, 2, 2
        Console.WriteLine("colCounts: " + string.Join(", ", colCounts)); // colCounts: 3, 2, 1, 2

一个简短而重要的定义可能是这样的:Linq Aggregate扩展方法允许声明一种应用于列表元素的递归函数,其操作数是两个:按元素在列表中的出现顺序排列的元素,一次一个元素,以及上一次递归迭代的结果,或者如果还没有递归,则什么都没有。

通过这种方式,您可以计算数字的阶乘,或连接字符串。

超短聚合的工作方式类似于Haskell/ML/F#中的折叠。

稍长一点.Max()、.Min()、.Sum()、.Aaverage()都在序列中迭代元素,并使用各自的聚合函数聚合它们。Aggregate()是一个通用的聚合器,它允许开发人员指定开始状态(也称为种子)和聚合函数。

我知道你要求一个简短的解释,但我想当其他人给出了几个简短的回答时,我想你可能会对一个稍微长一点的解释感兴趣

带代码的长版本说明它的一种方法是显示如何使用foreach和Aggregate实现一次Sample Standard Deviation。注意:我在这里没有优先考虑性能,因此我在集合中重复了几次,这是不必要的

首先,一个用于创建二次距离总和的辅助函数:

static double SumOfQuadraticDistance (double average, int value, double state)
{
    var diff = (value - average);
    return state + diff * diff;
}

然后使用ForEach:

static double SampleStandardDeviation_ForEach (
    this IEnumerable<int> ints)
{
    var length = ints.Count ();
    if (length < 2)
    {
        return 0.0;
    }

    const double seed = 0.0;
    var average = ints.Average ();

    var state = seed;
    foreach (var value in ints)
    {
        state = SumOfQuadraticDistance (average, value, state);
    }
    var sumOfQuadraticDistance = state;

    return Math.Sqrt (sumOfQuadraticDistance / (length - 1));
}

然后使用。聚合:

static double SampleStandardDeviation_Aggregate (
    this IEnumerable<int> ints)
{
    var length = ints.Count ();
    if (length < 2)
    {
        return 0.0;
    }

    const double seed = 0.0;
    var average = ints.Average ();

    var sumOfQuadraticDistance = ints
        .Aggregate (
            seed,
            (state, value) => SumOfQuadraticDistance (average, value, state)
            );

    return Math.Sqrt (sumOfQuadraticDistance / (length - 1));
}

请注意,除了如何计算sumOfQuadraticDistance之外,这些函数是相同的:

var state = seed;
foreach (var value in ints)
{
    state = SumOfQuadraticDistance (average, value, state);
}
var sumOfQuadraticDistance = state;

对:

var sumOfQuadraticDistance = ints
    .Aggregate (
        seed,
        (state, value) => SumOfQuadraticDistance (average, value, state)
        );

那幺.Agregate做的是封装了这个聚合器模式,我希望.Agregate的实现看起来像这样:

public static TAggregate Aggregate<TAggregate, TValue> (
    this IEnumerable<TValue> values,
    TAggregate seed,
    Func<TAggregate, TValue, TAggregate> aggregator
    )
{
    var state = seed;

    foreach (var value in values)
    {
        state = aggregator (state, value);
    }

    return state;
}

使用标准偏差函数看起来像这样:

var ints = new[] {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 4};
var average = ints.Average ();
var sampleStandardDeviation = ints.SampleStandardDeviation_Aggregate ();
var sampleStandardDeviation2 = ints.SampleStandardDeviation_ForEach ();

Console.WriteLine (average);
Console.WriteLine (sampleStandardDeviation);
Console.WriteLine (sampleStandardDeviation2);

IMHO

聚合有助于可读性吗?总的来说,我喜欢LINQ,因为我认为。Where、.Select、.OrderBy等大大有助于可读性(如果您避免内联hierarhical.Selects)。出于完整性的原因,聚合必须在LINQ中,但就我个人而言,我不太相信这一点。与编写良好的foreach相比,聚合增加了可读性。

这是关于在Fluent API(如Linq排序)上使用聚合的说明。

var list = new List<Student>();
var sorted = list
    .OrderBy(s => s.LastName)
    .ThenBy(s => s.FirstName)
    .ThenBy(s => s.Age)
    .ThenBy(s => s.Grading)
    .ThenBy(s => s.TotalCourses);

让我们看看我们想要实现一个接受一组字段的排序函数,这很容易使用Aggregate而不是for循环,如下所示:

public static IOrderedEnumerable<Student> MySort(
    this List<Student> list,
    params Func<Student, object>[] fields)
{
    var firstField = fields.First();
    var otherFields = fields.Skip(1);

    var init = list.OrderBy(firstField);
    return otherFields.Skip(1).Aggregate(init, (resultList, current) => resultList.ThenBy(current));
}

我们可以这样使用:

var sorted = list.MySort(
    s => s.LastName,
    s => s.FirstName,
    s => s.Age,
    s => s.Grading,
    s => s.TotalCourses);

每个人都给出了自己的解释。我的解释是这样的。

聚合方法将函数应用于集合的每个项。例如,让我们使用集合{6,2,8,3}和它执行的函数Add(operator+)(((6+2)+8)+3),并返回19

var numbers = new List<int> { 6, 2, 8, 3 };
int sum = numbers.Aggregate(func: (result, item) => result + item);
// sum: (((6+2)+8)+3) = 19

在本例中,传递了名为Add的方法,而不是lambda表达式。

var numbers = new List<int> { 6, 2, 8, 3 };
int sum = numbers.Aggregate(func: Add);
// sum: (((6+2)+8)+3) = 19

private static int Add(int x, int y) { return x + y; }