这听起来可能很蹩脚,但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。

好的意思是简短、描述性、全面,并有一个小而清晰的例子。


当前回答

一张图片胜过千言万语

提醒:Func<X, Y R> 是一个具有两个输入类型X和Y的函数,返回类型R的结果。

可枚举。聚合有三个重载:

过载1:

A Aggregate<A>(IEnumerable<A> a, Func<A, A, A> f)

例子:

new[]{1,2,3,4}.Aggregate((x, y) => x + y);  // 10

这种过载很简单,但有以下限制:

序列必须包含至少一个元素,否则函数将抛出InvalidOperationException。元素和结果的类型必须相同。


过载2:

B Aggregate<A, B>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B, A, B> f)

例子:

var hayStack = new[] {"straw", "needle", "straw", "straw", "needle"};
var nNeedles = hayStack.Aggregate(0, (n, e) => e == "needle" ? n+1 : n);  // 2

这种过载更为普遍:

必须提供种子值(bIn)。集合可以是空的,在这种情况下,函数将产生种子值作为结果。元素和结果可以具有不同的类型。


过载3:

C Aggregate<A,B,C>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B,A,B> f, Func<B,C> f2)

第三个过载不是很有用的IMO。通过使用重载2后跟一个转换其结果的函数,可以更简洁地编写相同的代码。

插图改编自这篇优秀的博客文章。

其他回答

用于对多维整数数组中的列求和的聚合

        int[][] nonMagicSquare =
        {
            new int[] {  3,  1,  7,  8 },
            new int[] {  2,  4, 16,  5 },
            new int[] { 11,  6, 12, 15 },
            new int[] {  9, 13, 10, 14 }
        };

        IEnumerable<int> rowSums = nonMagicSquare
            .Select(row => row.Sum());
        IEnumerable<int> colSums = nonMagicSquare
            .Aggregate(
                (priorSums, currentRow) =>
                    priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + currentRow[index]).ToArray()
                );

在Aggregate函数中使用带索引的Select对匹配的列求和并返回新的Array;{ 3 + 2 = 5, 1 + 4 = 5, 7 + 16 = 23, 8 + 5 = 13 }.

        Console.WriteLine("rowSums: " + string.Join(", ", rowSums)); // rowSums: 19, 27, 44, 46
        Console.WriteLine("colSums: " + string.Join(", ", colSums)); // colSums: 25, 24, 45, 42

但是,由于累积类型(int)与源类型(bool)不同,因此计算布尔数组中的true数更为困难;这里需要种子以使用第二过载。

        bool[][] booleanTable =
        {
            new bool[] { true, true, true, false },
            new bool[] { false, false, false, true },
            new bool[] { true, false, false, true },
            new bool[] { true, true, false, false }
        };

        IEnumerable<int> rowCounts = booleanTable
            .Select(row => row.Select(value => value ? 1 : 0).Sum());
        IEnumerable<int> seed = new int[booleanTable.First().Length];
        IEnumerable<int> colCounts = booleanTable
            .Aggregate(seed,
                (priorSums, currentRow) =>
                    priorSums.Select((priorSum, index) => priorSum + (currentRow[index] ? 1 : 0)).ToArray()
                );

        Console.WriteLine("rowCounts: " + string.Join(", ", rowCounts)); // rowCounts: 3, 1, 2, 2
        Console.WriteLine("colCounts: " + string.Join(", ", colCounts)); // colCounts: 3, 2, 1, 2

除了这里已经给出的所有好答案之外,我还用它来引导一个项目完成一系列转换步骤。

如果转换被实现为Func<T,T>,则可以将多个转换添加到List<Func<T,T>中,并使用Aggregate遍历T的每个步骤。

更具体的例子

您需要获取一个字符串值,并通过一系列可以通过编程构建的文本转换对其进行遍历。

var transformationPipeLine = new List<Func<string, string>>();
transformationPipeLine.Add((input) => input.Trim());
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.Substring(0, input.Length - 1));
transformationPipeLine.Add((input) => input.ToUpper());

var text = "    cat   ";
var output = transformationPipeLine.Aggregate(text, (input, transform)=> transform(input));
Console.WriteLine(output);

这将创建一系列转换:删除前导和尾随空格->删除第一个字符->删除最后一个字符->转换为大写。可以根据需要添加、删除或重新排序此链中的步骤,以创建所需的任何类型的转换管道。

这个特定管道的最终结果是“猫”变成了“A”。


一旦你意识到T可以是任何东西,它就会变得非常强大。这可以用于图像转换,如过滤器,使用BitMap作为示例;

每个人都给出了自己的解释。我的解释是这样的。

聚合方法将函数应用于集合的每个项。例如,让我们使用集合{6,2,8,3}和它执行的函数Add(operator+)(((6+2)+8)+3),并返回19

var numbers = new List<int> { 6, 2, 8, 3 };
int sum = numbers.Aggregate(func: (result, item) => result + item);
// sum: (((6+2)+8)+3) = 19

在本例中,传递了名为Add的方法,而不是lambda表达式。

var numbers = new List<int> { 6, 2, 8, 3 };
int sum = numbers.Aggregate(func: Add);
// sum: (((6+2)+8)+3) = 19

private static int Add(int x, int y) { return x + y; }

这是关于在Fluent API(如Linq排序)上使用聚合的说明。

var list = new List<Student>();
var sorted = list
    .OrderBy(s => s.LastName)
    .ThenBy(s => s.FirstName)
    .ThenBy(s => s.Age)
    .ThenBy(s => s.Grading)
    .ThenBy(s => s.TotalCourses);

让我们看看我们想要实现一个接受一组字段的排序函数,这很容易使用Aggregate而不是for循环,如下所示:

public static IOrderedEnumerable<Student> MySort(
    this List<Student> list,
    params Func<Student, object>[] fields)
{
    var firstField = fields.First();
    var otherFields = fields.Skip(1);

    var init = list.OrderBy(firstField);
    return otherFields.Skip(1).Aggregate(init, (resultList, current) => resultList.ThenBy(current));
}

我们可以这样使用:

var sorted = list.MySort(
    s => s.LastName,
    s => s.FirstName,
    s => s.Age,
    s => s.Grading,
    s => s.TotalCourses);

一张图片胜过千言万语

提醒:Func<X, Y R> 是一个具有两个输入类型X和Y的函数,返回类型R的结果。

可枚举。聚合有三个重载:

过载1:

A Aggregate<A>(IEnumerable<A> a, Func<A, A, A> f)

例子:

new[]{1,2,3,4}.Aggregate((x, y) => x + y);  // 10

这种过载很简单,但有以下限制:

序列必须包含至少一个元素,否则函数将抛出InvalidOperationException。元素和结果的类型必须相同。


过载2:

B Aggregate<A, B>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B, A, B> f)

例子:

var hayStack = new[] {"straw", "needle", "straw", "straw", "needle"};
var nNeedles = hayStack.Aggregate(0, (n, e) => e == "needle" ? n+1 : n);  // 2

这种过载更为普遍:

必须提供种子值(bIn)。集合可以是空的,在这种情况下,函数将产生种子值作为结果。元素和结果可以具有不同的类型。


过载3:

C Aggregate<A,B,C>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B,A,B> f, Func<B,C> f2)

第三个过载不是很有用的IMO。通过使用重载2后跟一个转换其结果的函数,可以更简洁地编写相同的代码。

插图改编自这篇优秀的博客文章。