一张图片胜过千言万语

提醒：Func<X， Y R> 是一个具有两个输入类型X和Y的函数，返回类型R的结果。

可枚举。聚合有三个重载：

过载1：

A Aggregate<A>(IEnumerable<A> a, Func<A, A, A> f)

例子：

new[]{1,2,3,4}.Aggregate((x, y) => x + y);  // 10

这种过载很简单，但有以下限制：

序列必须包含至少一个元素，否则函数将抛出InvalidOperationException。元素和结果的类型必须相同。

---

过载2：

B Aggregate<A, B>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B, A, B> f)

例子：

var hayStack = new[] {"straw", "needle", "straw", "straw", "needle"};
var nNeedles = hayStack.Aggregate(0, (n, e) => e == "needle" ? n+1 : n);  // 2

这种过载更为普遍：

必须提供种子值（bIn）。集合可以是空的，在这种情况下，函数将产生种子值作为结果。元素和结果可以具有不同的类型。

---

过载3：

C Aggregate<A,B,C>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B,A,B> f, Func<B,C> f2)

第三个过载不是很有用的IMO。通过使用重载2后跟一个转换其结果的函数，可以更简洁地编写相同的代码。

插图改编自这篇优秀的博客文章。

一个简短而重要的定义可能是这样的：Linq Aggregate扩展方法允许声明一种应用于列表元素的递归函数，其操作数是两个：按元素在列表中的出现顺序排列的元素，一次一个元素，以及上一次递归迭代的结果，或者如果还没有递归，则什么都没有。

通过这种方式，您可以计算数字的阶乘，或连接字符串。

聚合主要用于分组或汇总数据。

根据MSDN“聚合函数在序列上应用累加器函数。”

示例1：将数组中的所有数字相加。

int[] numbers = new int[] { 1,2,3,4,5 };
int aggregatedValue = numbers.Aggregate((total, nextValue) => total + nextValue);

*重要信息：默认情况下，初始聚合值是集合序列中的1元素。即：总变量初始值默认为1。

变量解释

total：它将保存func返回的合计值（聚合值）。

nextValue：它是数组序列中的下一个值。然后将该值添加到聚合值，即总计。

示例2：添加数组中的所有项。还设置初始累加器值，从10开始添加。

int[] numbers = new int[] { 1,2,3,4,5 };
int aggregatedValue = numbers.Aggregate(10, (total, nextValue) => total + nextValue);

参数说明：

第一个参数是初始值（起始值，即种子值），用于开始与数组中的下一个值相加。

第二个参数是一个func，它是一个取2int的func。

1.total：这将与计算后func返回的总和值（聚合值）之前保持相同。

2.nextValue：：它是数组序列中的下一个值。然后将该值添加到聚合值，即总计。

此外，调试此代码将使您更好地了解聚合的工作方式。

释义

聚合方法是泛型集合的扩展方法。聚合方法将函数应用于集合的每个项。不仅应用函数，还将其结果作为下一次迭代的初始值。因此，我们将从集合中获得计算值（最小值、最大值、平均值或其他统计值）。

因此，聚合方法是递归函数的一种安全实现形式。

安全，因为递归将在集合的每个项上迭代，我们无法通过错误的退出条件获得任何无限循环暂停。递归，因为当前函数的结果用作下一个函数调用的参数。

语法：

collection.Aggregate(seed, func, resultSelector);

seed—默认初始值；func-我们的递归函数。它可以是lambda表达式、Func委托或函数类型T F（T result，T nextValue）；resultSelector-它可以是一个函数，如func或一个表达式，用于计算、转换、更改和转换最终结果。

工作原理：

var nums = new[]{1, 2};
var result = nums.Aggregate(1, (result, n) => result + n); //result = (1 + 1) + 2 = 4
var result2 = nums.Aggregate(0, (result, n) => result + n, response => (decimal)response/2.0); //result2 = ((0 + 1) + 2)*1.0/2.0 = 3*1.0/2.0 = 3.0/2.0 = 1.5

实际用途：

从数字n中查找阶乘：

int n = 7;
var numbers = Enumerable.Range(1, n);
var factorial = numbers.Aggregate((result, x) => result * x);

其执行与该功能相同的操作：

public static int Factorial(int n)
{
   if (n < 1) return 1;

   return n * Factorial(n - 1);
}

Aggregate（）是最强大的LINQ扩展方法之一，如Select（）和Where（）。我们可以使用它来替换Sum（）、Min（）。Max（）、Avg（）功能，或通过实现添加上下文来更改它：

    var numbers = new[]{3, 2, 6, 4, 9, 5, 7};
    var avg = numbers.Aggregate(0.0, (result, x) => result + x, response => (double)response/(double)numbers.Count());
    var min = numbers.Aggregate((result, x) => (result < x)? result: x);

扩展方法的更复杂用法：

    var path = @“c:\path-to-folder”;

    string[] txtFiles = Directory.GetFiles(path).Where(f => f.EndsWith(“.txt”)).ToArray<string>();
    var output = txtFiles.Select(f => File.ReadAllText(f, Encoding.Default)).Aggregate<string>((result, content) => result + content);

    File.WriteAllText(path + “summary.txt”, output, Encoding.Default);

    Console.WriteLine(“Text files merged into: {0}”, output); //or other log info

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提醒：Func<X， Y R> 是一个具有两个输入类型X和Y的函数，返回类型R的结果。

可枚举。聚合有三个重载：

过载1：

A Aggregate<A>(IEnumerable<A> a, Func<A, A, A> f)

例子：

new[]{1,2,3,4}.Aggregate((x, y) => x + y);  // 10

这种过载很简单，但有以下限制：

序列必须包含至少一个元素，否则函数将抛出InvalidOperationException。元素和结果的类型必须相同。

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过载2：

B Aggregate<A, B>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B, A, B> f)

例子：

var hayStack = new[] {"straw", "needle", "straw", "straw", "needle"};
var nNeedles = hayStack.Aggregate(0, (n, e) => e == "needle" ? n+1 : n);  // 2

这种过载更为普遍：

必须提供种子值（bIn）。集合可以是空的，在这种情况下，函数将产生种子值作为结果。元素和结果可以具有不同的类型。

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过载3：

C Aggregate<A,B,C>(IEnumerable<A> a, B bIn, Func<B,A,B> f, Func<B,C> f2)

第三个过载不是很有用的IMO。通过使用重载2后跟一个转换其结果的函数，可以更简洁地编写相同的代码。

插图改编自这篇优秀的博客文章。

这是关于在Fluent API（如Linq排序）上使用聚合的说明。

var list = new List<Student>();
var sorted = list
    .OrderBy(s => s.LastName)
    .ThenBy(s => s.FirstName)
    .ThenBy(s => s.Age)
    .ThenBy(s => s.Grading)
    .ThenBy(s => s.TotalCourses);

让我们看看我们想要实现一个接受一组字段的排序函数，这很容易使用Aggregate而不是for循环，如下所示：

public static IOrderedEnumerable<Student> MySort(
    this List<Student> list,
    params Func<Student, object>[] fields)
{
    var firstField = fields.First();
    var otherFields = fields.Skip(1);

    var init = list.OrderBy(firstField);
    return otherFields.Skip(1).Aggregate(init, (resultList, current) => resultList.ThenBy(current));
}

我们可以这样使用：

var sorted = list.MySort(
    s => s.LastName,
    s => s.FirstName,
    s => s.Age,
    s => s.Grading,
    s => s.TotalCourses);