避免过度使用堆的一个值得注意的原因是为了性能——特别是涉及c++使用的默认内存管理机制的性能。虽然在简单的情况下分配可以非常快，但是在没有严格顺序的情况下对大小不一致的对象执行大量的新建和删除操作不仅会导致内存碎片，而且还会使分配算法复杂化，并且在某些情况下绝对会破坏性能。

这就是创建内存池要解决的问题，可以减轻传统堆实现的固有缺点，同时仍然允许您在必要时使用堆。

不过，最好还是完全避免这个问题。如果可以将它放到堆栈中，那么就这样做。

新就是新目标。

Recall why goto is so reviled: while it is a powerful, low-level tool for flow control, people often used it in unnecessarily complicated ways that made code difficult to follow. Furthermore, the most useful and easiest to read patterns were encoded in structured programming statements (e.g. for or while); the ultimate effect is that the code where goto is the appropriate way to is rather rare, if you are tempted to write goto, you're probably doing things badly (unless you really know what you're doing).

New也类似——它经常被用来使事情变得不必要的复杂和难以阅读，最有用的使用模式可以被编码到各种各样的类中。此外，如果您需要使用任何新的使用模式，而这些模式还没有标准类，您可以编写自己的类来编码它们!

我甚至认为new比goto更糟糕，因为需要对new和delete语句进行配对。

像goto一样，如果您认为需要使用new，那么您可能做得很糟糕——特别是如果您在一个类的实现之外这样做，这个类的目的是封装您需要做的任何动态分配。

New在堆上分配对象。否则，对象分配在堆栈上。查一下两者的区别。

原因很复杂。

首先，c++不进行垃圾收集。因此，对于每一个new，必须有一个对应的delete。如果您没有将此删除，那么您就有内存泄漏。现在，对于这样一个简单的例子:

std::string *someString = new std::string(...);
//Do stuff
delete someString;

这很简单。但是如果“Do stuff”抛出异常会发生什么?哎呀:内存泄漏。如果“做事情”问题提前回归会发生什么?哎呀:内存泄漏。

这是最简单的情况。如果你碰巧将这个字符串返回给某人，现在他们必须删除它。如果他们把它作为参数传递，接收它的人需要删除它吗?什么时候删除?

或者，你可以这样做:

std::string someString(...);
//Do stuff

没有删除。对象是在“堆栈”上创建的，一旦超出作用域就会被销毁。您甚至可以返回对象，从而将其内容传递给调用函数。你可以将对象传递给函数(通常作为引用或const-reference: void SomeFunc(std::string &iCanModifyThis, const std::string &iCantModifyThis)。等等。

全部不需要new和delete。不存在谁拥有内存或谁负责删除它的问题。如果你有:

std::string someString(...);
std::string otherString;
otherString = someString;

可以理解为otherString拥有someString数据的副本。它不是指针;它是一个单独的对象。它们可能碰巧具有相同的内容，但你可以在不影响另一个的情况下更改其中一个:

someString += "More text.";
if(otherString == someString) { /*Will never get here */ }

明白了吗?

使用new时，对象被分配到堆中。它通常用于预期扩展时。当你声明一个对象，比如，

Class var;

它被放置在堆栈上。

你总是需要对你用new放在堆上的对象调用destroy。这就有可能导致内存泄漏。放在堆栈上的对象不容易发生内存泄漏!

我想海报的意思是，你不必把所有的东西都分配到堆上，而不是堆栈上。

基本上，对象是在堆栈上分配的(当然，如果对象大小允许的话)，因为堆栈分配的成本较低，而不是基于堆的分配，后者涉及分配器的大量工作，并增加了冗长的内容，因为这样您就必须管理分配在堆上的数据。