前几天我学了一些关于SQL的简单知识:
SELECT c FROM myTbl GROUP BY C
结果与:
SELECT DISTINCT C FROM myTbl
我好奇的是，SQL引擎处理命令的方式有什么不同，还是它们真的是一样的东西?
我个人更喜欢独特的语法，但我相信这更多是出于习惯而不是其他原因。
编辑:这不是一个关于聚合的问题。理解了GROUP BY与聚合函数的使用。
当前回答
我知道这是一个旧帖子。但碰巧的是，我有一个查询，使用组通过只是返回不同的值时，使用该查询在蛤蟆和oracle报告一切都工作得很好，我的意思是一个很好的响应时间。当我们从Oracle 9i迁移到11g时，Toad中的响应时间非常好，但在报告中，完成报告需要35分钟，而使用以前的版本大约需要5分钟。
解决方案是通过使用DISTINCT更改组，现在报告在大约30秒内运行。
我希望这对有同样情况的人有用。
其他回答
GROUP BY有一个非常具体的含义，它与distinct函数不同。
GROUP BY使用选择的表达式对查询结果进行分组，然后可以应用聚合函数，这些函数将作用于每个组，而不是整个结果集。
这里有一个例子可能会有所帮助:
给定一个这样的表:
name
------
barry
dave
bill
dave
dave
barry
john
这个查询:
SELECT name, count(*) AS count FROM table GROUP BY name;
将产生如下输出:
name count
-------------
barry 2
dave 3
bill 1
john 1
这显然与使用DISTINCT非常不同。如果您想对结果进行分组，请使用group BY，如果您只想要特定列的唯一列表，请使用DISTINCT。这将使数据库有机会根据您的需要优化查询。
没有区别(至少在SQL Server中)。两个查询使用相同的执行计划。
http://sqlmag.com/database-performance-tuning/distinct-vs-group
如果有子查询，可能会有区别:
http://blog.sqlauthority.com/2007/03/29/sql-server-difference-between-distinct-and-group-by-distinct-vs-group-by/
没有区别(oracle风格):
http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:32961403234212
GROUP BY允许您使用聚合函数，如AVG、MAX、MIN、SUM和COUNT。 另一方面，DISTINCT只是删除重复项。
例如，如果你有一堆购买记录，你想知道每个部门花了多少钱，你可能会这样做:
SELECT department, SUM(amount) FROM purchases GROUP BY department
这将为每个部门提供一行，其中包含部门名称和该部门所有行中所有金额值的总和。
在Teradata透视图:
从结果集的角度来看，在Teradata中使用DISTINCT或GROUP BY并不重要。答案集是一样的。
从性能的角度来看，这是不一样的。
要了解什么会影响性能，您需要知道在使用DISTINCT或GROUP BY执行语句时Teradata上发生了什么。
在DISTINCT的情况下，行被立即重新分配，而不发生任何预聚合，而在GROUP BY的情况下，第一步完成预聚合，然后才在amp之间重新分配唯一值。
现在不要认为GROUP BY从性能角度来看总是更好。当您有许多不同的值时，GROUP BY的预聚合步骤不是很有效。Teradata必须对数据进行排序以删除重复项。在这种情况下，最好先重新分配，即使用DISTINCT语句。只有当有许多重复值时，GROUP BY语句可能是更好的选择，因为只有在重分发之后才执行重复数据删除步骤。
简而言之，DISTINCT vs. GROUP BY在Teradata中的意思是:
GROUP BY ->用于多个重复 DISTINCT ->没有或只有几个重复项。 在使用DISTINCT时，有时会耗尽AMP上的线轴空间。原因是重新分配立即发生，倾斜可能会导致AMP耗尽空间。
如果发生这种情况，使用GROUP BY可能会有更好的机会，因为在第一步中已经删除了重复项，并且在amp之间移动的数据更少。
在这个特定的查询中没有区别。但是，当然，如果您添加任何聚合列，那么就必须使用group by。
