在SQL中什么时候应该使用函数而不是存储过程,反之亦然?每一个的目的是什么?
当前回答
从返回单个值的函数开始。这样做的好处是,您可以将经常使用的代码放入函数中,并将它们作为结果集中的列返回。
然后,可以使用一个函数来表示参数化的城市列表。getcitiesin ("NY")返回一个可以用作连接的表。
这是一种组织代码的方式。知道什么时候是可重用的,什么时候是浪费时间,只有通过试验、错误和经验才能获得。
此外,函数在SQL Server中也是一个好主意。它们速度更快,功能也相当强大。内联和直接选择。注意不要过度使用。
其他回答
基本区别
函数必须返回一个值,但在存储过程中它是可选的(过程可以返回零或n个值)。
函数只能有输入参数,而过程可以有输入/输出参数。
函数需要一个输入参数,这是必须的,但存储过程可能需要o到n个输入参数。
函数可以从过程中调用,而过程不能从函数中调用。
之前的区别
Procedure允许在其中使用SELECT和DML(INSERT/UPDATE/DELETE)语句,而Function只允许在其中使用SELECT语句。
过程不能在SELECT语句中使用,而Function可以嵌入到SELECT语句中。
存储过程不能在WHERE/HAVING/SELECT部分的SQL语句中使用,而函数可以。
返回表的函数可以被视为另一个行集。这可以在与其他表的join中使用。
内联函数可以被认为是接受参数的视图,可以在join和其他行集操作中使用。
异常可以用try-catch块在过程中处理,而try-catch块不能在函数中使用。
我们可以在过程中使用事务管理,而不能在功能中使用。
源
函数可以在选择语句中使用,而过程则不能。 存储过程同时接受输入和输出参数,而函数只接受输入参数。 函数不能返回text, ntext, image和时间戳类型的值,而过程可以。 函数可以在创建表中作为用户定义的数据类型使用,但过程不能。
***例如:-create table <tablename>(name varchar(10),salary getsal(name))
这里getsal是一个用户定义的函数,它返回一个工资类型,当创建表时,没有存储空间分配给工资类型,getsal函数也不执行,但当我们从这个表中获取一些值时,getsal函数get被执行,返回 类型作为结果集返回。
我知道这是一个非常老的问题,但是我在任何答案中都没有看到一个关键的方面:内联到查询计划中。
函数可以是…
标量: 创建函数…返回scalar_type AS BEGIN…结束 Multi-statement表值: 创建函数…返回@r表(…)开始…结束 内联表值: 创建函数…返回表作为return select…
第三种(内联表值)被查询优化器本质上视为(参数化)视图,这意味着从查询中引用函数类似于复制粘贴函数的SQL主体(而不是实际的复制粘贴),导致以下好处:
查询计划器可以优化内联函数的执行,就像它会优化任何其他子查询一样(例如,消除未使用的列,下推谓词,选择不同的JOIN策略等)。 组合几个内联函数并不需要在将第一个函数的结果提供给下一个函数之前实现它。
上述方法可能会带来潜在的显著性能节省,特别是在组合多个级别的功能时。
注意:看起来SQL Server 2019也将引入某种形式的标量函数内联。
这里有一个更喜欢函数而不是存储过程的实际原因。如果有一个存储过程需要另一个存储过程的结果,则必须使用insert-exec语句。这意味着您必须创建一个临时表并使用exec语句将存储过程的结果插入到临时表中。它是混乱的。这样做的一个问题是insert-execs不能嵌套。
如果您使用调用其他存储过程的存储过程,可能会遇到这种情况。如果嵌套存储过程只是返回一个数据集,则可以将其替换为表值函数,这样就不会再出现此错误。
(这是我们应该将业务逻辑排除在数据库之外的另一个原因)
下面是一个总结差异的表格:
Stored Procedure | Function | |
---|---|---|
Returns | Zero or more values | A single value (which may be a scalar or a table) |
Can use transaction? | Yes | No |
Can output to parameters? | Yes | No |
Can call each other? | Can call a function | Cannot call a stored procedure |
Usable in SELECT, WHERE and HAVING statements? | No | Yes |
Supports exception handling (via try/catch)? | Yes | No |
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