函数和存储过程有不同的用途。虽然这不是最好的类比，但函数可以从字面上视为任何编程语言中使用的任何其他函数，但存储的proc更像是单个程序或批处理脚本。

函数通常有一个输出和可选的输入。输出可以作为另一个函数的输入(SQL Server内置的，如DATEDIFF, LEN等)或作为SQL查询的谓词-例如，SELECT a, b, dbo.MyFunction(c) FROM表或SELECT a, b, c FROM表WHERE a = dbo.MyFunc(c)。

Stored proc用于将SQL查询绑定到事务中，并与外部世界进行交互。框架，如ADO。NET等不能直接调用函数，但可以直接调用存储过程。

函数确实有一个隐患:它们可能被误用并导致相当严重的性能问题:考虑以下查询:

SELECT * FROM dbo.MyTable WHERE col1 = dbo.MyFunction(col2)

其中MyFunction声明为:

CREATE FUNCTION MyFunction (@someValue INTEGER) RETURNS INTEGER
AS
BEGIN
   DECLARE @retval INTEGER

   SELECT localValue 
      FROM dbo.localToNationalMapTable
      WHERE nationalValue = @someValue

   RETURN @retval
END

这里发生的事情是，MyFunction函数被MyTable表中的每一行调用。如果MyTable有1000行，那么就有另外1000个针对数据库的特别查询。类似地，如果函数在列规范中指定时被调用，则该函数将对SELECT返回的每一行被调用。

所以写函数的时候一定要小心。如果从函数中的表执行SELECT操作，则需要问问自己，在父进程中使用JOIN或其他SQL构造(如CASE…当……其他的……结束)。

当你想要计算并返回一个值以供其他SQL语句使用时，编写一个用户定义函数;当您想要编写存储过程时，您可以将一组可能很复杂的SQL语句分组。毕竟，这是两个非常不同的用例!

一般来说，使用存储过程的性能更好。 例如，在以前版本的SQL Server中，如果你将函数置于JOIN条件下，基数估计为1 (SQL 2012之前)和100 (SQL 2012之后和SQL 2017之前)，引擎可能会生成一个糟糕的执行计划。

此外，如果你把它放在WHERE子句中，SQL引擎可能会生成一个糟糕的执行计划。

在SQL 2017中，微软引入了称为交错执行的功能，以产生更准确的估计，但存储过程仍然是最佳解决方案。

要了解更多细节，请参阅以下Joe Sack的文章 https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server/introducing-interleaved-execution-for-multi-statement-table/ba-p/385417

函数和存储过程有不同的用途。虽然这不是最好的类比，但函数可以从字面上视为任何编程语言中使用的任何其他函数，但存储的proc更像是单个程序或批处理脚本。

函数通常有一个输出和可选的输入。输出可以作为另一个函数的输入(SQL Server内置的，如DATEDIFF, LEN等)或作为SQL查询的谓词-例如，SELECT a, b, dbo.MyFunction(c) FROM表或SELECT a, b, c FROM表WHERE a = dbo.MyFunc(c)。

Stored proc用于将SQL查询绑定到事务中，并与外部世界进行交互。框架，如ADO。NET等不能直接调用函数，但可以直接调用存储过程。

函数确实有一个隐患:它们可能被误用并导致相当严重的性能问题:考虑以下查询:

SELECT * FROM dbo.MyTable WHERE col1 = dbo.MyFunction(col2)

其中MyFunction声明为:

CREATE FUNCTION MyFunction (@someValue INTEGER) RETURNS INTEGER
AS
BEGIN
   DECLARE @retval INTEGER

   SELECT localValue 
      FROM dbo.localToNationalMapTable
      WHERE nationalValue = @someValue

   RETURN @retval
END

这里发生的事情是，MyFunction函数被MyTable表中的每一行调用。如果MyTable有1000行，那么就有另外1000个针对数据库的特别查询。类似地，如果函数在列规范中指定时被调用，则该函数将对SELECT返回的每一行被调用。

所以写函数的时候一定要小心。如果从函数中的表执行SELECT操作，则需要问问自己，在父进程中使用JOIN或其他SQL构造(如CASE…当……其他的……结束)。

这里有一个更喜欢函数而不是存储过程的实际原因。如果有一个存储过程需要另一个存储过程的结果，则必须使用insert-exec语句。这意味着您必须创建一个临时表并使用exec语句将存储过程的结果插入到临时表中。它是混乱的。这样做的一个问题是insert-execs不能嵌套。

如果您使用调用其他存储过程的存储过程，可能会遇到这种情况。如果嵌套存储过程只是返回一个数据集，则可以将其替换为表值函数，这样就不会再出现此错误。

(这是我们应该将业务逻辑排除在数据库之外的另一个原因)

It is mandatory for Function to return a value while it is not for stored procedure. Select statements only accepted in UDF while DML statements not required. Stored procedure accepts any statements as well as DML statements. UDF only allows inputs and not outputs. Stored procedure allows for both inputs and outputs. Catch blocks cannot be used in UDF but can be used in stored procedure. No transactions allowed in functions in UDF but in stored procedure they are allowed. Only table variables can be used in UDF and not temporary tables. Stored procedure allows for both table variables and temporary tables. UDF does not allow stored procedures to be called from functions while stored procedures allow calling of functions. UDF is used in join clause while stored procedures cannot be used in join clause. Stored procedure will always allow for return to zero. UDF, on the contrary, has values that must come - back to a predetermined point.