存储过程用作脚本。它们为您运行一系列命令，您可以安排它们在特定时间运行。通常运行多个DML语句，如INSERT, UPDATE, DELETE等，甚至是SELECT。

函数用作方法。你给它传递一些东西，它会返回一个结果。应该是小而快速的-在飞行中。通常在SELECT语句中使用。

函数和存储过程有不同的用途。虽然这不是最好的类比，但函数可以从字面上视为任何编程语言中使用的任何其他函数，但存储的proc更像是单个程序或批处理脚本。

函数通常有一个输出和可选的输入。输出可以作为另一个函数的输入(SQL Server内置的，如DATEDIFF, LEN等)或作为SQL查询的谓词-例如，SELECT a, b, dbo.MyFunction(c) FROM表或SELECT a, b, c FROM表WHERE a = dbo.MyFunc(c)。

Stored proc用于将SQL查询绑定到事务中，并与外部世界进行交互。框架，如ADO。NET等不能直接调用函数，但可以直接调用存储过程。

函数确实有一个隐患:它们可能被误用并导致相当严重的性能问题:考虑以下查询:

SELECT * FROM dbo.MyTable WHERE col1 = dbo.MyFunction(col2)

其中MyFunction声明为:

CREATE FUNCTION MyFunction (@someValue INTEGER) RETURNS INTEGER
AS
BEGIN
   DECLARE @retval INTEGER

   SELECT localValue 
      FROM dbo.localToNationalMapTable
      WHERE nationalValue = @someValue

   RETURN @retval
END

这里发生的事情是，MyFunction函数被MyTable表中的每一行调用。如果MyTable有1000行，那么就有另外1000个针对数据库的特别查询。类似地，如果函数在列规范中指定时被调用，则该函数将对SELECT返回的每一行被调用。

所以写函数的时候一定要小心。如果从函数中的表执行SELECT操作，则需要问问自己，在父进程中使用JOIN或其他SQL构造(如CASE…当……其他的……结束)。

下面是一个总结差异的表格:

一般来说，使用存储过程的性能更好。 例如，在以前版本的SQL Server中，如果你将函数置于JOIN条件下，基数估计为1 (SQL 2012之前)和100 (SQL 2012之后和SQL 2017之前)，引擎可能会生成一个糟糕的执行计划。

此外，如果你把它放在WHERE子句中，SQL引擎可能会生成一个糟糕的执行计划。

在SQL 2017中，微软引入了称为交错执行的功能，以产生更准确的估计，但存储过程仍然是最佳解决方案。

要了解更多细节，请参阅以下Joe Sack的文章 https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server/introducing-interleaved-execution-for-multi-statement-table/ba-p/385417

从返回单个值的函数开始。这样做的好处是，您可以将经常使用的代码放入函数中，并将它们作为结果集中的列返回。

然后，可以使用一个函数来表示参数化的城市列表。getcitiesin ("NY")返回一个可以用作连接的表。

这是一种组织代码的方式。知道什么时候是可重用的，什么时候是浪费时间，只有通过试验、错误和经验才能获得。

此外，函数在SQL Server中也是一个好主意。它们速度更快，功能也相当强大。内联和直接选择。注意不要过度使用。

用户定义函数是sql server程序员可用的重要工具。您可以像这样在SQL语句中内联使用它

SELECT a, lookupValue(b), c FROM customers 

其中lookupValue将是UDF。这种功能在使用存储过程时是不可能实现的。同时，您不能在UDF中做某些事情。这里要记住的基本事情是UDF的:

不能产生永久的变化 无法更改数据

存储过程可以做这些事情。

对我来说，UDF的内联使用是UDF最重要的使用。