在SQL中什么时候应该使用函数而不是存储过程,反之亦然?每一个的目的是什么?
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SQL Server函数,比如游标,是你最后的武器!它们确实存在性能问题,因此应该尽可能避免使用表值函数。谈论性能就是谈论一个有超过1,000,000条记录的表托管在一个中产阶级硬件的服务器上;否则,您不需要担心函数对性能的影响。
永远不要使用函数将结果集返回给外部代码(如ADO.Net) 尽可能使用视图/存储procs组合。您可以使用DTA(数据库调优顾问)给您的建议(比如索引视图和统计数据)来解决未来的增长性能问题——有时!
如需进一步参考,请参阅:http://databases.aspfaq.com/database/should-i-use-a-view-a-stored-procedure-or-a-user-defined-function.html
其他回答
一般来说,使用存储过程的性能更好。 例如,在以前版本的SQL Server中,如果你将函数置于JOIN条件下,基数估计为1 (SQL 2012之前)和100 (SQL 2012之后和SQL 2017之前),引擎可能会生成一个糟糕的执行计划。
此外,如果你把它放在WHERE子句中,SQL引擎可能会生成一个糟糕的执行计划。
在SQL 2017中,微软引入了称为交错执行的功能,以产生更准确的估计,但存储过程仍然是最佳解决方案。
要了解更多细节,请参阅以下Joe Sack的文章 https://techcommunity.microsoft.com/t5/sql-server/introducing-interleaved-execution-for-multi-statement-table/ba-p/385417
存储过程:
就像SQL Server中的一个微型程序。 可以像选择语句一样简单,也可以像长语句一样复杂 从多个服务器中添加、删除、更新和/或读取数据的脚本 数据库中的表。 (可以实现循环和游标,两者都允许您使用 较小的结果或对数据的逐行操作。) 应该使用EXEC或EXECUTE语句调用。 返回表变量,但不能使用OUT参数。 支持事务。
功能:
Can not be used to update, delete, or add records to the database. Simply returns a single value or a table value. Can only be used to select records. However, it can be called very easily from within standard SQL, such as: SELECT dbo.functionname('Parameter1') or SELECT Name, dbo.Functionname('Parameter1') FROM sysObjects For simple reusable select operations, functions can simplify code. Just be wary of using JOIN clauses in your functions. If your function has a JOIN clause and you call it from another select statement that returns multiple results, that function call will JOIN those tables together for each line returned in the result set. So though they can be helpful in simplifying some logic, they can also be a performance bottleneck if they're not used properly. Returns the values using OUT parameter. Does not support transactions.
存储过程用作脚本。它们为您运行一系列命令,您可以安排它们在特定时间运行。通常运行多个DML语句,如INSERT, UPDATE, DELETE等,甚至是SELECT。
函数用作方法。你给它传递一些东西,它会返回一个结果。应该是小而快速的-在飞行中。通常在SELECT语句中使用。
要决定何时使用以下几点可能会有所帮助-
存储过程不能返回表变量,而函数可以这样做。 您可以使用存储过程来更改服务器环境参数,而使用函数则不能。
干杯
当你想要计算并返回一个值以供其他SQL语句使用时,编写一个用户定义函数;当您想要编写存储过程时,您可以将一组可能很复杂的SQL语句分组。毕竟,这是两个非常不同的用例!
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