在SQL中什么时候应该使用函数而不是存储过程,反之亦然?每一个的目的是什么?
当前回答
在SQL Server中,函数和存储过程是两种不同类型的实体。
函数:在SQL Server数据库中,函数用于执行一些动作,动作立即返回结果。 函数有两种类型:
系统定义的 用户定义的
存储过程:在SQL Server中,存储过程存储在服务器中,它可以返回零,单个和多个值。 存储过程有两种类型:
系统存储过程 用户自定义过程
其他回答
在SQL Server中,函数和存储过程是两种不同类型的实体。
函数:在SQL Server数据库中,函数用于执行一些动作,动作立即返回结果。 函数有两种类型:
系统定义的 用户定义的
存储过程:在SQL Server中,存储过程存储在服务器中,它可以返回零,单个和多个值。 存储过程有两种类型:
系统存储过程 用户自定义过程
要决定何时使用以下几点可能会有所帮助-
存储过程不能返回表变量,而函数可以这样做。 您可以使用存储过程来更改服务器环境参数,而使用函数则不能。
干杯
基本区别
函数必须返回一个值,但在存储过程中它是可选的(过程可以返回零或n个值)。
函数只能有输入参数,而过程可以有输入/输出参数。
函数需要一个输入参数,这是必须的,但存储过程可能需要o到n个输入参数。
函数可以从过程中调用,而过程不能从函数中调用。
之前的区别
Procedure允许在其中使用SELECT和DML(INSERT/UPDATE/DELETE)语句,而Function只允许在其中使用SELECT语句。
过程不能在SELECT语句中使用,而Function可以嵌入到SELECT语句中。
存储过程不能在WHERE/HAVING/SELECT部分的SQL语句中使用,而函数可以。
返回表的函数可以被视为另一个行集。这可以在与其他表的join中使用。
内联函数可以被认为是接受参数的视图,可以在join和其他行集操作中使用。
异常可以用try-catch块在过程中处理,而try-catch块不能在函数中使用。
我们可以在过程中使用事务管理,而不能在功能中使用。
源
函数和存储过程有不同的用途。虽然这不是最好的类比,但函数可以从字面上视为任何编程语言中使用的任何其他函数,但存储的proc更像是单个程序或批处理脚本。
函数通常有一个输出和可选的输入。输出可以作为另一个函数的输入(SQL Server内置的,如DATEDIFF, LEN等)或作为SQL查询的谓词-例如,SELECT a, b, dbo.MyFunction(c) FROM表或SELECT a, b, c FROM表WHERE a = dbo.MyFunc(c)。
Stored proc用于将SQL查询绑定到事务中,并与外部世界进行交互。框架,如ADO。NET等不能直接调用函数,但可以直接调用存储过程。
函数确实有一个隐患:它们可能被误用并导致相当严重的性能问题:考虑以下查询:
SELECT * FROM dbo.MyTable WHERE col1 = dbo.MyFunction(col2)
其中MyFunction声明为:
CREATE FUNCTION MyFunction (@someValue INTEGER) RETURNS INTEGER
AS
BEGIN
DECLARE @retval INTEGER
SELECT localValue
FROM dbo.localToNationalMapTable
WHERE nationalValue = @someValue
RETURN @retval
END
这里发生的事情是,MyFunction函数被MyTable表中的每一行调用。如果MyTable有1000行,那么就有另外1000个针对数据库的特别查询。类似地,如果函数在列规范中指定时被调用,则该函数将对SELECT返回的每一行被调用。
所以写函数的时候一定要小心。如果从函数中的表执行SELECT操作,则需要问问自己,在父进程中使用JOIN或其他SQL构造(如CASE…当……其他的……结束)。
SQL Server函数,比如游标,是你最后的武器!它们确实存在性能问题,因此应该尽可能避免使用表值函数。谈论性能就是谈论一个有超过1,000,000条记录的表托管在一个中产阶级硬件的服务器上;否则,您不需要担心函数对性能的影响。
永远不要使用函数将结果集返回给外部代码(如ADO.Net) 尽可能使用视图/存储procs组合。您可以使用DTA(数据库调优顾问)给您的建议(比如索引视图和统计数据)来解决未来的增长性能问题——有时!
如需进一步参考,请参阅:http://databases.aspfaq.com/database/should-i-use-a-view-a-stored-procedure-or-a-user-defined-function.html
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