我知道这是一个非常老的问题，但是我在任何答案中都没有看到一个关键的方面:内联到查询计划中。

函数可以是…

标量: 创建函数…返回scalar_type AS BEGIN…结束 Multi-statement表值: 创建函数…返回@r表(…)开始…结束 内联表值: 创建函数…返回表作为return select…

第三种(内联表值)被查询优化器本质上视为(参数化)视图，这意味着从查询中引用函数类似于复制粘贴函数的SQL主体(而不是实际的复制粘贴)，导致以下好处:

查询计划器可以优化内联函数的执行，就像它会优化任何其他子查询一样(例如，消除未使用的列，下推谓词，选择不同的JOIN策略等)。 组合几个内联函数并不需要在将第一个函数的结果提供给下一个函数之前实现它。

上述方法可能会带来潜在的显著性能节省，特别是在组合多个级别的功能时。

注意:看起来SQL Server 2019也将引入某种形式的标量函数内联。

存储过程:

就像SQL Server中的一个微型程序。 可以像选择语句一样简单，也可以像长语句一样复杂 从多个服务器中添加、删除、更新和/或读取数据的脚本 数据库中的表。 (可以实现循环和游标，两者都允许您使用 较小的结果或对数据的逐行操作。) 应该使用EXEC或EXECUTE语句调用。 返回表变量，但不能使用OUT参数。 支持事务。

功能:

Can not be used to update, delete, or add records to the database. Simply returns a single value or a table value. Can only be used to select records. However, it can be called very easily from within standard SQL, such as: SELECT dbo.functionname('Parameter1') or SELECT Name, dbo.Functionname('Parameter1') FROM sysObjects For simple reusable select operations, functions can simplify code. Just be wary of using JOIN clauses in your functions. If your function has a JOIN clause and you call it from another select statement that returns multiple results, that function call will JOIN those tables together for each line returned in the result set. So though they can be helpful in simplifying some logic, they can also be a performance bottleneck if they're not used properly. Returns the values using OUT parameter. Does not support transactions.

It is mandatory for Function to return a value while it is not for stored procedure. Select statements only accepted in UDF while DML statements not required. Stored procedure accepts any statements as well as DML statements. UDF only allows inputs and not outputs. Stored procedure allows for both inputs and outputs. Catch blocks cannot be used in UDF but can be used in stored procedure. No transactions allowed in functions in UDF but in stored procedure they are allowed. Only table variables can be used in UDF and not temporary tables. Stored procedure allows for both table variables and temporary tables. UDF does not allow stored procedures to be called from functions while stored procedures allow calling of functions. UDF is used in join clause while stored procedures cannot be used in join clause. Stored procedure will always allow for return to zero. UDF, on the contrary, has values that must come - back to a predetermined point.

要决定何时使用以下几点可能会有所帮助-

存储过程不能返回表变量，而函数可以这样做。 您可以使用存储过程来更改服务器环境参数，而使用函数则不能。

干杯

我知道这是一个非常老的问题，但是我在任何答案中都没有看到一个关键的方面:内联到查询计划中。

函数可以是…

标量: 创建函数…返回scalar_type AS BEGIN…结束 Multi-statement表值: 创建函数…返回@r表(…)开始…结束 内联表值: 创建函数…返回表作为return select…

第三种(内联表值)被查询优化器本质上视为(参数化)视图，这意味着从查询中引用函数类似于复制粘贴函数的SQL主体(而不是实际的复制粘贴)，导致以下好处:

查询计划器可以优化内联函数的执行，就像它会优化任何其他子查询一样(例如，消除未使用的列，下推谓词，选择不同的JOIN策略等)。 组合几个内联函数并不需要在将第一个函数的结果提供给下一个函数之前实现它。

上述方法可能会带来潜在的显著性能节省，特别是在组合多个级别的功能时。

注意:看起来SQL Server 2019也将引入某种形式的标量函数内联。

基本区别

函数必须返回一个值，但在存储过程中它是可选的(过程可以返回零或n个值)。

函数只能有输入参数，而过程可以有输入/输出参数。

函数需要一个输入参数，这是必须的，但存储过程可能需要o到n个输入参数。

函数可以从过程中调用，而过程不能从函数中调用。

之前的区别

Procedure允许在其中使用SELECT和DML(INSERT/UPDATE/DELETE)语句，而Function只允许在其中使用SELECT语句。

过程不能在SELECT语句中使用，而Function可以嵌入到SELECT语句中。

存储过程不能在WHERE/HAVING/SELECT部分的SQL语句中使用，而函数可以。

返回表的函数可以被视为另一个行集。这可以在与其他表的join中使用。

内联函数可以被认为是接受参数的视图，可以在join和其他行集操作中使用。

异常可以用try-catch块在过程中处理，而try-catch块不能在函数中使用。

我们可以在过程中使用事务管理，而不能在功能中使用。

源