仅供参考，几天前Dana也提出了这个问题…源代码控制中的存储过程/DB模式

要求开发团队使用SQL数据库源代码控制管理系统并不是防止问题发生的灵丹妙药。就其本身而言，数据库源代码控制引入了额外的开销，因为开发人员需要将他们对对象所做的更改保存在单独的SQL脚本中，打开源代码控制系统客户端，使用客户端签入SQL脚本文件，然后将更改应用到活动数据库。

我可以建议使用SSMS插件ApexSQL源代码控制。它允许开发人员通过向导直接从SSMS轻松地将数据库对象映射到源代码控制系统。该插件支持TFS、Git、Subversion和其他SC系统。它还包括对源控制静态数据的支持。

下载并安装ApexSQL源代码控制后，只需右键单击要进行版本控制的数据库，然后导航到SSMS中的ApexSQL源代码控制子菜单。单击Link database to source control选项，选择源代码控制系统和开发模型。之后，您需要为所选择的源代码控制系统提供登录信息和存储库字符串。

你可以阅读这篇文章了解更多信息:http://solutioncenter.apexsql.com/sql-source-control-reduce-database-development-time/

在我们的业务中，我们使用数据库更改脚本。运行脚本时，它的名称存储在数据库中，并且不会再次运行，除非删除该行。脚本是基于日期、时间和代码分支命名的，因此可以控制执行。

在脚本在实际环境中运行之前，已经完成了大量的测试，所以一般来说，“oopsies”只发生在开发数据库上。

必须阅读将数据库置于版本控制之下。查看K. Scott Allen的系列帖子。

When it comes to version control, the database is often a second or even third-class citizen. From what I've seen, teams that would never think of writing code without version control in a million years-- and rightly so-- can somehow be completely oblivious to the need for version control around the critical databases their applications rely on. I don't know how you can call yourself a software engineer and maintain a straight face when your database isn't under exactly the same rigorous level of source control as the rest of your code. Don't let this happen to you. Get your database under version control.

这对我来说也一直是一个很大的烦恼——似乎对开发数据库进行快速更改，保存它(忘记保存更改脚本)太容易了，然后你就卡在那里了。您可以撤消刚才所做的并重新做它以创建更改脚本，当然，如果您愿意的话，也可以从头开始编写它，尽管这将花费大量的时间来编写脚本。

A tool that I have used in the past that has helped with this some is SQL Delta. It will show you the differences between two databases (SQL server/Oracle I believe) and generate all the change scripts necessary to migrate A->B. Another nice thing it does is show all the differences between database content between the production (or test) DB and your development DB. Since more and more apps store configuration and state that is crucial to their execution in database tables, it can be a real pain to have change scripts that remove, add, and alter the proper rows. SQL Delta shows the rows in the database just like they would look in a Diff tool - changed, added, deleted.

一个很好的工具。以下是链接: http://www.sqldelta.com/

任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。

对于结构和数据，这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板，但由于它们的大小，不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的，即使对于只有历史记录也是如此。