我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。

令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。

不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。

在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?


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仅供参考,几天前Dana也提出了这个问题…源代码控制中的存储过程/DB模式

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哇,这么多答案。对于可靠的数据库版本控制,您需要对更改数据库的代码进行版本控制。一些CMS提供配置管理工具,比如Drupal 8中的配置管理工具。以下是一个实用步骤的概述,可以安排您的工作流并确保数据库配置是版本化的,即使是在团队环境中:

我使用SQL CREATE脚本从MySQL workbench导出,然后使用他们的“导出SQL ALTER”功能,我最终得到了一系列创建脚本(当然编号)和ALTER脚本,可以应用它们之间的更改。

3.- Export SQL ALTER script Normally you would have to write the ALTER TABLE statements by hand now, reflecting your changes you made to the model. But you can be smart and let Workbench do the hard work for you. Simply select File -> Export -> Forward Engineer SQL ALTER Script… from the main menu. This will prompt you to specify the SQL CREATE file the current model should be compared to. Select the SQL CREATE script from step 1. The tool will then generate the ALTER TABLE script for you and you can execute this script against your database to bring it up to date. You can do this using the MySQL Query Browser or the mysql client.Voila! Your model and database have now been synchronized!

来源:MySQL Workbench Community Edition: Schema同步指南

当然,所有这些脚本都在版本控制下。

我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是,至于数据本身,只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获,但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。

在我们的业务中,我们使用数据库更改脚本。运行脚本时,它的名称存储在数据库中,并且不会再次运行,除非删除该行。脚本是基于日期、时间和代码分支命名的,因此可以控制执行。

在脚本在实际环境中运行之前,已经完成了大量的测试,所以一般来说,“oopsies”只发生在开发数据库上。

我们使用复制和集群来管理数据库以及备份。我们使用Serena来管理SQL脚本和配置实现。在进行配置更改之前,我们将执行备份,作为更改管理流程的一部分。此备份满足我们的回滚需求。

我认为这完全取决于规模。您是在谈论需要离线备份和灾难恢复的企业应用程序吗?一个运行会计应用程序的小工作组?还是两者之间的任何地方?