在我们的业务中，我们使用数据库更改脚本。运行脚本时，它的名称存储在数据库中，并且不会再次运行，除非删除该行。脚本是基于日期、时间和代码分支命名的，因此可以控制执行。

在脚本在实际环境中运行之前，已经完成了大量的测试，所以一般来说，“oopsies”只发生在开发数据库上。

要求开发团队使用SQL数据库源代码控制管理系统并不是防止问题发生的灵丹妙药。就其本身而言，数据库源代码控制引入了额外的开销，因为开发人员需要将他们对对象所做的更改保存在单独的SQL脚本中，打开源代码控制系统客户端，使用客户端签入SQL脚本文件，然后将更改应用到活动数据库。

我可以建议使用SSMS插件ApexSQL源代码控制。它允许开发人员通过向导直接从SSMS轻松地将数据库对象映射到源代码控制系统。该插件支持TFS、Git、Subversion和其他SC系统。它还包括对源控制静态数据的支持。

下载并安装ApexSQL源代码控制后，只需右键单击要进行版本控制的数据库，然后导航到SSMS中的ApexSQL源代码控制子菜单。单击Link database to source control选项，选择源代码控制系统和开发模型。之后，您需要为所选择的源代码控制系统提供登录信息和存储库字符串。

你可以阅读这篇文章了解更多信息:http://solutioncenter.apexsql.com/sql-source-control-reduce-database-development-time/

A big problem, often overlooked, is that for larger web based systems, it is required to have a transitional period or bucket testing approach to making new releases. This makes it essential to have both rollback and a mechanism for supporting both the old and new schema in the same DB. This requires a scaffolding approach (made populist by the Agile DB folks). In this scenario, lack of process in DB source control can be a total disaster. You need old schema scripts, new schema scripts and a set of intermediate scripts, as well as a tidy up, once the system is fully on the new version (or rolled back).

需要的不是从头开始重新创建模式的脚本，而是一种基于状态的方法，在这种方法中，您只需要脚本将DB从一个版本移动到另一个版本，向前或向后移动到所需的状态。您的DB变成了一系列状态脚本，可以轻松地对其进行源代码控制，并与源代码的其余部分一起标记。

任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。

对于结构和数据，这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板，但由于它们的大小，不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的，即使对于只有历史记录也是如此。

“简短版本:将您的生产数据库转储到git存储库中，以实现即时备份解决方案。”

是的……我们的数据库是在ERwin中设计的，每个版本的ddl是自动生成的。ERwin文件保存在我们的源代码控制系统中(实际上，我们的工程文档也是如此)。