我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。

令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。

不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。

在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?


当前回答

是的,我认为版本化你的数据库是很重要的。当然不是数据,而是模式。

在Ruby On Rails中,这是由框架通过“迁移”来处理的。任何时候修改db,都需要编写一个脚本来应用更改并将其检入源代码控制。

我的团队非常喜欢这个想法,所以我们使用shell脚本和Ant将该功能添加到基于java的构建中。我们将该过程集成到部署例程中。在其他不支持DB版本开箱即用的框架中编写脚本来完成同样的事情是相当容易的。

其他回答

对于oracle,我使用自己编写的java程序oracle-ddl2svn自动跟踪oracle DDL方案在SVN中的变化

要求开发团队使用SQL数据库源代码控制管理系统并不是防止问题发生的灵丹妙药。就其本身而言,数据库源代码控制引入了额外的开销,因为开发人员需要将他们对对象所做的更改保存在单独的SQL脚本中,打开源代码控制系统客户端,使用客户端签入SQL脚本文件,然后将更改应用到活动数据库。

我可以建议使用SSMS插件ApexSQL源代码控制。它允许开发人员通过向导直接从SSMS轻松地将数据库对象映射到源代码控制系统。该插件支持TFS、Git、Subversion和其他SC系统。它还包括对源控制静态数据的支持。

下载并安装ApexSQL源代码控制后,只需右键单击要进行版本控制的数据库,然后导航到SSMS中的ApexSQL源代码控制子菜单。单击Link database to source control选项,选择源代码控制系统和开发模型。之后,您需要为所选择的源代码控制系统提供登录信息和存储库字符串。

你可以阅读这篇文章了解更多信息:http://solutioncenter.apexsql.com/sql-source-control-reduce-database-development-time/

Visual Studio中的新数据库项目提供了源代码控制和更改脚本。

他们有一个很好的工具,可以比较数据库,并可以生成一个脚本,将一个数据库的模式转换为另一个数据库,或者更新一个数据库中的数据以匹配另一个数据库。

db模式被“分解”以创建许多许多小的.sql文件,每个DDL命令一个描述db。

+tom


附加信息2008-11-30

作为一名开发人员,我在过去的一年里一直在使用它,我真的很喜欢它。它可以很容易地比较我的开发工作和生产工作,并生成用于发布的脚本。我不知道它是否缺少dba在“企业级”项目中所需要的特性。

因为模式被“分解”到sql文件中,所以源代码控制可以正常工作。

One gotcha is that you need to have a different mindset when you use a db project. The tool has a "db project" in VS, which is just the sql, plus an automatically generated local database which has the schema and some other admin data -- but none of your application data, plus your local dev db that you use for app data dev work. You rarely are aware of the automatically generated db, but you have to know its there so you can leave it alone :). This special db is clearly recognizable because it has a Guid in its name,

VS DB项目在将其他团队成员所做的DB更改集成到您的本地项目/相关DB方面做得很好。但是您需要采取额外的步骤,将项目模式与本地dev db模式进行比较,并应用mods。这是有道理的,但一开始似乎很尴尬。

DB项目是一个非常强大的工具。它们不仅生成脚本,而且可以立即应用它们。请确保不要用它破坏您的生产数据库。;)

我真的很喜欢VS DB项目,我希望在我所有的DB项目中使用这个工具。

+tom

是的,我们通过保留SQL作为构建的一部分来做到这一点——我们保留DROP。sql,创造。sql,用户。sql,值。SQL和版本控制,所以我们可以恢复到任何带标签的版本。

我们还有ant任务,可以在需要时重新创建db。

此外,SQL还被标记为与之配套的源代码。

我已经使用RedGate SQL Compare Pro与脚本文件夹进行模式同步,然后我将所有更新提交给版本控制。效果很好。