Your project team can have a DBA to whom every developer would forward their create alter, delete, insert/update (for master data) sql statements. DBAs would run those queries and on successfully making the required update would add those statements to a text file or a spreadsheet. Each addition can be labeled as a savepoint. Incase you revert back to a particular savepoint, just do a drop all and run the queries uptil the labelled savepoint. This approach is just a thought... a bit of fine tuning here would work for your development environment.

在我们的业务中，我们使用数据库更改脚本。运行脚本时，它的名称存储在数据库中，并且不会再次运行，除非删除该行。脚本是基于日期、时间和代码分支命名的，因此可以控制执行。

在脚本在实际环境中运行之前，已经完成了大量的测试，所以一般来说，“oopsies”只发生在开发数据库上。

如果你的数据库是SQL Server，我们可能有你正在寻找的解决方案。SQL源代码控制1.0现在已经发布了。

http://www.red-gate.com/products/SQL_Source_Control/index.htm

它集成到SSMS中，并提供数据库对象和VCS之间的粘合剂。“脚本输出”是透明的(它在底层使用SQL比较引擎)，这应该使它使用起来如此简单，以至于开发人员不会被阻止采用该过程。

一个可供选择的Visual Studio解决方案是ReadyRoll，它被实现为SSDT数据库项目的子类型。这采用了一种迁移驱动的方法，更适合DevOps团队的自动化需求。

我们坚持使用变更脚本和主数据定义脚本。这些代码与任何其他源代码一起签入CVS。PL/SQL(我们是Oracle商店)在CVS中也是源代码控制的。变更脚本是可重复的，并且可以传递给团队中的每个人。基本上，仅仅因为它是一个数据库，就没有理由不对它进行编码并使用源代码控制系统来跟踪更改。

仅供参考，几天前Dana也提出了这个问题…源代码控制中的存储过程/DB模式

我已经开始研究sqlHawk，它的目标是围绕这个问题提供(开源)工具。

它目前处于相当早期的阶段，但已经支持存储和执行存储过程以及运行脚本更新。

如果有任何人有时间看这个工具，我将非常感激。

为公然的自我推销道歉，但我希望这对某人有用!