Your project team can have a DBA to whom every developer would forward their create alter, delete, insert/update (for master data) sql statements. DBAs would run those queries and on successfully making the required update would add those statements to a text file or a spreadsheet. Each addition can be labeled as a savepoint. Incase you revert back to a particular savepoint, just do a drop all and run the queries uptil the labelled savepoint. This approach is just a thought... a bit of fine tuning here would work for your development environment.

我们对所有dabase创建的对象进行源代码控制。为了让开发人员保持诚实(因为你可以在没有源代码控制的情况下创建对象)，我们的dba定期寻找不在源代码控制中的任何东西，如果他们找到了什么，他们就会丢弃它，而不询问它是否ok。

RedGate很棒，当数据库发生变化时，我们会生成新的快照(一个小的二进制文件)，并将该文件作为资源保存在项目中。每当我们需要更新数据库时，我们使用RedGate的工具包来更新数据库，并且能够从空数据库创建新的数据库。

RedGate也制作数据快照，虽然我个人没有使用过，但它们同样强大。

我们正在将所有数据库转移到源代码控制的过程中。我们使用sqlcompare脚本输出数据库(不幸的是，这是一个专业版的特性)，并将结果放到SVN中。

实施的成功将在很大程度上取决于组织的文化和实践。这里的人相信为每个应用程序创建一个数据库。大多数应用程序都使用一组通用的数据库，这也导致了大量的数据库间依赖关系(其中一些是循环的)。由于我们的系统具有数据库间的依赖关系，将数据库模式放到源代码控制中是非常困难的。

祝你好运，你越早尝试，你的问题就会越早解决。

My team versions our database schema as C# classes with the rest of our code. We have a homegrown C# program (<500 lines of code) that reflects the classes and creates SQL commands to build, drop and update the database. After creating the database we run sqlmetal to generate a linq mapping, which is then compiled in another project that is used to generate test data. The whole things works really well because data access is checked at compile time. We like it because the schema is stored in a .cs file which is easy to track compare in trac/svn.

我对创建脚本进行了版本控制，并在其中使用了svn版本标记。然后，每当我得到一个将要使用的版本时，我就在dbpatches/目录中创建一个脚本，命名为要上卷到的版本。该脚本的任务是在不破坏数据的情况下修改当前数据库。例如，Dbpatches /可能有名为201、220和240的文件。如果数据库当前处于201级别，则应用补丁220，然后再应用补丁240。

DROP TABLE IF EXISTS `meta`;
CREATE TABLE `meta` (
  `property` varchar(255),
  `value` varchar(255),
  PRIMARY KEY (`property`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `meta` VALUES ('version', '$Rev: 240 $');

在考虑一个好的补丁之前，不要忘记测试你的代码。购者自慎!