我们对数据库周围的一切进行版本和源代码控制:

DDL(创建和更改) DML(参考数据、代码等) 数据模型更改(使用ERwin或ER/Studio) 数据库配置更改(权限、安全对象、常规配置更改)

我们使用Change Manager和一些自定义脚本来完成所有这些自动化作业。我们有变更管理器监视这些变更，并在变更完成时通知变更。

是的……我们的数据库是在ERwin中设计的，每个版本的ddl是自动生成的。ERwin文件保存在我们的源代码控制系统中(实际上，我们的工程文档也是如此)。

我们在源代码控制下有创建/修改脚本。至于数据库本身，当您有数百个表并且每分钟处理大量数据时，对所有数据库进行版本化将是CPU和HDD的杀手。这就是为什么在我看来，备份仍然是控制数据的最佳方式。

You should never just log in and start entering "ALTER TABLE" commands to change a production database. The project I'm on has database on every customer site, and so every change to the database is made in two places, a dump file that is used to create a new database on a new customer site, and an update file that is run on every update which checks your current database version number against the highest number in the file, and updates your database in place. So for instance, the last couple of updates:

if [ $VERSION \< '8.0.108' ] ; then
  psql -U cosuser $dbName << EOF8.0.108
    BEGIN TRANSACTION;
    --
    -- Remove foreign key that shouldn't have been there.
    -- PCR:35665
    --
    ALTER TABLE     migratorjobitems
    DROP CONSTRAINT migratorjobitems_destcmaid_fkey;
    -- 
    -- Increment the version
    UPDATE          sys_info
    SET             value = '8.0.108'
    WHERE           key = 'DB VERSION';
    END TRANSACTION;
EOF8.0.108
fi

if [ $VERSION \< '8.0.109' ] ; then
  psql -U cosuser $dbName << EOF8.0.109
    BEGIN TRANSACTION;
    --
    -- I missed a couple of cases when I changed the legacy playlist
    -- from reporting showplaylistidnum to playlistidnum
    --
    ALTER TABLE     featureidrequestkdcs
    DROP CONSTRAINT featureidrequestkdcs_cosfeatureid_fkey;
    ALTER TABLE     featureidrequestkdcs
    ADD CONSTRAINT  featureidrequestkdcs_cosfeatureid_fkey
    FOREIGN KEY     (cosfeatureid)
    REFERENCES      playlist(playlistidnum)
    ON DELETE       CASCADE;
    --
    ALTER TABLE     ticket_system_ids
    DROP CONSTRAINT ticket_system_ids_showplaylistidnum_fkey;
    ALTER TABLE     ticket_system_ids
    RENAME          showplaylistidnum
    TO              playlistidnum;
    ALTER TABLE     ticket_system_ids
    ADD CONSTRAINT  ticket_system_ids_playlistidnum_fkey
    FOREIGN KEY     (playlistidnum)
    REFERENCES      playlist(playlistidnum)
    ON DELETE       CASCADE;
    -- 
    -- Increment the version
    UPDATE          sys_info
    SET             value = '8.0.109'
    WHERE           key = 'DB VERSION';
    END TRANSACTION;
EOF8.0.109
fi

我相信有更好的方法来做到这一点，但到目前为止，它对我来说是有效的。

任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。

对于结构和数据，这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板，但由于它们的大小，不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的，即使对于只有历史记录也是如此。

是的，我认为版本化你的数据库是很重要的。当然不是数据，而是模式。

在Ruby On Rails中，这是由框架通过“迁移”来处理的。任何时候修改db，都需要编写一个脚本来应用更改并将其检入源代码控制。

我的团队非常喜欢这个想法，所以我们使用shell脚本和Ant将该功能添加到基于java的构建中。我们将该过程集成到部署例程中。在其他不支持DB版本开箱即用的框架中编写脚本来完成同样的事情是相当容易的。