我们对数据库周围的一切进行版本和源代码控制:

DDL(创建和更改) DML(参考数据、代码等) 数据模型更改(使用ERwin或ER/Studio) 数据库配置更改(权限、安全对象、常规配置更改)

我们使用Change Manager和一些自定义脚本来完成所有这些自动化作业。我们有变更管理器监视这些变更，并在变更完成时通知变更。

虽然这个问题有很多很好的答案，但大多数答案都不包括市场上的创新变化，特别是商业工具。

下面是一个简短的数据库版本控制工具列表，我列出了每个工具的优缺点(完全披露:我为DBmaestro工作)

红门——已经上市很多年了。它使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBVS——使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBmaestro——在真实的数据库对象上提供版本控制过程(签出/签入)的强制执行。因此，版本控制存储库是否与应用程序使用的数据库同步是没有问题的。

我鼓励您阅读资深数据库专家Ben Taylor在LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/article/20140907002729-287832-solve-database-change-mangement-with-dbmaestro上发布的关于数据库强制变更管理解决方案的全面、公正的评论

查看使用源代码控制管理数据库更改的LiquiBase。

我们在源代码控制下有创建/修改脚本。至于数据库本身，当您有数百个表并且每分钟处理大量数据时，对所有数据库进行版本化将是CPU和HDD的杀手。这就是为什么在我看来，备份仍然是控制数据的最佳方式。

我有一切必要的重新创建我的数据库从裸露的金属，减去数据本身。我相信有很多方法可以做到这一点，但我所有的脚本等都存储在subversion中，我们可以通过将所有这些从subversion中取出并运行安装程序来重建DB结构等。

是的，当然。每当有更改时，我们生成PostgreSQL模式的转储并签入。它已经救了我们很多次，而我才上任几个月。