我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
当前回答
我们维护由ER工具(PowerAMC)生成的DDL(有时是DML)脚本。
我们有一个shell脚本工作台,它重命名以主干分支上的数字开头的脚本。 提交每个脚本并标记bugzilla编号。
这些脚本在需要时与应用程序代码合并到发布分支中。
我们有一个记录脚本及其状态的表。 在部署工具的每次安装中,每个脚本都按顺序执行,并记录在此表中。
其他回答
My team versions our database schema as C# classes with the rest of our code. We have a homegrown C# program (<500 lines of code) that reflects the classes and creates SQL commands to build, drop and update the database. After creating the database we run sqlmetal to generate a linq mapping, which is then compiled in another project that is used to generate test data. The whole things works really well because data access is checked at compile time. We like it because the schema is stored in a .cs file which is easy to track compare in trac/svn.
哇,这么多答案。对于可靠的数据库版本控制,您需要对更改数据库的代码进行版本控制。一些CMS提供配置管理工具,比如Drupal 8中的配置管理工具。以下是一个实用步骤的概述,可以安排您的工作流并确保数据库配置是版本化的,即使是在团队环境中:
Sadly, I've seen more than one team developing PL/SQL programs (stored procedures in Oracle) - sometimes ten thousands LOC - just by editing the code in TOAD (a database tool), without even saving the source to files (except for deployment). Even if the database is backuped regulary (wouldn't take that for granted, though), the only way to retrieve an old version of a stored procedure is to restore the whole database, which is many GB large. And of course sometimes concurrent changes in one file lead to loss of work, when more than one developer works on the same project.
我使用ActiveRecord Migrations。这个Ruby gem可以在Rails项目之外使用,并且有适配器可以处理您遇到的大多数数据库。我的建议:如果你能够在Postgres上运行你的项目,你就会得到事务性的模式迁移。这意味着如果迁移只应用了一半,您不会最终得到一个损坏的数据库。
The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.
我们还准备了一些脚本,开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。