我们对所有dabase创建的对象进行源代码控制。为了让开发人员保持诚实(因为你可以在没有源代码控制的情况下创建对象)，我们的dba定期寻找不在源代码控制中的任何东西，如果他们找到了什么，他们就会丢弃它，而不询问它是否ok。

我已经开始研究sqlHawk，它的目标是围绕这个问题提供(开源)工具。

它目前处于相当早期的阶段，但已经支持存储和执行存储过程以及运行脚本更新。

如果有任何人有时间看这个工具，我将非常感激。

为公然的自我推销道歉，但我希望这对某人有用!

RedGate很棒，当数据库发生变化时，我们会生成新的快照(一个小的二进制文件)，并将该文件作为资源保存在项目中。每当我们需要更新数据库时，我们使用RedGate的工具包来更新数据库，并且能够从空数据库创建新的数据库。

RedGate也制作数据快照，虽然我个人没有使用过，但它们同样强大。

我们对所有dabase创建的对象进行源代码控制。为了让开发人员保持诚实(因为你可以在没有源代码控制的情况下创建对象)，我们的dba定期寻找不在源代码控制中的任何东西，如果他们找到了什么，他们就会丢弃它，而不询问它是否ok。

仅供参考，几天前Dana也提出了这个问题…源代码控制中的存储过程/DB模式

A big problem, often overlooked, is that for larger web based systems, it is required to have a transitional period or bucket testing approach to making new releases. This makes it essential to have both rollback and a mechanism for supporting both the old and new schema in the same DB. This requires a scaffolding approach (made populist by the Agile DB folks). In this scenario, lack of process in DB source control can be a total disaster. You need old schema scripts, new schema scripts and a set of intermediate scripts, as well as a tidy up, once the system is fully on the new version (or rolled back).

需要的不是从头开始重新创建模式的脚本，而是一种基于状态的方法，在这种方法中，您只需要脚本将DB从一个版本移动到另一个版本，向前或向后移动到所需的状态。您的DB变成了一系列状态脚本，可以轻松地对其进行源代码控制，并与源代码的其余部分一起标记。