作为一种规则，我们将所有的对象代码(存储过程、视图、触发器、函数等)都保存在源代码控制中，因为这些对象都是代码，而且几乎所有其他答案都同意，代码属于某种形式的版本控制系统。

As for CREATE, DROP, ALTER statements, etc. (DDL), we developed and use BuildMaster to manage the deployment of these scripts such that they can be run once and only once against a target database (whether they fail or not). The general idea is that developers will upload change scripts into the system and when it comes time for deployment, only the change scripts that haven't been run against the target environment's database will be run (this is managed very similarly to Autocracy's answer). The reason for this separation of script types lies in that once you manipulate a table's structure, add an index, etc., you effectively cannot undo that without writing a brand new script, or restoring the database - as opposed to the object code where you can simply drop a view or stored procedure then recreate it.

例如，当您将生产数据库恢复到集成环境中时，可以看到一些好处，系统会自动准确地知道哪些脚本没有运行，并将更改新恢复的数据库的表结构，使其与开发相关。

我通过保存创建/更新脚本和生成sampledata的脚本来完成。

Kira的主要用例之一是通过显式地将数据库外部的模式指定为代码来进行数据库升级。然后，它可以管理数据库，并将其从任何版本升级到任何版本。

我们在源代码控制下有创建/修改脚本。至于数据库本身，当您有数百个表并且每分钟处理大量数据时，对所有数据库进行版本化将是CPU和HDD的杀手。这就是为什么在我看来，备份仍然是控制数据的最佳方式。

任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。

对于结构和数据，这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板，但由于它们的大小，不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的，即使对于只有历史记录也是如此。

是的，我们的源代码控制我们的sql脚本也与subversion。这是一个很好的实践，您可以在需要时使用默认数据重新创建模式。