我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
当前回答
如果你的数据库是SQL Server,我们可能有你正在寻找的解决方案。SQL源代码控制1.0现在已经发布了。
http://www.red-gate.com/products/SQL_Source_Control/index.htm
它集成到SSMS中,并提供数据库对象和VCS之间的粘合剂。“脚本输出”是透明的(它在底层使用SQL比较引擎),这应该使它使用起来如此简单,以至于开发人员不会被阻止采用该过程。
一个可供选择的Visual Studio解决方案是ReadyRoll,它被实现为SSDT数据库项目的子类型。这采用了一种迁移驱动的方法,更适合DevOps团队的自动化需求。
其他回答
任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。
对于结构和数据,这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板,但由于它们的大小,不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的,即使对于只有历史记录也是如此。
虽然这个问题有很多很好的答案,但大多数答案都不包括市场上的创新变化,特别是商业工具。
下面是一个简短的数据库版本控制工具列表,我列出了每个工具的优缺点(完全披露:我为DBmaestro工作)
红门——已经上市很多年了。它使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。
DBVS——使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。
DBmaestro——在真实的数据库对象上提供版本控制过程(签出/签入)的强制执行。因此,版本控制存储库是否与应用程序使用的数据库同步是没有问题的。
我鼓励您阅读资深数据库专家Ben Taylor在LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/article/20140907002729-287832-solve-database-change-mangement-with-dbmaestro上发布的关于数据库强制变更管理解决方案的全面、公正的评论
Sadly, I've seen more than one team developing PL/SQL programs (stored procedures in Oracle) - sometimes ten thousands LOC - just by editing the code in TOAD (a database tool), without even saving the source to files (except for deployment). Even if the database is backuped regulary (wouldn't take that for granted, though), the only way to retrieve an old version of a stored procedure is to restore the whole database, which is many GB large. And of course sometimes concurrent changes in one file lead to loss of work, when more than one developer works on the same project.
Kira的主要用例之一是通过显式地将数据库外部的模式指定为代码来进行数据库升级。然后,它可以管理数据库,并将其从任何版本升级到任何版本。
The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.
我们还准备了一些脚本,开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。