如果你的数据库是SQL Server，我们可能有你正在寻找的解决方案。SQL源代码控制1.0现在已经发布了。

http://www.red-gate.com/products/SQL_Source_Control/index.htm

它集成到SSMS中，并提供数据库对象和VCS之间的粘合剂。“脚本输出”是透明的(它在底层使用SQL比较引擎)，这应该使它使用起来如此简单，以至于开发人员不会被阻止采用该过程。

一个可供选择的Visual Studio解决方案是ReadyRoll，它被实现为SSDT数据库项目的子类型。这采用了一种迁移驱动的方法，更适合DevOps团队的自动化需求。

Visual Studio中的新数据库项目提供了源代码控制和更改脚本。

他们有一个很好的工具，可以比较数据库，并可以生成一个脚本，将一个数据库的模式转换为另一个数据库，或者更新一个数据库中的数据以匹配另一个数据库。

db模式被“分解”以创建许多许多小的.sql文件，每个DDL命令一个描述db。

+tom

附加信息2008-11-30

作为一名开发人员，我在过去的一年里一直在使用它，我真的很喜欢它。它可以很容易地比较我的开发工作和生产工作，并生成用于发布的脚本。我不知道它是否缺少dba在“企业级”项目中所需要的特性。

因为模式被“分解”到sql文件中，所以源代码控制可以正常工作。

One gotcha is that you need to have a different mindset when you use a db project. The tool has a "db project" in VS, which is just the sql, plus an automatically generated local database which has the schema and some other admin data -- but none of your application data, plus your local dev db that you use for app data dev work. You rarely are aware of the automatically generated db, but you have to know its there so you can leave it alone :). This special db is clearly recognizable because it has a Guid in its name,

VS DB项目在将其他团队成员所做的DB更改集成到您的本地项目/相关DB方面做得很好。但是您需要采取额外的步骤，将项目模式与本地dev db模式进行比较，并应用mods。这是有道理的，但一开始似乎很尴尬。

DB项目是一个非常强大的工具。它们不仅生成脚本，而且可以立即应用它们。请确保不要用它破坏您的生产数据库。；）

我真的很喜欢VS DB项目，我希望在我所有的DB项目中使用这个工具。

+tom

我已经在http://dbdeploy.com/上使用了ThoughtWorks的dbdeploy工具。它鼓励使用迁移脚本。在每个版本中，我们将更改脚本合并到一个文件中，以简化理解，并允许dba“支持”更改。

我相信每个DB都应该在源代码控制下，开发人员应该有一种简单的方法从头创建他们的本地数据库。受Visual Studio for Database Professionals的启发，我创建了一个开源工具，脚本MS SQL数据库，并提供了一种简单的方法将它们部署到您的本地DB引擎。试试http://dbsourcetools.codeplex.com/。玩得开心, -内森。

I've heard people say you absolutely have to keep your schemas in the database. I'm not sure I agree. This really depends on the system you're working with. If your system is relatively small and the data is not terribly important. And the the speed at which you need to bring another development environment online is crucial.. then yes.. you can benefit from it. However when your schema is useless without the data and the database is extremely large, it becomes virtually impossible to "source control" your database. Sure, you can still keep your DDL code in source control but that's essentially useless. You can't get the data needed without backup/restore.

在大型数据库开发工作中，我发现备份和恢复是首选的回滚选项。当然，你可以在源代码控制中保留过程、视图、函数等，但要保留表。SQL不是必需的。此外，如果您的部署过程是无懈可击的，那么您很可能永远不需要“回滚”您的生产环境。

我已经开始研究sqlHawk，它的目标是围绕这个问题提供(开源)工具。

它目前处于相当早期的阶段，但已经支持存储和执行存储过程以及运行脚本更新。

如果有任何人有时间看这个工具，我将非常感激。

为公然的自我推销道歉，但我希望这对某人有用!