我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。

令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。

不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。

在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?


当前回答

Kira的主要用例之一是通过显式地将数据库外部的模式指定为代码来进行数据库升级。然后,它可以管理数据库,并将其从任何版本升级到任何版本。

其他回答

关于数据库模型本身有很多讨论,但是我们也将所需的数据保存在. sql文件中。

例如,为了让你的应用程序更有用,你可能需要在安装时这样做:

INSERT INTO Currency (CurrencyCode, CurrencyName) 
VALUES ('AUD', 'Australian Dollars');

INSERT INTO Currency (CurrencyCode, CurrencyName) 
VALUES ('USD', 'US Dollars');

我们会有一个名为currency的文件。subversion下的SQL。作为构建过程中的一个手动步骤,我们将比较以前的货币。SQL到最新版本,并编写升级脚本。

是的,我们通过保留SQL作为构建的一部分来做到这一点——我们保留DROP。sql,创造。sql,用户。sql,值。SQL和版本控制,所以我们可以恢复到任何带标签的版本。

我们还有ant任务,可以在需要时重新创建db。

此外,SQL还被标记为与之配套的源代码。

任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。

对于结构和数据,这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板,但由于它们的大小,不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的,即使对于只有历史记录也是如此。

The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.

我们还准备了一些脚本,开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。

我们坚持使用变更脚本和主数据定义脚本。这些代码与任何其他源代码一起签入CVS。PL/SQL(我们是Oracle商店)在CVS中也是源代码控制的。变更脚本是可重复的,并且可以传递给团队中的每个人。基本上,仅仅因为它是一个数据库,就没有理由不对它进行编码并使用源代码控制系统来跟踪更改。